怎麼用spss進行kendall tau b和spearm

2021-05-01 02:40:16 字數 2333 閱讀 3708

1樓:匿名使用者

兩個連續變數間呈線性相關時,使用pearson積差相關係數,不滿足積差相關分析的適用條件時,使用spearman秩相關係數來描述.

spearman相關係數又稱秩相關係數,是利用兩變數的秩次大小作線性相關分析,對原始變數的分佈不作要求,屬於非引數統計方法,適用範圍要廣些。對於服從pearson相關係數的資料亦可計算spearman相關係數,但統計效能要低一些。spearman相關係數的計算公式可以完全套用spearman相關係數計算公式,但公式中的x和y用相應的秩次代替即可。

kendall's tau-b等級相關係數:用於反映分類變數相關性的指標,適用於兩個分類變數均為有序分類的情況。對相關的有序變數進行非引數相關檢驗; 取值範圍在-1-1之間,此檢驗適合於正方形**;

pearson,kendall和spearman三種相關分析方法的異同

在spss軟體相關分析中,pearson, kendall 和spearman三種相關分析方法有什麼異同?

2樓:匿名使用者

兩個連續變數間呈線性相關時,使用pearson積差相關係數,不滿足積差相關分

內析的適用條件時,使用容spearman秩相關係數來描述.

spearman相關係數又稱秩相關係數,是利用兩變數的秩次大小作線性相關分析,對原始變數的分佈不作要求,屬於非引數統計方法,適用範圍要廣些。對於服從pearson相關係數的資料亦可計算spearman相關係數,但統計效能要低一些。spearman相關係數的計算公式可以完全套用spearman相關係數計算公式,但公式中的x和y用相應的秩次代替即可。

kendall's tau-b等級相關係數:用於反映分類變數相關性的指標,適用於兩個分類變數均為有序分類的情況。對相關的有序變數進行非引數相關檢驗; 取值範圍在-1-1之間,此檢驗適合於正方形**;

求大神幫忙講解spss統計分析中spearman, kendall ,分析結果如何解讀及其統計學意義。下圖結果怎麼用?

3樓:匿名使用者

值的大小和顯著性關注一下就可以了

我替別人做這類的資料分析蠻多的

4樓:撿貝殼的小孩

你不覺得很亂嗎,還不如截個圖呢

如何用spss進行相關性檢驗(具體請看下文)

5樓:匿名使用者

bivariate過程

介面說明

【variables框】

用於選入需要進行相關分析的變數,至少需要選入兩個。

【correlation coefficients核取方塊組】

用於選擇需要計算的相關分析指標,有:

pearson核取方塊 選擇進行積距相關分析,即最常用的引數相關分析

kendall's tau-b核取方塊 計算kendall's等級相關係數

spearman核取方塊 計算spearman相關係數,即最常用的非引數相關分析(秩相關)

【test of significance單選框組】

用於確定是進行相關係數的單側(one-tailed)或雙側(two-tailed)檢驗,一般選雙側檢驗。

【flag significant correlations】

用於確定是否在結果中用星號標記有統計學意義的相關係數,一般選中。此時p<0.05的係數值旁會標記一個星號,p<0.01的則標記兩個星號。

【options鈕】

彈出options對話方塊,選擇需要計算的描述統計量和統計分析:

statistics核取方塊組 可選的描述統計量。它們是:

means and standard deviations每個變數的均數和標準差

cross-product deviations and covariances各對變數的交叉積和以及協方差陣

missing values單選框組 定義分析中對缺失值的處理方法,可以是具體分析用到的兩個變數有缺失值才去除該記錄(exclude cases pairwise),或只要該記錄中進行相關分析的變數有缺失值(無論具體分析的兩個變數是否缺失),則在所有分析中均將該記錄去除(excludes cases listwise)。預設為前者,以充分利用資料。

相關分析spss,kendall 肯德爾。不知道這個結果是什麼意思,求指教

6樓:莊佳蕊有木有

p<0.05,拒絕原假設代表有相關性。係數為-.171,代表是負相關,且相關性極弱

7樓:匿名使用者

kendall』s tau-b等級相關係數是用於反映分類變數相關性的指標,適用於兩個變數均為有序分類的情況。

怎樣用SPSS進行主成分分析,spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理?

可用spssau,選擇 進階方法 裡的 主成分 配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理?首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了 標準化步驟...

用spss軟體做f檢驗,幾組資料進行單因素方差分析時,平均值

很正常,標準差比較大 統計專業研究生工作室為您服務 spss,三組資料進行差異性分析,做了單因素方差分析後,f值顯著性大於0.05表示什麼?急,等。p值大於0.05,就說明總體上組間沒有差異,不需要再繼續做差異分析。用spss做單因素方差分析,f值代表什麼意思?f值是f檢驗的統計量,也就是組間和組內...

怎樣用SPSS進行多元線性迴歸。我想知道很詳細的操作步驟。懇

第一個圖顯抄示你是用進入法做的迴歸分析,全部因變數都進入方程。第二個圖只需要看你的r的平方,你的圖中顯示r方才0.146,對變異的解釋只有14.6 太低了。第三個圖是方差分析,sig顯著性為0.034,表示因變數和自變數完全無線性關係的概率很低。第四個圖是迴歸係數及其顯著性分析。standardiz...