1樓：紙短情長
大資料時代對資料分析師的需求量很大，資料分析師是大資料時代最為重要的乙個職業。他們要從資料中發現一些現實的問題及經濟的一些走勢，並且能夠關於某乙個問題給出自己的一些理解與建議，讓決策者能夠做出更完美的決策與方案。資料分析師需要掌握非常多的知識和學科，而且還需要會使用特別多的分析軟體來幫助他們，如果不借助這些工具的話，成千上萬的資料自己獨自一人用手去分析處理的話，效率低不說，分析的結果質量也不高。
首先，最最基礎的乙個軟體就是excel**。這雖然地位的是一款辦公軟體，但是其具有的強大的資料統計分析功能讓人瞠目結舌，不僅它的功能強大，最重要的一點是它操作起來特別簡單，不像一些專門的軟體那樣需要自己程式設計。使用excel**的時候，你只要動動手，用滑鼠點選一些特定的選單選項就可以了，不需要有複雜的知識，容易上手。
excel的函式很強大，基本上能滿足我們做資料分析的大部分常見的要求。需要特別說明的就是excel的資料透視表功能，它不僅能夠分析和處理資料還能做出漂亮的**和圖形，而且掌握這個之後對學習後面針對性更強的sql語言和python都有很大的幫助。
其次就是上面提到的sql語言了。excel對於資料的數量是有一定的限制的，通常處理少量的資料很方便，但是現實的情況卻是不管任何行業產生的資料都是非常的多的都是以十萬百萬來記的，資料的量一旦達到一定程度的時候處理起來就不方便了，這時候就需要更專業的sql來解決了。sql是一種資料庫語言，專門用來處理大量的資料，並且處理的效果很棒、效率也有所提高。
優點很明顯，但是同時缺點也是有的，如果沒有一些計算機基礎的話，學習起來很麻煩較為複雜。所以就需要我們進行不斷的練習，做到熟能生巧。
還有就是r 語言這一類的分析軟體了，同樣能夠做到資料的分析，且是簡單易學的。
3大常用的資料分析工具是什麼?
2樓：環球青藤
1、excel
在很多人眼裡，excel只是乙個辦公軟體，但實際上，大部分人對excel的認知還不到50%。excel可以稱得上是最全能的資料分析工具之一，包括**製作、資料透視表、vba等等功能，保證人們能夠按照需求進行分析。
當然也有人認為自己非常精通計算機程式語言，不屑於使用excel這種工具，因為excel不能處理大資料。但換個思維想想，我們在日常中用到的資料是否超過了大資料這個極限呢？而且我們國家中小微型企業佔了大部分，excel足夠處理絕大多數的資料分析需求。
2、python
不可否認的是，python在資料分析領域，確實稱得上是乙個強大的語言工具。你可以隨心所欲地寫**執行你想要的東西。儘管入門的學習難度要高於excel和bi，但是作為資料科學家的必備工具，從職業高度上講，它肯定是高於excel、bi工具的。
尤其是在統計分析和**分析等方面，python等程式語言更有著其他工具無可比擬的優勢。
新人在初入門時可以先不學python，很多初級崗位甚至用不上python，但如果想在這條路上長遠發展，它一定是個逃不開的工具。
3、bi工具
bi也就是商業智慧型，這類工具就是為資料分析而生的。你會發現bi工具的產品設計，幾乎是按照資料分析的流程來設計的。先是資料處理、整理清洗，再到資料建模，最後資料視覺化，全程圍繞資料指導運營決策的思想。
由於功能聚焦，產品操作起來也非常簡潔，依靠拖拉拽就能完成大部分的需求，沒有程式設計基礎的業務人員也能很快上手。
一般資料分析師常用的工具有哪些?
3樓：環球青藤
①資料處理工具：excel
在excel，需要重點了解資料處理的重要技巧及函式的應用，特別是資料清理技術的應用。這項運用能對資料去偽存真，掌握資料主動權，全面掌控資料；excel資料透視表。
的應用重在挖掘隱藏的資料價值，輕鬆整合海量資料。
各種圖表型別的製作技巧及power query
power pivot的應用可展現資料視覺化效果，讓資料說話。
②資料庫：mysql
excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分資料量不是很大的公司。但是基於excel處理資料能力有限，如果想勝任中型的網際網絡公司中資料分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般mysql。
你需要了解mysql管理工具的使用以及資料庫的基本操作；資料表的基本操作、mysql的資料型別。
和運算子、mysql函式、查詢語句、儲存過程。
與函式、觸發程式以及檢視等。比較高階的需要學習mysql的備份和恢復；熟悉完整的mysql資料系統開發流程。
③資料視覺化：tableau & echarts
目前比較流行的商業資料視覺化工具是tableau & 是開源的，**可以自己改，種類也非常豐富。
大資料分析：spss & python& hivesql 等
如果說excel是「輕資料處理工具」，mysql是「中型資料處理工具」那麼，大資料分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。
4樓：璟媚仔
一般資料分析師常用的工具有哪些？1、資料處理工具：excel 資料分析師，在有些公司也會有。
資料分析師老了怎麼辦，資料分析師以後前景怎麼樣？
很多人選擇大資料行業，選擇資料分析更多看到的是這個崗位前景不錯 薪資待遇也不錯，各種培訓讓人看起來事情也挺簡單。往往沒有對崗位和自身進行合理評估，真正在求職或者入職之後或許才發現其實跟自己想的也許完全不一樣。資料分析經驗很重要啊，和年紀沒什麼關係。資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問...
CDA資料分析師證書含金量高嗎
cda certified data analyst 即 cda資料分析師 是大資料和人工智慧時代面向國際範圍全行業的資料分析專業人才職業簡稱，具體指在網際網路 諮詢 電信 零售 旅遊等行業專門從事資料的採集 清洗 處理 分析並能製作業務報告 提供決策的新型資料分析人才。全球cda持證者秉承著先進商...
作為優秀的資料分析師，需要具備哪些條件
1 態度嚴謹負責 2 好奇心強烈 3 邏輯思維清晰 4 擅長模仿 5 勇於創新 資料分析師職業要求 1 計算機 統計學 數學等相關專業本科及以上學歷 2 具有深厚的統計學 資料探勘知識，熟悉資料倉儲和資料探勘的相關技術，能夠熟練地使用sql 3 三年以上具有海量資料探勘 分析相關專案實施的工作經驗，...