1樓：匿名使用者
先要提取出職業選擇的要素，如工資、地點、待遇、住房以及發展前景，而後要量化的分析畢業生對這些要素的看重情況，如甲比較看重工資，其次待遇，地點，住房，發展前景。那麼我們在模型上記為來衡量具體的職業在甲的就業取向的得分最高，上面那個人列了一堆職業，拿這些就業要考量的因素來評價具體職業的得分即可。
數學建模問題？
2樓：凱憶
選da，由於各種外界原因影響，是不可能精確計算的b，猜的，這個想想就知道不可能了吧。
c，一邊計算一邊猜，猜就不符合科學了。
綜上，選d
3樓：匿名使用者
早上好，有的啊去過呢，相信一定對滴有｀｀
關於數學模型的合理性問題？
4樓：焉駿琛
要通過回歸檢驗。曲線擬合的好才算合理，複相關緊密實用性才高！
數學建模問題！！求解！！
5樓：我要飛
設xi表示在第i個時段開始連續工作8個小時的服務人員數，i=1，..7(其中x7表示從20點開始工作兩個小時，然後第二天繼續工作6個小時，則該問題可以有以下的整數線性規劃模型描述：
min z=（x1+x2+x3+x4）*8*ax1+x5+x6+x7>=20;
x1+x2+x6+x7>=25；
x1+x2+x3+x7>=10；
x1+x2+x3+x4>=30；
x2+x3+x4+x5>=20；
x3+x4+x5+x6>=10；
x4+x5+x6+x7>=5；
xi>=0為整數，i=1,..7.
顯然由xi屬於，知道上述數學模型的可行解集是個有限點組成的集合，所以是個組合優化問題。
模糊數學模型可以解決哪些問題，模糊數學模型可以解決哪些問題
所有的邊界不清晰的問題都可以用模糊數學來建模。例如 如何界定 年輕人 假定我們可以判斷15歲到25歲都是年輕的，於是可以用 15,25 這樣的經典集合來描述。但僅從這個集合看，26歲就不是了麼？事實上，人的語言並沒有嚴格的界定 年輕 這時候就適合 用模糊集來描述。模糊數學模型有哪些 實際中，我們處理...
數學模型有什麼用，數學建模是什麼
數學模型是數學抽象的概括的產物，其原型可以是具體物件及其性質 關係，也可以是數學物件及其性質 關係。數學模型有廣義和狹義兩種解釋 廣義地說，數學概念 如數 集合 向量 方程都可稱為數學模型，狹義地說，只有反映特定問題和特定的具體事物系統的數學關係結構方數學模型大致可分為二類 1 描述客體必然現象的確...
用matlab優化，多目標優化問題，數學模型如下圖，程式設計如下，為什麼在兩臺機子上執行結果不一樣
這很正常，復bai雜問題的求解du 往往採用先選取zhi 一個初始解，然後採用dao某種演算法進行迭代的內方式容。fgoalattain函式應該就是採用這種方式。和傳統的求解方式不同，這種方式求解並不能準確的得到最優解，而是通過演算法向最優解逼近。演算法的不同 初始解的不同以及迭代的次數都有可能影響...