1樓：112吧舉個
秩就是你化成行最簡時候的非0行的個數，又是極大線性無關組的個數，至於版定義說的是權任意一個r階子式不是0，r+1階子式是0，就把r叫做這個矩陣的秩。比如一個3*3矩陣，你化成行最簡發現最後一行都是0，那秩就是2，如果化完都不是0，秩就是3，如果有兩行是0，那秩就是1
學習高等代數需不需要有高等數學為基礎？
2樓：
高等代數和高等數學之間沒有直接的關係。高等代數是數學專業的必修課，非數學專業相對的課程則是線性代數。而高等數學則是非數學專業的一門完全不同的數學課，相對於高等數學的數學系專業課則是數學分析。
以上四門課均無需以其他課程為基礎，可以直接學習，即使偶有涉及，也只需要在必要時簡單補充相關背景即可。
3樓：匿名使用者
不需要高等代數主要講行列式 矩陣基礎 線性變換 多項式 還有特徵值 相似型
什麼的 主要就是正規化化的代數運算 基礎部分是不需要高等代數作為背景的 但是到後面會有高等代數和高等數學的交叉部分 如果沒有數列極限的思想（高數的核心）作為基礎的話 也許會看不懂
一般的數學系是高代和數學分析同時上的 兩者在基礎階段是沒有相關性的 到後來會出現對矩陣的微積分運算 不過這個已經很後面了
另外高考數學不說明任何問題 高等數學和高中數學完全是兩個概念 所以~
4樓：拉丁之夜
高數是非數學系的人學的，高數是數學系的人學的，數學系的人除了學高代還有數學分析，解析幾何等科目，然後高數裡的內容就是摘取數學系的孩紙學的各種書綜合起來的內容，你這兩本書可以一起看，想看詳細的就看高代，簡單的就看高數。
5樓：匿名使用者
有些影響的。自己看看書應該行的。高考140說明你數學基礎相當的紮實，數學素養應該不錯，加油！我不過是學完高數之後才上高代的。
6樓：匿名使用者
只要認真學 沒有基礎也能學好 很簡單的
7樓：
不需要，高等代數也是從基本的多項式矩陣開始的，高等數學只是數學分析（主要）高等代數的高度概括，所以學高等代數不需要高等數學的基礎。
8樓：穎情納楓
高等數學是在高中數學上的拓展 細化 與高中數學關係還是很密切的 其實只要認真學 沒有基礎也能學好 很簡單的
求推薦代數學習書，高等數學什麼的。 20
9樓：
這個教材最管用，同濟五版吧。
10樓：匿名使用者
買一本李永樂的複習全書就搞定一二輪，在就開始做李永樂的歷年真題解析，最後留一個半月的時間好好研究最後四百題，這樣就能夠拿到120分以上了
11樓：匿名使用者
看看高等數學吧 同濟大學出版的 第五版
還有 線性代數
嘿嘿很不好學 慢慢學吧。。一定要努力哦
12樓：匿名使用者
同濟四板五版 高教的也不錯
學習高等數學需要具備哪些基礎知識 200
13樓：小小孩子
你只是初中畢業，沒讀過高中，那你學習高等數學會很吃力，理解不了，建議你還是先學習高中代數，幾何，函式等，先打好初高中數學基礎再進一步學習高等數學。
14樓：超級小小小小超
學這玩意兒幹啥？你學這個又沒有用。要是真想學 你先把高中的學了再說不然你念天書呢！
15樓：百度使用者
得學會怎麼求導數，求積分。如果這兩個不會，基本上高數寸步難行
16樓：匿名使用者
先學哪個都可以，二者同時也未嘗不可，知識點交叉互用並不多，高數下冊會用到一點線代裡的知識，例如，克拉默法則對於高數解方程組有一定幫助，行列式運算在高數下冊向量積會用到。
17樓：柴晨欣臺濮
想考試的話，學好函式基本就能過去了，其實數學
很有意思，但是高等數學的思想並不一樣，這點得注意，高中的數學都是一種絕對的，有限的概念，高等數學需要一種想像力，別硬學，會把腦子用壞的。高等數學大多用來解決實際問題，除了鍛鍊思維以外。
高數主要學習些什麼？
18樓：匿名使用者
高等數學主要內容包括：極限、微積分、
空間解析幾何與向量代數、級數、常微分方程。
指相對於初等數學而言，數學的物件及方法較為繁雜的一部分。
廣義地說，初等數學之外的數學都是高等數學，也有將中學較深入的代數、幾何以及簡單的集合論初步、邏輯初步稱為中等數學的，將其作為中小學階段的初等數學與大學階段的高等數學的過渡。
通常認為，高等數學是由微積分學，較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。
《高等數學》是根據國家教育部非數學專業數學基礎課教學指導分委員會制定的工科類本科數學基礎課程教學基本要求編寫的·內容包括： 函式與極限，一元函式微積分，向量代數與空間解析幾何，多元函式微積分，級數，常微分方程等，書末附有幾種常用平面曲線及其方程、積分表、場論初步等三個附錄以及習題參***·本書對基本概念的敘述清晰準確，對基本理論的論述簡明易懂，例題習題的選配典型多樣，強調基本運算能力的培養及理論的實際應用·本書可用作高等學校工科類本科生和電大、職大的高等數學課程的教材，也可供教師作為教學參考書及自學高等數學課程者使用。
19樓：漾芥
積分很重要，你如果還沒有接觸過高數，自學下那塊內容，以後學起來會輕鬆不少的……
積分是基礎，都是靠做題找感覺，練出來的，一定時候就能找到做題的靈感
高數對嚴格的定理證明的要求不高，重在公式和方法的應用
20樓：匿名使用者
高等數學主要包括函式與極限、導數與微分、不定積分、定積分及其應用、無窮級數、空間解析幾何、多元函式的微分學、常微分方程等章節，
我自己認為不定積分、定積分及其應用、多元函式的微分學比較重要
自學高等數學以後的數學是怎樣一個順序
21樓：匿名使用者
大學數學主要包括微積分（高等數學）、線性代數、概率論和數理統計、複變函式、離散數學等課程。對於大多數工科來說，僅需學習前四門即可，不用學習離散數學。對於計算科學或數學系的學生來說，所有課程均需學習。
而對於一般理科類或者經濟類的學生，需要學習前三門課程。而對於文科類的學生，只需要學習微積分中比較淺層的知識。
一般的課程學習順序為：首先學習微積分，然後是線性代數，兩者之間沒有太大的聯絡，可以同步學習，不過就學科的起源來說，微積分的起源要早於線性代數。之後是概率論和複變函式，它們要建立在前兩門的基礎上來學習。
離散數學雖然對其他數學學科的依賴較少，但是一般在較高年級才學。
高等數學學習完了，還有更難的數學麼？
22樓：匿名使用者
線性代數，概率統計，這兩門是理工科本科時必上的，比高數難。
如果是數學專業的，那就多了，微分方程是單獨一門，實變函式，複變函式，泛函分析，運籌學，近世代數等，很多。
高數是最簡單的。微積分在工程上用的很多，需要看你是什麼專業而定。
如果上碩士，泛函分析、矩陣分析、數理方程是必學的，很難。
23樓：寒宵丶
高等數學是最簡單的數學了吧。大一學的，後來學線性代數，高等代數，常微分方程，數學分析教程，數學建模，實變函式與泛函分析，複變函式論，以後還要學近世代數，點集拓撲，運籌學，emmm……加油
24樓：匿名使用者
有啊，概率論，數理統計，數分，運籌學，數學建模，離散數學，計量經濟學，近似代數等等。我覺得在大學裡面打比賽很有用，像那個建模，還有好多比賽都可以用到，主要要學的精，淺學學不到啥的
25樓：荼蘼
呵呵，如果你不是很系統的學習數學的話，你所說的高數應該就包含了：微積分的基礎、線性方程求解和簡單的概率論了吧！
所以對於這三科就不說了。
這三科也只是數學的基礎課程。普通理工科的學習完這些也差不多了。
至於更難的數學，多了去了，本人認為最難的應該是實函和泛函了。
高數學習的具體用處其實也說不上來，它只是一種解題的思路和方法，也就是在你以後的專業學習中有運用。比如經濟學建模時運用的很多就是線性的解題思路等。
26樓：匿名使用者
線性代數或者概率論 這兩門加上高數是作為考研數學的科目，既然如此，相信他們應該有一定的難度吧
我倒不覺得這些有什麼用，但他可以活躍一下你的思維，防治老年痴呆一類的。。。
27樓：匿名使用者
數值分析；概率論與數理統計。
高數是你學其他專業課和專業基礎課的基礎。
比如以後涉及到力學的東西都與高數分不開。
28樓：覃其品
有啊！還有線性代數和概率統計！這些都是工科的學生必須學的！理科生只要求學到高等數學！
29樓：
如果你只想讀本科，並且你不是學數學專業的話，就不用學什麼其他的數學課程了，因為高數本來就是數學的大融合，有線性代數，有概率統計，複變函式，常微分方程等課程的基礎計算內容。如果你是數學專業的話，你應該學的是數學分析和高等代數，今後的實變函式，泛函分析比數分和高代要難。讀研究生的話，還有拓撲學，組合數學，模糊數學很多課程要學的，這些都比高數要難。
高數是高等教育數學課程中，最簡單的一門課程。因為它是非數學專業的理科生學習的課程，沒有太多的理論證明和推導，只是側重於運用公式來計算結果的一門學科。它的應用太廣泛了。
舉個例子，在生活當中，有大量的不規則圖形的面積，水的流量的體積的計算。用的就是微分和積分的知識。
30樓：匿名使用者
實變函式，泛函分析比較難學.學了高等數學,程式設計要用到微積分,還有就是學好了方便考研.
31樓：匿名使用者
那啥,個人認為線代比高數難搞多了..
大學裡面高等數學都學的什麼啊
32樓：薔祀
在中國理工科各類專業的學生（數學專業除外，數學專業學數學分析），學的數學較難，課本常稱「高等數學」；文史科各類專業的學生，學的數學稍微淺一些，課本常稱「微積分」。
理工科的不同專業，文史科的不同專業，深淺程度又各不相同。研究變數的是高等數學，可高等數學並不只研究變數。至於與「高等數學」相伴的課程通常有：
線性代數（數學專業學高等代數），概率論與數理統計（有些數學專業分開學）。
微積分的基本概念和內容包括微分學和積分學。
微分學的主要內容包括：極限理論、導數、微分等。
積分學的主要內容包括：定積分、不定積分等。
從廣義上說，數學分析包括微積分、函式論等許多分支學科，但是現在一般已習慣於把數學分析和微積分等同起來，數學分析成了微積分的同義詞，一提數學分析就知道是指微積分。
數理統計是伴隨著概率論的發展而發展起來的一個數學分支，研究如何有效的收集、整理和分析受隨機因素影響的資料，並對所考慮的問題作出推斷或**，為採取某種決策和行動提供依據或建議。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題。
因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
擴充套件資料：
19世紀以前確立的幾何、代數、分析三大數學分支中，前兩個都原是初等數學的分支，其後又發展了屬於高等數學的部分，而只有分析從一開始就屬於高等數學。分析的基礎——微積分被認為是「變數的數學」的開始，因此，研究變數是高等數學的特徵之一。
原始的變數概念是物質世界變化的諸量的直接抽象，現代數學中變數的概念包含了更高層次的抽象。如數學分析中研究的限於實變數，而其他數學分支所研究的還有取複數值的復變數和向量、張量形式的。
以及各種幾何量、代數量，還有取值具有偶然性的隨機變數、模糊變數和變化的（概率）空間——範疇和隨機過程。描述變數間依賴關係的概念由函式發展到泛函、變換以至於函子。
與初等數學一樣，高等數學也研究空間形式，只不過它具有更高層次的抽象性，並反映變化的特徵，或者說是在變化中研究它。例如，曲線、曲面的概念已發展成一般的流形。
按照埃爾朗根綱領，幾何是關於圖形在某種變換群下不變性質的理論，這也就是說，幾何是將各種空間形式置於變換之下來來研究的。
無窮進入數學，這是高等數學的又一特徵。現實世界的各種事物都以有限的形式出現，無窮是對他們的共同本質的一種概括。所以，無窮進入數學是數學高度理論化、抽象化的反映。
數學中的無窮以潛無窮和實無窮兩種形式出現。
在極限過程中，變數的變化是無止境的，屬於潛無窮的形式。而極限值的存在又反映了實無窮過程。最基本的極限過程是數列和函式的極限。
數學分析以它為基礎，建立了刻畫函式區域性和總體特徵的各種概念和有關理論，初步成功地描述了現實世界中的非均勻變化和運動。
另外一些形式上更為抽象的極限過程，在別的數學學科中也都起著基本的作用。還有許多學科的研究物件本身就是無窮多的個體，也就說是無窮集合，例如群、環、域之類及各種抽象空間。這是數學中的實無窮。
能夠處理這類無窮集合，是數學水平與能力提高的表現。
為了處理這類無窮集合，數學中引進了各種結構，如代數結構、序結構和拓撲結構。另外還有一種度量結構，如抽象空間中的範數、距離和測度等，它使得個體之間的關係定量化、數字化，成為數學的定性描述和定量計算兩方面的橋樑。上述結構使得這些無窮集合具有豐富的內涵，能夠彼此區分，並由此形成了眾多的數學學科。
數學的計算性方面。在初等數學中甚至佔了主導的地位。它在高等數學中的地位也是明顯的，高等數學除了有很多理論性很強的學科之外，也有一大批計算性很強的學科，如微分方程、計算數學、統計學等。
在高度抽象的理論裝備下，這些學科才有可能處理現代科學技術中的複雜計算問題。
參考資料：
矩陣秩的性質,矩陣秩性質問題
b為可逆陣,則r b 3 而因為 任何滿秩矩陣都可以看成是對單位陣的初等變換而來 左乘,內右乘容 所以,b peq 則 ab a peq ap eq apqpq是矩陣的初等變換後得到的 所以,r ab 2 用可逆矩陣去乘任何矩陣,不改變原矩陣的秩,所以 r ab r a 2 矩陣a乘以可逆矩陣,結果...
我想問下在求矩陣的秩中，我已經將其化簡成行階梯形矩陣，接下來如何來找最高階非零子式
怎麼沒看到你這題呢 是這樣,1,2,5列一定是線性無關的 所以1,2,5列中一定存在最高階非零子式 但在哪3行中是不一定的 比如1,3,4行,1,2,5列就是3階非零子式 老師你好，我想問一下這題怎麼求矩陣的秩和它的最簡階梯形矩陣 20 通過行變換可以化成階梯矩陣，求法見下圖，從圖中可以看出秩是3。...
如何證明相似矩陣有相同的秩，線代題 怎麼判斷相似矩陣？ 相同的秩 特徵值 行列式 四個選項都符合，怎麼辦？？求大神！！
證明如下 可逆矩陣u可寫成n個初等矩陣 乘積的形式，也就是說若矩陣回a相似答於矩陣b，a u的逆矩陣乘以b乘以u 相當於是對b進行初等行變換和初等列變換，從而得到a。根據初等行 列變換不改變矩陣的秩，所以相似矩陣的秩相等。相似矩陣的性質 1 兩者的秩相等 2 兩者的行列式值相等 3 兩者的跡數相等 ...