python大資料分析好學嗎，用python學資料分析難嗎？

1樓：加米穀大資料科技

資料分析還是具備一定難度的，但通過系統的學習，大部分人能夠掌握一定的資料分析知識。

資料分析的核心並不是程式語言，而是演算法設計，不論是採用統計學的分析方式還是機器學習的分析方式，演算法設計都是資料分析的核心問題。所以，進行資料分析要具備一定的數學基礎，包括高等數學、線性代數、概率論等。

採用python語言實現資料分析是目前大資料領域比較常見的解決方案，通過python來實現基於機器學習方式的資料分析需要經過多個步驟，分別是資料收集、資料整理、演算法設計、演算法實現、演算法驗證和演算法應用。

2樓：匿名使用者

有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。

學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。

3樓：麴齊

資料探勘，機器學習，統計，資料庫

用python學資料分析難嗎？

4樓：加米穀大資料科技

資料分析方向的薪資待遇還是比較高的，而且上升趨勢也比較明顯專。隨著大資料的落地應用屬，資料分析將有廣泛的發展前景，未來廣大的傳統行業也將陸續釋放出大量的資料分析崗位

通過python來進行資料分析通常需要學習以下三方面知識：

第一：python基本語法。python語言的語法結構還是比較簡單易學的

第二：目前採用機器學習進行資料分析是比較常見的方式，通過python來實現機器學習演算法也相對比較容易。學習機器學習的重點在演算法上，然後通過python來完成演算法實現，這個過程需要學習一系列庫，包括numpy、matplotlib、scipy、pandas等。

第三：大資料平臺。大資料分析離不開大資料平臺

5樓：尊威天下網路

資料分copy析是python語言的一大應用領域，學習python不僅bai可以做資料分析，還可du

以從事zhi人工智慧、爬蟲、web開發、機dao器學習等工作，相對於其他的語言來說，python語言學習起來更簡單一些，因為python語言通俗易懂、容易上手，對於零基礎人員來說是不錯...

6樓：aaa軟體教育

不難，python是當下十分火爆的程式語言，尤其在人工智慧應用方面。如果有心從事程式設計方向的工作，最好到專業機構深入學習、多實踐，更貼近市場，這樣更有利於將來的發展。

學python好還是大資料好

7樓：長沙新華電腦學院

其實大資料範圍相當大，最好細分下，比如做大資料分析，大資料應用，資料服務等面向的領域不一樣要求都有不一樣。

都要學的，可以到這邊看看哈，參觀對比

8樓：匿名使用者

現在這倆不都是結合學嗎，結合學以後就業方向也廣，競爭也大。並且現在的培訓的話好像也是兩個結合學的。

9樓：匿名使用者

大資料是學科，python是工具

大資料就好像是木工活，python是鋸子

你當然兩個都要學。

10樓：匿名使用者

python是編

bai程語言，大資料是海量數du據的處理技術。不在一zhi個高度上，如dao

果只是想找專個工作，python可以

屬，簡單易學，容易上手。

如果要謀發展，尤其是高學歷等人員建議大資料，錢途無量，人工智慧、機器學習都是大資料的用武之地。