1樓:demon陌
正態分位數又稱百分位點。若概率0指滿足條件p(x>za)=α的實數。
正分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分佈函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα。
上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.5α的數λ2,如t分佈的分位數表,自由度f=20和α=0.
05時的分位數為1.7247。
一個數集中最多有一半的數值小於中位數,也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半,那麼數集中必有若干值等同於中位數。
計算有限個數的資料的二分位數的方法是:把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。
2樓:不是苦瓜是什麼
分位數又稱百分位點。若概率0變數x或它的概率分佈的分位數za。是指滿足條件p(x>za)=α的實數。
分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分佈函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.
5α的數λ2
如t分佈的分位數表,自由度f=20和α=0.05時的分位數為1.7247
正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈,第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值,第二個引數σ^2是此隨機變數的方差。
μ是正態分佈的位置引數,描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大,而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以x=μ為對稱軸,左右完全對稱。
正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同,均等於μ。
σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度,σ越大,資料分佈越分散,σ越小,資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數,σ越大,曲線越扁平,反之,σ越小,曲線越瘦高。
3樓:匿名使用者
分位數又稱百分位點。若概
率0za)=α的實數。
分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分佈函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.
5α的數λ2
如t分佈的分位數表,自由度f=20和α=0.05時的分位數為1.7247
zα是標準正態分佈的上α分位點是什麼意思?zα是什麼意思,zα怎麼求?
4樓:匿名使用者
標準正態分佈的上α分位
點:設x~n(0,1),對於任給的α,(0<α<1),稱滿足p(x>zα)= α的點zα為標準正態分佈的上α分位點。
分位點可以查正態分佈表,在正態分佈表中找α,對應查出zα.
例如查z0.025的值,即需要查1-0.025=0.
975對應的z值,翻開正態分佈表,剛好能查到0.9750對應的z值為1.96,故z0.
025=1.96 。
如果要查zα=1.96對應的α值,需要先查1.96,對應著0.975,1-0.975=0.025,0.0125即為α值。
5樓:匿名使用者
zα是一個數值。設x~n(0,1),那麼 p(x>zα)=α。
在正態分佈表中找α,對應查出zα。
例如查z0.025的值,即需要查1-0.025=0.975對應的z值,翻開正態分佈表,剛好能查到0.9750對應的z值為1.96,故z0.025=1.96
反過來查zα=1.96對應的α值,需要先查1.96,對應著0.975,1-0.975=0.025=即為α值
「分位數」是什麼意思?
6樓:匿名使用者
p(x>a)=α,則數a稱為x所服從的概率分佈的上α分位點。
例如t~t(n-1),使p(t>t)=α的數t稱為t(n-1)分佈的上α分位點。
t分佈的密度函式是關於y軸對稱的,因此對任實數a>0,p(t>a)=p(t<-a),
故p(|t|>a)=2p(t>a).
現在看到的t分佈表製作有這樣兩種:
(1)列出的是使p(t>t)=α的t的值,將t記作t(α)(自由度不寫了);
(2)列出的是使p(|t|>t)=α的t的值,將t記作t(α).
在(1)**中查到的t(α/2)與在(2)**中查到的t(α)是同一個數,都是這個t分佈的上α/2分位點。
高分獎勵,問α分位數和上側α分位數的分別是什麼意思,怎麼求,有什麼區別?
7樓:匿名使用者
一、定義及求法
1、分位數的定義是設隨機變數x的分佈函式為f(x),對任意給
定的實數 α,取值範圍為(0<α<1),若存在xα 使得 p=f(xα) =α,那麼稱xα為此概率分佈的α分位數。
2、上側分位數:簡稱「α上分位數」、「α上分位點」。隨機變數的位置特徵。
對隨機變數x和給定的 α,取值範圍 (0<α<1),若存在 xα ,使得 p = α,那麼稱 xα 為x的α上側分位數。如下圖所示。
二、區別
(一)含義不同
1、分位數,是指將一個隨機變數的概率分佈範圍分為幾個等份的數值點,如中位數、四分位數。
2、上側分位數,對於任意α(0<α<1),滿足條件p≤α≤p的x值,稱做隨機變數x的α上側分位數,記作xα。
(二)範疇不同
1、分位數,對於某一特定概率分佈,其某一分位數,如二分位數(中位數)通常是唯一的。對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為二分位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為二分位數。
2、對於任意概率分佈,上側分位數xα存在但未必唯一。
正態分佈 分位數的問題 10
8樓:忠告而善道
這類書可能bai沒考慮到自考生的du
知識體系的不全面,和基zhi礎的缺乏。
這是dao
概率與統內計方面的資料容
有關顯著性檢驗 會提到。
你要是不知道可以借一本《概率論與統計》的書參考,講解的比較完善。一般書後面都有這個表,不好意思我也忘了叫什麼名字了。
補充:《概率論與統計》是本正規高等教育教材。
如果你的自考書沒有這些表的話,還是那句話,去借一本。
你應該是專升本,或是文字升理碩。
正態分佈大概是什麼意思?
9樓:匿名使用者
不斷分細,形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線,近似於數學上的
10樓:匿名使用者
你問的是大概,那就不需要精確,也不用從數學概念上文縐縐的來跟你解釋。所謂正態分佈,就是正常形態的分佈,它是自然界的一種規律。
11樓:匿名使用者
1,正態分佈是一種函式。它的圖形見附圖。
2,正態分佈的特點見附圖2。
12樓:樂卓手機
正態分佈是什麼意思?什麼叫正態分佈一般的.人們想要真正賺錢時,利用正態分佈是沒有什麼實際價值的。
那些看過電影《畢業生》的人記住了達斯丁·霍夫曼(dustin hoffman)關健的一句話是:「整形外科賺錢!相應的,正態分佈能賺錢嗎?
或許它真能賺錢。當人們看一張十馬克鈔票時,人們會發現數學家卡爾·弗雷德裡克·高斯(carl fridrichgauss)的影象。影象下面畫的是高斯於2023年發現的正態分佈圖和公式。
10馬克妙票上的公式巳經被我放大到能讓讀者更清楚地看清它。在公式中,需要畫出的正態(或高斯)分佈是兩個變數:預期價值和標準離差。
正態分佈準確地說.什麼是標準離差?它計最以標準方式表達的期望值(標準差)的離差。
第一步是收集一系列教據和決定你的期望值是多少。例如找們前面討論的拋兩個般子的情況.你可能期望得到一個綜合值等於7點的結果。
然而你可能得到的不是7(事實上你有5/6秒時間的機會)。通過期望我們如何確定分佈?好.
我們拋般子50次並記錄結果。
13樓:匿名使用者
正態分佈(又名高斯分佈),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為
此即正態分佈函式,期望值μ決定了其位置,標準差σ決定了分佈的幅度。
標準正態分佈是正態分佈的一種特殊情況,通常所說的標準正態分佈是指μ = 0,σ = 1的正態分佈。其表示式為
其數學意義是,測量資料與期望值的偏差在期望值的左右兩邊按指數律對稱分佈
14樓:匿名使用者
正態分佈是最重要的一種概率分佈。正態分佈概念是由德國的數學家和天文學家moivre於2023年首次提出的,但由於德國數學家gauss率先將其應用於天文學家研究,所以正態分佈又叫高分佈。
15樓:x張林
是在不斷分細中,形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線,近似於數學上的。
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