1樓：月含墮淚
大資料. 簡單理解為推理好了.利用龐大的資料和例子推理出你下一步可能的情況,
比如根據你買的東西推斷出你下一件需要的東西.
2樓：
大資料是一種bai對海量數du據分析提取知識的技術，如在你這zhi個新聞中，dao採用了分版
子尺度的探測器，那麼採集的數
權據會非常多，在這些大量的資料中，建立很多分析模型，在這些採集的資料和人神經、大腦的活動進行關聯分析，找到之間的規律。然後就可以根據分析結果理解思維情感等神經活動的本質。
大資料的特點主要有什麼？
3樓：懂啦
一分鐘瞭解大資料的特徵
4樓：海牛大資料
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
擴充套件資料
大資料的價值體現在以三方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；
3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
大資料技術主要包括以下作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
5樓：加米穀大資料科技
大資料產業特點
（1）產業資料資產化。
在大資料時代，資料滲透到每個行業，逐漸成為企業資產，也成為大資料產業創新的核心驅動力。挖掘資料的潛在價值，洞察使用者的資訊行為，推動產業利用資料實現精準和個性化的生產、營銷和獲利模式。
（2）產業技術的高創新性。
世界上每天都在生成海量資料，如何有效地獲取資料、儲存資料、整合資料和服務使用者，需要大資料產業技術不斷革新。包括對大資料的去冗降噪技術、高效率低成本的大資料儲存與有效融合技術、非結構化和半結構化資料的高效處理、適合不同行業的大資料探勘分析工具和開發環境、大幅度降低資料處理、儲存和通訊能耗等技術的不斷優化和創新，為使用者提供高效、高質量、個性化的服務。
（3）產業決策智慧化。
首先是產業自身決策智慧化的發展，其次是為行業決策智慧化提供資料、技術與管理平臺。隨著大資料產業的發展，分散式計算的大資料推動生產組織向去中心、扁平化、自組織、自協調方向演化，促進勞動與資本一體化，並且在決策過程中極大地克服人類的有限理性，推動決策朝著智慧化、科學化的方向發展。
（4）產業服務個性化。
基於資料的分析成為大資料產業提供個性化服務的重要工具。這些產業通過資料探勘使用者的興趣和偏好，針對個體需求開展個性化定製與雲推薦業務，提升產品服務質量，滿足使用者更高階別的需求，以獲得更高的經濟收益。
6樓：狂人橫刀向天笑
大資料（big data），是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料的特點：
1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值的和潛在的資訊；
2、種類（variety）：資料型別的多樣性；
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度；
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量
6、複雜性（complexity）：資料量巨大，**多渠道
大資料的意義：
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。
大資料的缺陷：
不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。
」 這確實是需要警惕的。
7樓：匿名使用者
大資料的特點：
資料體量巨大。從tb級別，躍升到pb級別。
資料型別繁多，如前文提到的網路日誌、**、**、地理位置資訊，等等。
處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
概念：「大資料」是指以多元形式，自許多**蒐集而來的龐大資料組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些資料可能得自社交網路、電子商務**、顧客來訪紀錄，還有許多其他**。
這些資料，並非公司顧客關係管理資料庫的常態資料組。
優勢：在大資料和大資料分析，他們對企業的影響有一個興趣高漲。大資料分析是研究大量的資料的過程中尋找模式，相關性和其他有用的資訊，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。
8樓：深圳中公優就業
大資料的主要特點有：
準確(veracity)
這是一個在討論大資料時時常被忽略的一個屬性，部分原因是這個屬性相對來說比較新，儘管它與其他的屬性同樣重要。這是一個與資料是否可靠相關的屬性，也就是那些在資料科學流程中會被用於決策的資料（而這不同於與傳統的資料分析流程），精確性與訊雜比(signal-to-noise ratio)有關。
例如，在大資料中發現哪些資料對商業是真正有效的，這在資訊理論中是個十分重要的概念。由於並不是所有的資料來源都具有相等的可靠性，在這個過程中，大資料的精確性會趨於變化，如何增加可用資料的精確性是大資料的主要挑戰。
高速(velocity)
大資料是在運動著的，通常處於很高的傳輸速度之下。它經常被認為是資料流，而資料流通常是很難被歸檔的（考慮到有限的網路儲存空間，單單是高速就已經是一個巨大的問題）。這就是為什麼只能收集到資料其中的某些部分。
如果我們有能力收集資料的全部，長時間儲存大量資料也會顯得非常昂貴，所以週期性的收集資料遺棄一部分資料以節省空間，僅保留資料摘要（如平均值和方差）。 這個問題在未來會顯得更為嚴重，因為越來越多的資料正以越來越快的速度所產生。
體量(volume)
大資料由大量資料組成，從幾個tb到幾個zb。這些資料可能會分佈在許多地方，通常是在一些連入因特網的計算網路中。
一般來說，凡是滿足大資料的幾個v的條件的資料都會因為太大而無法被單獨的計算機處理。單單這一個問題就需要一種不同的資料處理思路，這也使得平行計算技術（例如mapreduce）得以迅速崛起。
多樣(variety)
在過去，資料或多或少是同構的，這種特點也使得它更易於管理。這種情況並不出現在大資料中，由於資料的**各異，因此形式各異。這體現為各種不同的資料結構型別，半結構化以及完全非結構化的資料型別。
9樓：匿名使用者
大資料就是將採集的巨大資料處理分析。
10樓：匿名使用者
中大諮詢認為，大資料具有三大特點：資料體量大、資料型別多、處理速度快。
大資料的基本特點有哪些？
11樓：no使用者名稱
大資料的基本特點為：
1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。
2、種類（variety）：資料型別的多樣性。
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度。
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量。
6、複雜性（complexity）：資料量巨大，**多渠道。
7、價值（value）：合理運用大資料，以低成本創造**值。
12樓：匿名使用者
大資料有四個特點，分別為：volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）、value（價值），通常又被稱為四個v。
13樓：追燦資料
大資料具有4v特點，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)和veracity(精確)，其核心在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。比如微碼鄧白氏通過資料分析發現採購a產品的使用者80%也會要同時採購b產品，而採購週期大約是3個月，這樣就可以每三個月來向採購a產品的客戶推送一次資訊，推送的時候除了a產品的資訊也同時推送b的資訊。
什麼是大資料?大資料有哪些特點、意義和缺陷?
14樓：無恙話樂
大資料（big data），是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料的特點：
1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值的和潛在的資訊；
2、種類（variety）：資料型別的多樣性；
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度；
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量
6、複雜性（complexity）：資料量巨大，**多渠道
大資料的意義：
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。
大資料的缺陷：
不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。
」 這確實是需要警惕的。
大資料技術有哪些核心技術是什麼，大資料核心技術有哪些
這個只能說主流技術吧，不能說核心技術 現在國內很多公司大資料方面的主要使用時hadoop生態圈內的技術，比如hadoop yarn zookeeper kafka flume spark hive hbase 這些事使用比較多的，並不是說就只有這些技術，而且只是應用技術方便的，還有資料分析方向的等等...
大資料技術的發展趨勢有哪些
1.資料分析成為大資料技術的核心 2.廣泛採用實時性的資料處理方式 3.基於雲的資料分析平臺將更加完善 4.開源軟體的發展將會成為推動大資料技術發展的新動力 隨著企業努力克服由變化帶來的衝擊，同時需要立足於數字化時代與競爭對手進行對抗，大資料人才越來越被需要。1.支撐業務使用者 受到大資料人才短缺以...
大資料的作用是什麼，大資料技術有什麼作用？
大資料的作用 大資料，又稱巨量資料，其特點在於資料量大 速度快 型別多和具有真實性。隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析，其包括的主要方面有視覺化分析 資料探勘演算法 性分析能力 語義引擎，以及資料質量和資料管理。之所以說大資料分析能夠比我們更瞭解自己，主...