1樓：遠
其實自動駕駛安全與否，必須要在不同級別的框架下進行討論。因為不同級別的安全駕駛效能不同，需要使用者進行的操作也不一樣。
按國際自動機工程師學會（簡稱sae）提出的標準，可劃分為l0到l5六大級別。l0級別就是完全由駕駛員進行駕駛操作，屬於純人工駕駛，汽車只負責執行命令並不進行駕駛干預。l1級別則是指自動系統有時能夠輔助駕駛員完成某些駕駛任務。
到了l2，自動系統能夠完成某些駕駛任務，但駕駛員需要監控駕駛環境並準備隨時接管。目前絕大多數車企都已經做到了l2級別的自動駕駛技術。再到l3級別的自動駕駛技術，駕駛員將不再需要手腳待命，機器可以獨立完成幾乎全部的駕駛操作，但駕駛員仍需要保持注意力集中，以應對車輛突發的情況。
而l4級別和l5級別的自動駕駛技術則可以稱為完全自動駕駛技術，兩者的區別就在於l4級別對環境的要求，而l5級別則沒有任何限制。
如果用高階自動駕駛的使用方式對低階別的車輛進行操作，後果可想而知。但相較於人類駕駛，自動駕駛具備更強的感知力、更充沛的精力以及非情緒化三大優勢。在感知力上，自動駕駛汽車上敏銳的感測器、雷達、多不勝數的攝像頭等等，能看到人眼看不到的死角，決策速度也比人類快了許多倍，而人類的在受到驚嚇時往往會更加被動。
在精力上，疲勞駕駛已經成為了交通事故的主要原因之一，但自動駕駛的汽車不會疲憊。在情緒化方面，自動駕駛的汽車並沒有自主意識，可以完全避免像人類駕駛員在路怒症狀態下可能做出的危險行為。
目前，各大車企都在積極的向這項未來科技進軍，除了美國的uber、通用以及特斯拉，我們長城汽車也在深耕佈局。
長城汽車現已有超過45%的車型搭載了l2級別的智慧型駕駛系統，基於咖啡智慧型系統的l3級別的自動駕駛採用可拓展架構，將在2021年開始不斷迭代，未來將成長為l4甚至更高階別的自動駕駛。此外，長城汽車已經做好了在l3級別法規和相關標準允許的情況下迅速落地的準備。
2樓：萬寵小老虎
自動駕駛是未來的發展趨勢。
現階段的自動駕駛技術其實只是在實驗階段，測試各種效能等，我只能說，自動駕駛技術未來式安全的。
現在流行的自動駕駛，真的安全嗎？
3樓：巨集盛
我感覺真的特別安全，肯定是經過相應的檢查，所以還是非常安全的，我們應該相信中國的技術。
4樓：劉心安兒
不安全，是因為現在自動駕駛的技術還不是特別的成熟，所以很容易就會發生意外事故，也具有特別嚴重的危險性。
5樓：王祿
不是的。很多自動駕駛的汽車出現過一些安全問題，是造成了很大的交通事故的。
6樓：愛心的學姐
是真的安全，因為也是經過了檢驗，而且也有技術的支撐，現在有一些人使用之後都表示還是很不錯的。
有無人自動駕駛技術的汽車安全可靠嗎？
7樓：小暮說車
2016 年 5 月底，一名歐洲特斯拉車主在高速上追尾一輛大貨車，此外，在美國，一輛特斯拉撞上了停靠著的拖車，一輛則是在 5 號州際公路上撞上行駛中的車輛。這些事故都發生在 autopilot 開啟的狀態下2016 年 5 月 7 日，來自美國俄亥俄州的 40 歲男子 駕駛 autopilot 自動駕駛模式處於開啟狀態下的model s 到乙個十字路口時，與一輛大型拖車發生意外碰撞事故後死亡。這些關於特斯拉自動駕駛出事故的新聞大家都略有耳聞，至此自動駕駛的安全性讓大家津津樂道。
就當下來看我認為無人駕駛技術並不可靠，但無人駕駛的未來的發展必定是大勢所趨。無人駕駛汽車是未來科技發展的乙個大趨勢，這個趨勢將越來越明顯。就目前來說，控制技術、感測器技術、影象識別技術等方面還有很多不足還能有很多改進。
不管是特斯拉常規雷達、超聲波雷達和單眼攝像頭，以及強大的晶元運算能力加上高精度的地圖的使用。還是華為推出的雷射雷達，針對複雜的路況以及多變的天氣，這些感測器也沒有百分百的準確性。
一、車輛安裝感測器探測範圍有限。
這裡說的有限不是指距離，而是指高度。就特斯拉來說，他的探測器基本都安裝在車輛的底部，對比大卡車較高的底盤，突然衝出的卡車車身很有可能並沒有進入感測器和雷達的探測範圍，從而發生碰撞。
二、演算法的出錯。
雖然無人駕駛有大量的模擬道路行駛以及強大的ai智慧型演算法的加持，但是之前的好幾起事故經過有關人士的分析可以初步判定，在好幾起關於特斯拉的事故中都是剎車系統沒有正常工作。至於是人為問題，還是系統問題，很明顯，根據資料分析，基本駕駛員踩剎車以後，沒有發現連續踩踏訊號，而車輛電控系統和輔助駕駛接管了剎車系統之後並沒有及時剎車。
但是我始終相信無人駕駛是未來的趨勢，人駕駛車輛也會有事故發生，而且有的事故還是由於酒後駕駛或者疲勞駕駛引起的，這些其實可以避免，將來無人駕駛技術成熟後，這也能減少不必要的交通事故。
8樓：f但是
我認為是可靠的，現在無人自動駕駛技術也比較成熟，很多**汽車現在都有自動駕駛功能，這樣這給人們帶來了很大的便利，在駕駛員疲勞駕駛的時候，可以起到很關鍵的作用。
9樓：小豆子子梓
我認為可靠，因為我國的科技實力是很強的，而且我國也有很多優秀的科學家，所以我認為無人自動駕駛技術的汽車安全可靠。
10樓：雙魚愛仕達
不安全可靠。現在的無人駕駛技術一點都不先進，有待於進步。
自動駕駛的危害有哪些
11樓：賓士小劉
自動駕駛的危害，對於自動駕駛或駕駛輔助車輛笑如笑來說，車輛大部分或幾乎全部交由系統控制，控制碰含效果的優劣是必須要考慮的因素。在傳統汽車領域中，失效表現往往源於系統的失效。在自動駕駛系統中則不然，及時系統不發生故障，也可能因為神經網路黑盒輸出等因素的不確定性導致功能的偏離，造成交通傷害。
儘管可能在感知決策執行層面沒有任何錯誤和失效發生，其他複雜的交通狀態和車輛意外行為依然可能成為自動駕駛系統的不穩定因素。自動駕駛行業中的人工智慧ai可以加強感知和決策能力，理想狀態下對其輸入的確定數值，期望得到相同的結果，但ai問題本質上是一種概率問題。
考慮到車輛的執行場景往往是多變的，靜態和動態因素同時存在與駕駛場景中，這種連續或離散變化的狀態對於感知來說的輸入變數是不可量化和計算的，這是實際的專案開發過程中就很難保證系統輸出的穩定性和魯棒性，直接導致流向市場的自動駕駛車輛無法準確保證實際需求。
針對自動駕駛的功能安全分為兩個方面內容解決：
1、 道路車輛功能安全解決「電子電器失效」對人造成的危害；
2、 預期功能安全解決「非系統故障原因」對人造成的傷害；這類非故障情況下因系統功能不滿足預期而導致的安全風險就是預期「功能安全」要解決的問題。自動駕駛系統的複雜化，軟體演算法的多樣化，導致設計預期功能安全的部分越來越多。
二、功能安全需求分析詳解由國際標準化組織於2011年制定的iso 26262標準適用於道路車輛上特定的由電子、電橡晌氣和軟體組成的安全相關係統在生命週期內的所有活動。針對自動駕駛板塊，提供了安全系統安全硬體和安全軟體基礎。其目的是確保在發生故障時能夠獨立、安全的的執行整車。
圖/文/攝： 問答叫獸） 蔚來ec6 小鵬汽車p7 marvel r 嵐圖free 奧迪a4l model y @2019
「自動駕駛」真的靠譜嗎？人類真的可以把自己完全交給智慧型嗎？
12樓：吳小姐**八卦
現在的自動駕駛已經開始出現在大眾的眼前，而他的可靠性大家會只有懷疑的態度，人類是否能夠把自己的安全交給智慧型，其實也是對智慧型的一種考驗，但是對人類的一種考驗。
可以發現無人駕駛是一種大勢所趨，正如自動擋的汽車會取代手動擋的汽車也成為汽車的標配，現在自動駕駛智慧型汽車也成為未來的主流交通工具是很有可能的。很多人對無人駕駛的汽車安全性會有質疑的態度，把自己的生命交給機械人去控制是有一些難以接受的。智慧型汽車跟大家瞭解的智慧型手機或者是智慧型音箱是沒有太大的關係，因為智慧型汽車跟人身安全是直接掛鉤的，人們在做這種汽車的時候會更加謹慎小心。
有很多人都會心存疑慮，但也會接受無人駕駛，不能夠保證絕對的安全，但是無人駕駛的安全係數會越來越高，甚至會超過人類駕駛人們，也沒有其他的理由可以拒絕這樣的智慧型產品，更不能因為安全問題直接拒絕智慧型汽車。無人駕駛最高人功智慧型高度發達的時候就會有人形機械人向大家展示比較高的駕駛技術，很多人不敢將自己的安全交給機械人去決定也不想讓機械人去駕駛汽車，但是這是一種發展的新趨勢，雖然是無人駕駛汽車，但是裡面的核心資料是比較準確的。
當人們把生命交給機器，可能會有不放心的情況，這個理解也會有一些偏失。現在的無人駕駛技術還沒有到完全成熟的時候，可能會出現不可靠的狀況。當成熟之後，無人駕駛系統就會有更高的安全保障，裡面會配有先進的雷達裝置以及人工智慧系統探測能力以及反應能力都會比普通人要好一些。
13樓：雲貓君
自動駕駛現在還不靠譜，因為技術上尚未完善，人類不可以把自己完全交給智慧型。
14樓：電子數碼小能手小菲
自動駕駛並不是百分之百的靠譜。人類不可以把自己完全交給智慧型。自動駕駛只能當作輔助。
15樓：民生小徐老師
現在的自動駕駛，我感覺是不太靠譜的，這種技術還是有待進步的；在未來科學技術非常先進的時候，人類當然是可以把自己交給智慧型系統的。
自動駕駛時代來臨，人們還用考駕照嗎？
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長安UNI T的L3自動駕駛到底怎樣，有誰瞭解嗎
有一說一，高速路上超車太頻繁了，也不說好多交通事故都是因為超車並排沒管控好速度，畢竟不比機器有正兒八經的感測器配置，我看了下資料12個超聲波，5個攝像頭，探測距離大於150米，目標識別率大於99 能在車輛切入時能自動調節車速，自己是一方面的注意，然後系統給另一方面的保障，我覺得還挺穩妥的，起碼安全感...
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被視為 實現自動駕駛重要拼圖 的高精地圖，憑藉巨大的市場潛力，已進入龍頭企業紛紛入局 加速跑馬圈地的階段。8月5日，中信 按照 3 億輛汽車保有量及高德地圖4月確定的單車百元年服務費 國內潛在市場規模約為300億元。高盛集團估算，到2030年，全球高精地圖市場規模會擴大至201億美元。與傳統地圖相比...