1樓:旅遊真的很不錯
規模農業作為有大量重複性勞動的行業,最適合自動化機械人一展身手了。而ai與機械人結合,將會使農業機械人的應用場景越來越多。只要農業機械人的成本夠低,效率更高,這一天就會很快來臨。
或許幾年後,我們就會發現,在廣大農村,沒有乙個農民,到處都是智慧型的機械人在耕種、除草、收穫。
吾谷網通過資料分析,為大家找到已經大規模利用的各種ai農業機械人,這些農業機械人將會構成一攬子農業生產、播種、灌溉、除草的ai解決方案。
在規模化農業中,拖拉機的應用場景非常多,但對拖拉機的駕駛要求並不高。相比較於無人汽車,因為事關人命,測試要求極高,無人拖拉機無需那麼高的測試要求。無人拖拉機利用gps導航,即可測出土地的邊界,利用程式設計制定好路徑,結合ai中非常成熟的影象識別技術,無人拖拉機即可開進農田了。
歐洲的cnh工業公司已經推出了一塊無人駕駛的拖拉機,可全天候不知疲倦地耕種、收穫。該款拖拉機由農場主遠端監控,對於不同的生產任務有不同的程式設定。
在農業生產中,播種的要求很高,一般的播種機何難勝任精細化的播種要求,而人工播種又費時費力。國外的john deere公司已經研發出一款無人播種機,利用大資料,根據土壤養分等條件,算出播種需要的深度和間距,再針對性地進行無人播種,確保豐產。
滴管技術非常發達,也已經得到普及,但需要農民朋友檢查滴管裝置,並且手動控制各種儀表。vinduino目前推出了一攬子ai解決方案,可以現場採集滴管的資料,進行分析後,做出精準的灌溉決策,並且自動化執行,無需人工操作。
除草和除蟲,是非常繁瑣的勞動,目前德國的deepfield labs實驗室研發出一套裝置,可以根據導航系統自動除草、除蟲,利用的是ai中的視覺識別技術,自動識別農作物和雜草、害蟲,不但高效,而且比手動除草、除蟲更加精準地拔除雜草、消除害蟲,且不損傷農作物。
傳統的採摘機器工作粗暴,經常毀壞農作物,一些外皮超薄的水果蔬菜只能採用手工採摘,這不利用農業生產的成本控制,而結合了先進演算法的機械人,可以根據果蔬的位置和形狀、成熟度,進行精細採摘,不損傷果蔬而且速度奇快。
未來的農民將由懂農業技術、懂程式設計的科學家來擔當,他們主要負責維護ai農業機械人的正常執行,根據氣候土壤條件進行更加精準高效的農業解決方案的設計,而那些具有豐富農業生產經驗的農民將會為這些方案提供經驗,確保ai農業更加智慧型化。
2樓:貓貓
我覺得是農民,農民的稱呼並不是因為有了機器就會改變的,因為農民是比較辛苦的,即使有了機器,還是比較辛苦的。
3樓:da叔嗎
其實可以換一種說法了應該叫做農耕機器操控師了,因為這時候就沒有農民什麼事了都是農民在操控著機械人工作。
4樓:惠華小知識
我認為不叫農民。因為機械人已經改變了農民的身份,所以農民這個稱呼就不適合了。
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