1樓：匿名使用者
大資料來 不是 抽樣資料來源，而是全部的資料；
所以大資料必須依賴雲端計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。
所以，大資料、雲端計算是物聯網的基礎設施。
網際網路，物聯網，大資料，人工智慧，雲端計算之間的關係 5
2樓：熱情的野鶴
簡單解釋：
人工智慧，就是改變了過去人去學習
機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。
過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要一個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲端計算。
能讓雲端計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量資料資訊，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大資料，有了大資料，雲端計算才是有效的。
獲取資料的**，就是通過機器與機器之間的連線，機器與零部件之間的連線，這個過程就是物聯網。
用一句話說
就是通過iot，獲取大資料，儲存在雲端，再根據雲端計算，作出行為，此過程就是人工智慧。
雲端計算和大資料物聯網的關係究竟是什麼
3樓：最新資訊資料
大資料技術
是一種新一代技術和構架，它以成本較低、以快速的採集、處理和分專析技術，從各種超大
屬規模的資料中提取價值。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料更加容易、更加便宜和迅速，成為利用資料的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。
大資料(big data)是這樣的資料集合：資料量增長速度極快，用常規的資料工具無法在一定的時間內進行採集、處理、儲存和計算的資料集合。
雲端計算是一種基於因特網的超級計算模式，在遠端的資料中心裡，成千上萬臺電腦和伺服器連線成一片電腦雲。因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
雲端計算的就業前途，某種意義上也可以理解為雲端計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說雲端計算對於社會、雲端計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，雲端計算的優勢就是雲端計算的就業優勢。
4樓：璃冰呀
什麼是大資料雲端計算物聯網大白話這些與人工智慧的關係
物聯網，大資料，雲端計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
5樓：加米穀大資料科技
物聯網
iot（internet of things）
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大資料（dig data）
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算（cloud）
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
人工智慧ai（artificial intelligence）
研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。
得益於大資料和雲端計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，對於人工智慧而言，物聯網（iot）其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集。人工智慧離不開大資料，大資料是人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大資料的基礎上，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
6樓：匿名使用者
所有的這些都是科技發展的產物，都是人類智慧的結晶
7樓：他咯兔卡
這幾者之間是相輔相成的，少了任何一個都不行。
8樓：淘淘淘奇
應該說是相輔相成的，只有這些東西一起使用，才能夠發揮出它最大的作用。
9樓：c2百賬號
他們有著一些微妙的聯絡，都是相互促進發展。
10樓：轉身回眸之間
它們之間有著很強大的聯絡，它們共同組合起來可以讓人類生存得更好。
11樓：你罵我我吃虧
這些之間有著很強的聯絡，可以說缺一不可的存在。
12樓：貓西北和狗東西
物聯網和雲端計算的關係 雲端計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。
13樓：不羨仙
物聯網產業正在用一個超乎我們想象的速度蓬勃發展,藉助物聯網的風口,雲端計算、大資料和人工智慧也同時走進我們的視野,它們之間有著不可分割
14樓：四十隻獅
這幾個東西是互相依偎的相依相存的，都離不開彼此。
物聯網，雲端計算，大資料，人工智慧怎麼區分與彼此關係
15樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud computing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
16樓：湖南寫邦科技****
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲端計算平臺處理，然後人工智慧提取雲端計算平臺儲存的資料進行活動。
17樓：安徽新華電腦專修學院
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
18樓：加米穀大資料科技
物聯網：
在之前被定義為通過射頻識別(rfid)、紅外線感應器、全球定位系統、鐳射掃描器、氣體感應器等資訊感測裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的網際網路」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
雲端計算：
是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、儲存、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的互動。
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料：
是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。如果將大資料比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上來看，大資料和雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
人工智慧：
英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴於大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
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