1樓：網友
學習還是要選到適合自己發展方向的，在報名學習最好是找具備豐富棗埋的經驗大資料培訓的講師。具備比較寬的大資料知識面和多樣的大數凳雀螞據知識結構。cda資料分析師培訓聽很多同行提及過，報名歲虛前你可以考慮一下。
2樓：貝貝兒
目前資料分析是乙個很熱門的行業，如果你想改行或者是提公升自己都可以的，而且這是乙個大趨勢，未來發展的前景很好，所以掘正可以報這樣的課程。目前國內而言，cda的課程還是不陸皮錯判悉悔的，師資不錯，服務也很到位，而且聽說學完還會推薦就業，所以值得考慮~
想當資料分析師要選什麼專業?
3樓：cda資料分析師
一、數學專業
正所謂「學好數理化，走遍天下都不怕」，資料分析無外乎是從大量凌亂資料中發現隱含的規律，數學往往讓人邏輯思維更嚴密，對資料更加敏感。
二、統計學專業
統計學是資料分析的基本功，貫穿資料分析的全過程，同時，系統學習統計學後，會對資料的理解與分析能力更專業，更深刻。
三、電腦科學與技術專業
資料分析會接觸的很多工具和程式語言，如果你是計算機專業出身，在程式設計方面更佔優勢，在工具使用時，上手更快。
四、社會學專業
從經濟學角度看，人具有經濟性，會追求利益最大化。但從社會學角度看，具有社會性的人還會受社會群體心理影響。有社會學背景的資料分析師，能更合理解釋市場現象。
五、營銷學專業
資料分析師需為企業的營銷決策提供支援，懂營銷的資料分析師，思路會更清晰、更開闊。
六、財務管理專業
財務管理問題是企業選擇投資專案的依據、評價財務狀況的指標、評估決策效果的量尺，懂財務管理的資料分析師能更精準把握規律。
七、心理學專業
人才是企業穩定發展的基石，使用者是企業的衣食父母。想提公升市場佔有率，企業就必須先提高人心佔有率，因此，懂心理學的資料分析師，能更準確探測員工或使用者的真實想法。
所以，並非只有數學、統計學、計算機等理工科背景的人才能從事資料分析，其他背景專業的人，尤其是文科生也有同等的機會。
畢竟，選擇大於能力，能力大於專業，興趣和努力決定我們未來能走多遠。
資料分析不是it行業，無需精通過多程式語言，資料分析更注重實操和業務能力，且現今資料分析工具，如：python、powerbi等已比較容易入門。
從事資料分析，真正要提公升的是邏輯思維能力、敏銳的洞察能力、良好的溝通表述能力……這些無需靠背景，通過努力也可拿下。
4樓：海同職座標**
硬實力：資料分析師需要學生有一定的數學、計算機背景，從這個出發點來說，數學、統計、電腦科學等專業可以從事資料分析工作。這三個專業的同學可以雖然可以處理大量資料，並且擁有很強的資料分析能力，但是這類同學對於business 和 marketing缺乏瞭解。
軟實力：軟實力要求學生懂業務、懂管理，從這個出發點來說，資訊管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事資料分析相關工作。不過，這幾個專業在業務方面可能專業度非常高，但是缺點也是非常明顯的：
缺乏很強的數學和計算機背景，在實際操作中缺乏相關的專業技能。
更本質的看，資料分析是一種技能，人人可以學，學了都有用。這是個要用資料說話的年代，懂點資料相關知識可以更好的服務工作與學習。
資料分析師都需要學什麼課程
5樓：網友
資料分析師需要學習以下幾個方面的課程：
1）資料管理。
a、資料獲取。
企業需求：資料庫訪問、外部資料檔案讀入。
案例分析：使用產品資訊檔案演示spss的資料讀入共能。
b、資料管理。
企業需求：對大型資料進行編碼、清理、轉換。
案例分析：使用銀行信用違約資訊檔案spss相應過程。
1）資料的選擇、合併與拆分旁散、檢查異常值。
2）新變數生成，spss函式。
3）使用spss變換資料結構——轉置和重組。
4）常用的描述性統計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。
c、資料探索和報表呈現。
企業需求：對企業級資料進行探索，主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。
案例分析：企業績效檔案，如何生成美觀清晰的報告。
1）製作報表前對變數的檢查。
2）製作報表的中對不同型別的資料處理。
3） 報表生成功能與其他選項的區別。
2）資料處理。
a、相關與差異分析。
b、線性**。
企業需求： 探索影響企業效率的因素，並進一步**企業效率。
案例分析：產品合格率的影響因素及其**分析。
c、因子分析。
企業需求： 需要尺檔抽取影響企業效率的主要因素，進行重點投資。
案例分析：客戶購買力資訊研究。
d、聚類分析。
企業需求： 需要了解購買產品的客戶資訊。
案例分析：客戶購買力資訊研陵啟亂究。
e、bootstrap。
案例分析： bootstrap抽樣。
3）spss**。
spss**應用。
資料分析師需要學哪些課程
6樓：
親親，您好。我查詢到資料分析師需要學習的課程如下：1.
數學知識。數學知識是資料分析師的基礎知識。對於初級資料碧蘆跡分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型演算法則是加分。
對於高階資料分析師，統計悔並模型相關知識是必備能力，線性代數(主要是矩陣計算相關知識) 最好也有一定的瞭解。而對於資料探勘工程師，除了統計學以外，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。2、分析工具。
對於初級資料分析師，玩轉excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學會乙個統計分譁譽析工具，spss作為入門是比較好的。對於高階資料分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具(如matlab) 視情況而定。
3、程式語言。對於初級資料分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對於高階資料分析師，除了sql以外，學習python是很有必要的，用來獲取和處理資料都是事半功倍。
當然其他程式語言也是可以的。
資料分析師老了怎麼辦，資料分析師以後前景怎麼樣？
很多人選擇大資料行業，選擇資料分析更多看到的是這個崗位前景不錯 薪資待遇也不錯，各種培訓讓人看起來事情也挺簡單。往往沒有對崗位和自身進行合理評估，真正在求職或者入職之後或許才發現其實跟自己想的也許完全不一樣。資料分析經驗很重要啊，和年紀沒什麼關係。資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問...
CDA資料分析師證書含金量高嗎
cda certified data analyst 即 cda資料分析師 是大資料和人工智慧時代面向國際範圍全行業的資料分析專業人才職業簡稱，具體指在網際網路 諮詢 電信 零售 旅遊等行業專門從事資料的採集 清洗 處理 分析並能製作業務報告 提供決策的新型資料分析人才。全球cda持證者秉承著先進商...
cda資料分析師好不好？這裡的教學質量怎麼樣
cda資料分析師，注資料分析師培訓12年，0基礎也入門，專業的師資團隊。現在資料分析師這個職業比較吃香，而且現在的就業機會也比較多。挺不錯的，cda培訓體系涉及的廣度和深度可以說是資料分析領域的頂尖內容，只要想學習資料科學相關的內容，在cda都能找到相應的課程，而且課程也絕不是粗製濫造。cda ce...