1樓：匿名使用者
資料化運營系統。拆開看
1、資料化。首先你需要一個資料庫，也許簡單的sql就夠用了。自己看你的規模，和使用者群體。
2、運營。 如果你是傳統或者商業公司，業務驅動技術，那麼運營就負責給業務部門製造**。
你的吃穿住行，都會產生資料。
企業內部的每一步動作，都會存在資料。有些資料隨著時間流逝，淹沒在煩躁的社會中去了，有些資料，被我們聳聳肩，甩掉在腦後。然而，從來就沒有人意識到，這些被我們忽略的，都是財富，而且是需要長期積累的財富。
選擇好的資料指標
好的資料指標通常有兩個基本特徵，一是資料指標與目標的相關程度，用來衡量目標的期望值；二是資料指標的準確性與穩定性，以長期穩定的準確的反應目標結果。
除此之外，好的資料指標還應該包括以下特徵。首先是易獲取，易理解。其次是適應性強，適合不同的運營活動，適合橫向與縱向的對比，且與業務的相關性比較密切。
除此之外，指標的可持續性也非常重要，而且持續性表現在，口徑的統一以及長期可用上。雖然說不同的階段所關注的指標不一樣，但這些指標都要滿足上述特點。
資料運營指標體系的搭建套路
業界搭建資料指標體系的套路通常包括兩種，一種是以精益資料分析為代表的第一指標法，通過尋找關鍵指標，然後利用杜邦分析法通過拆解第一關鍵指標的方式，圍繞第一關鍵指標搭建運營資料指標體系；另一種是根據業務衍變過程（邏輯）構成的海盜資料指標框架：aarrr，與aarrr相近的還有類似於prapa,amat等資料指標框架。
上述兩種套路，最終都殊路同歸，最終指向業務核心訴求：收益。而最終將收益拆分，對不同影響因素冠以不同的套路的過程，就是資料指標體系搭建的過程。
以b2c電商為例，將目標收益拆分為由客流量、轉化率、客單價、購買頻率和毛利潤率以及成本等指標，隨後又將這些核心指標根據影響因素拆分為比如sem、edm等單位影響模組，最終由核心指標和影響模組指標構成了完整的資料運營體系。
立體化的資料指標體系
核心指標，影響因素和發展階段將資料指標變的立體化。由核心指標與影響模組構成的資料模組，伴隨著業務發展階段的變化而變化，最終形成立體化的資料指標體系。
資料指標體系的立體化可以從四維空間的角度去理解，首先的立體化是核心資料指標以及對應因素影響因素所構成的二維資料指標系，隨著業務的發展以及人員分工的細分，並在此基礎上引入了崗位層級關注度，至此二維資料指標系由二維轉變為三維，最終形成一個一個的資料指標模組。其次，隨著時間的推移的，業務發展階段不同關注的核心指標不同，最終形成資料指標模組的動態衍變，最終將資料指標模組衍變為立體化的資料指標體系。
2樓：匿名使用者
比如永洪幫我們搭建了迪聯商用資料雲的建設，隨著技術的發展，我們it人員就是要運用行業的先進經驗和先進技術手段，幫助公司內部構建技術平臺，比如說永洪就是個很好的資料平臺，他們把我們內部的情況作了全面瞭解之後，幫助我們構建了資料模型、資料平臺。永洪幫助我們從業務場景角度做了規劃，大致分為三個階段：產品資料、企業經營管理資料、生態資料。
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