1樓：決策狗
1.資料分析成為大資料技術的核心
2.廣泛採用實時性的資料處理方式
3.基於雲的資料分析平臺將更加完善
4.開源軟體的發展將會成為推動大資料技術發展的新動力
2樓：西安it優就業
隨著企業努力克服由變化帶來的衝擊，同時需要立足於數字化時代與競爭對手進行對抗，大資料人才越來越被需要。
1. 支撐業務使用者
受到大資料人才短缺以及必要商業資訊交付能力匱乏的影響，市場需要更多分析師及資料科學家補充進來，並利用更多工具與相關功能將資訊直接交付給對應的使用者群體。舉例來說，微軟與salesforce雙方最近各自公佈了此類方案，旨在幫助非程式設計師使用者建立應用以審查商業資料。
2.智慧化嵌入
無**編寫要求的應用已經成為企業需要重視的一種可行方案，旨在簡化業務使用者獲取所需資訊的流程。不過還將有另一些成果不斷湧現，即在企業內各應用程式中直接嵌入分析功能。idc公司**稱，到2023年將有半數商業分析軟體包含以認知計算功能為基礎的規範性分析能力。
3.實時分析結論
forrester公司**資料流提取與分析將在2023年年內成為數字化領域勝出企業們的必要能力。
3樓：cda資料分析師
只能說發展趨勢是好的，待遇也是很不錯的，但整個社會人才濟濟，僧多粥少，要想獲得好的機會就得脫穎而出，別人才會看到你，你要做的就是讓自己變得更加優秀！
4樓：匿名使用者
大資料技術目前已日趨成熟，日後會在系統研發、大資料應用開發和大資料分析方向上分類更加的精確和細緻。
總的來說大資料有5個部分。資料採集，資料儲存，資料清洗，資料探勘，資料視覺化。資料採集有硬體採集，如obd，有軟體採集，如滴滴，**。
資料儲存就包括nosql，hadoop等等。資料清洗包括語議分析，流**格式化等等。資料探勘包括關聯分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等。
資料視覺化就是web的了。
大資料技術是指在海量量的資料中提取到對自身有用的資料，加以分析和處理，其現階段的主要特點有主要是4個v：
volume——資料體量巨大；
variety——資料種類繁多；
value——價值密度低；
velocity——處理速度快；
由系統或人工抓取資料，將其收集、整合、統計，這些資料的集中指向性非常的強，在反饋的過程中已經指向了一個明確的目標。
大資料技術的發展趨勢有哪些？
5樓：匿名使用者
大資料技術目前已日趨成熟，日後會在系統研發、大資料應用開發和大資料分析方向內上分類更加的精容確和細緻。
總的來說大資料有5個部分。資料採集，資料儲存，資料清洗，資料探勘，資料視覺化。資料採集有硬體採集，如obd，有軟體採集，如滴滴，**。
資料儲存就包括nosql，hadoop等等。資料清洗包括語議分析，流**格式化等等。資料探勘包括關聯分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等。
資料視覺化就是web的了。
大資料技術是指在海量量的資料中提取到對自身有用的資料，加以分析和處理，其現階段的主要特點有主要是4個v：
volume——資料體量巨大；
variety——資料種類繁多；
value——價值密度低；
velocity——處理速度快；
由系統或人工抓取資料，將其收集、整合、統計，這些資料的集中指向性非常的強，在反饋的過程中已經指向了一個明確的目標。
大資料技術的發展趨勢有哪些
大資料技術的發展趨勢有哪些
6樓：匿名使用者
大資料的發展趨勢目前來說，就是資料探勘技術的不斷革新。
web是一個巨大的資源寶庫，目前頁面數目已超過800億，每小時還以驚人的速度增長，裡面有你需要的大量有價值的資訊，例如潛在客戶的列表與聯絡資訊，競爭產品的**列表，實時金融新聞，供求資訊，**摘要等等。以knowlesys的資訊採集為例子。
資料探勘的深度，準確度等決定大資料的未來。
大資料技術的發展趨勢有哪些
7樓：千鋒教育
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
8樓：尚學堂大資料學院
近幾年我國雲端計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5g商用以及ai等技術發展的推動下，我國公有云市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國資訊通訊研究院的資料統計，2023年，中國公有云市場規模達到437.4億元，較2023年增長65.
2%。根據2023年new vantage partners大資料和ai高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了資料文化。1只有31%的人表示他們的業務是資料驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將資料視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在資料和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的資料量不斷增加，企業對投資資料科學家的需求變得越來越緊迫
農資行業的發展趨勢,農資行業的發展趨勢
農資行業目前的發抄展空間還是很大的 bai,但是要明du確的是如何zhi選擇適於未來發展方向的產品dao 拿肥料來說,目前國家提倡的是生物技術和緩釋技術,我覺得你可以從這兩方面下手。而且現在的農民專業種植合作社成立了很多,大多為打造綠色農業或特色農業,所以單從肥料上來說我覺得你可以選擇生物肥料作為今...
大資料技術有哪些核心技術是什麼，大資料核心技術有哪些
這個只能說主流技術吧，不能說核心技術 現在國內很多公司大資料方面的主要使用時hadoop生態圈內的技術，比如hadoop yarn zookeeper kafka flume spark hive hbase 這些事使用比較多的，並不是說就只有這些技術，而且只是應用技術方便的，還有資料分析方向的等等...
區塊鏈的發展趨勢是什麼，區塊鏈發展趨勢如何？
突如其來的疫情給許多行業按下 暫停鍵 但科技是抗擊災難最有效的手段，區塊鏈技術實現了與金融 物流 鏈 政務 公益 城市管理等應用領域的結合。同時，由於技術發展不夠完善，在此次疫情防控中，區塊鏈發揮的作用十分有限，因而還需探索更深層次的場景應用。從調研資料來看,後疫情時期產業區塊鏈主要應用方向包括 溯...