1樓：第三地平線
必需的是英語，統計學知識和python語法。對資料分析而言，最重要的是統計知識，也是最難的。英語就看個人了，python的語法很簡單，對新人友好。
python都要學什麼？走資料分析的話合適嗎？
2樓：中公教育it優就業
python在資料分析領域是比較擅長的，學完可以走資料分析的方向的。
系統的學python，你需要學這些模組的內容：
1、python核心程式設計：python語言基礎、mysql、linux
2、全棧開發：web程式設計基礎、django框架、flask框架、tornado框架
3、網路爬蟲：資料爬取、scrapy框架專案、分散式爬蟲框架4、人工智慧：資料分析、深度學習、機器學習等學完這些內容，可以從事的崗位有：
資料分析工程師、python開發工程師、爬蟲開發工程師、python運維自動化工程師、web全棧開發工程師、人工智慧工程師等
希望能給你帶來參考
3樓：小江的小李
蠻合適的呀 我就是走資料分析
從基礎開始學吧 比較容易上手
入門python資料分析，請問看什麼書籍？ 110
4樓：大資料の小白
python作為抄一種語言，可以應用bai在很多領域。且每個領域的語du言掌握zhi的技能有所不同。如dao
果要用python進行web開發，可能要學習一些常用框架，如flask，dijango等框架，如果要用來做資料分析，機器學習和資料探勘，推薦《用python進行資料分析》，《python機器學習基礎》和《python科學計算》，基本上這幾本書作為入門已經夠了。對於python需要本身的語法，市面上隨便找一本練練手都可以，python畢竟還是比較簡單的。如果回答對你有所幫助，請採納，謝謝！
5樓：匿名使用者
教你用來python處理金融資料的一本書，自
應該是中bai國人寫的，packt出版，不過似乎du現在zhi
還沒有中文版。比起dao前面幾本書，這本書專業性要強一些，側重於金融資料分析。這本書我還沒怎麼看，也寫不出什麼更詳細的介紹。
之所以把它列出來，是因為在查資料的時候發現，o'reilly年底似乎也準備出一本《python for finance》。看來python真的是越來越火了。
6樓：匿名使用者
應該需要知道要採集什麼資料，之後就是爬蟲，入庫，生成分析圖，對比分析
7樓：匿名使用者
python資料分析，從入門到放棄。
8樓：匿名使用者
python是一門實操性很強的技術，光看書是沒用的，建議可以找一些懂這塊的人去學學帶一帶，也可以去購買一些教程**，書籍加實操同步進行才能事半功倍。有一本python實操的教材 圖書館都能買到。
9樓：天蠍憶雙魚
這裡介紹幾本：《python網路資料採集》、《python資料探勘入門與實踐》
10樓：匿名使用者
你可以看看bai這本書《利用dupython進行資料分析
zhi》，但是我給你dao的建議事首先對資料分專
析這門科學自屬己有個初步的瞭解， 至少要有一定的數學知識（概率論，線性代數）等等.python只是工具，關鍵事數學知識要紮實
11樓：匿名使用者
python資料分析，sql必知必會，統計學。
12樓：匿名使用者
在回答這個問題之前，請你回答一下你的程式設計基礎知識如何
？你的python基礎如何？回你的數學答基礎如何？
因為在學python資料分析前面所問的問題都是基礎，如果前面的問題有一個基礎不好的話，你學python資料分析一個很簡單的例子都不明白，如果你不信的話，你去書店買一本關於python資料分析的書（任何一本都可以），看你能夠看明多少
13樓：匿名使用者
我認為《python學習手冊 第三版》這本書還可以，我同學自學python好像就是在看這本書，《笨辦法學python》應該也不錯，你可以參考一下。
14樓：匿名使用者
資料程式設計工具有來python、r、sas等，源目前用的多的是python,如果有
bai語言基礎的小夥伴du上zhi手很快，語法、函式、dao物件導向這些都比較簡單，沒有基礎的小夥伴也可以自學，不是很難，可以去網上每天學習一節課，聽完後可以九道門資料分析實訓官網去做一些clouder，增加對python在專案中的使用場景理解，資料清洗、爬蟲、資料分析、資料視覺化這些是工作中經常用到的。書籍：
python大資料分析好學嗎，用python學資料分析難嗎？
資料分析還是具備一定難度的，但通過系統的學習，大部分人能夠掌握一定的資料分析知識。資料分析的核心並不是程式語言，而是演算法設計，不論是採用統計學的分析方式還是機器學習的分析方式，演算法設計都是資料分析的核心問題。所以，進行資料分析要具備一定的數學基礎，包括高等數學 線性代數 概率論等。採用pytho...
資料分析挖掘的作用和意義,資料分析與資料探勘到底有什麼用
資料分析和資料探勘還不完全是一回事。資料分析 的重點是通過分析資料直接得出一些結論 而 資料探勘 的重點不是直接得出結論,而是挖掘出知識,就是規則,在用挖掘出來的知識規則去指導你分析資料。顯然,資料探勘 比 資料分析 更加深一些,而 分析 有些淺表。資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中...
什麼是資料分析有什麼作用資料分析報告有什麼作用？
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。在統計學領域，將資料分析劃分為描述性統計分析 探索性資料分析以及驗證性資料分析，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。探索性資料...