1樓：懷老師小課堂
到github上找到跟自己需求符合的專案，本地跑通，放到伺服器上或者內建到實體機器中。
那些**，是怎麼設計自動問答機械人客服的？
2樓：林深映晚霞
蒐集一些常用的問題，或者這些問題相近的，編成乙個程式，然後就能回覆常見問題了。
3樓：網友
**的客服系統我就在用快商通的，這個的話沒有那麼複雜的，我之前對比過好多家的後來選擇了快商通，因為他們的沒有掉線過，建議你選擇他們的，而且他們的客服都會幫你接入的，售後也很棒的，幾分鐘就搞定，
設計和構造乙個自動應答聊天機械人都涉及到哪些技術
4樓：匿名使用者
主要涉及的有機械人平衡技術，計算機視覺技術，聲音識別技術，材料學技術，機械自動化技術，電子科學技術。機械人平衡的技術涉及面比較廣，有理學的經典力學，控制科學與工程的控制系統與控制工程專業。主要是通過建立乙個自由度調整的平衡方程來做出乙個機械人平衡演算法，主要基於zmp（零點力臂判據）。
計算機視覺和聲音識別技術主要是計算機相關專業和控制科學與工程的模式識別與智慧型系統專業在做，聲音識別我只瞭解乙個大概，主要是研究通過聲音輸入進行a/d轉化並且進行濾波後，通過乙個匹配演算法對於字型檔或者命令庫當中的條目進行對應，計算機視覺的話目前主要是先通過波爾卷積識別出來所關心的影象部分，然後通過構架識別與紋理識別進行虛擬建模，電影阿凡達採用的技術就是比較前沿的，電影裡的人物面部表情就是通過識別演員的面部構建出來虛擬人物的框架然後進行貼圖的乙個動態系統。材料科學我不太瞭解，這個一般是在製作成樣機的時候會考慮各器件的溫度，震動魯棒性選取適當的材料做一些輔助性的作用。機械和電科很關鍵，主要是解決的動力學問題和控制晶元問題，如果前面是理論創新的部分，那他們是製造過程當中最關鍵的一環，主要解決舵機的力學傳輸，控制訊號的處理和傳輸，各種感測器訊號的採集等問題。
機械人未來走向的話也要分開來說，平衡演算法肯定是越來越先進，但是zmp恐怕在未來很長時間都會是主要判據，但是通過多關節的配合來實現平衡肯定是主要發展方向。語音識別方面主要是解決方言識別或者是聲音訊號不那麼標準的時候識別率不高的問題。視覺識別方面未來的走向是主要解決抗遮擋干擾問題，目前的主流技術對於遮擋的魯棒性很差，經常會出現目標被遮擋然後移除遮蓋物以後，計算機視覺系統往往會被嚴重干擾，這個問題目前已經提出了新的識別判據並且已經有了一些初步成果，在未來的幾年新的識別判據會被廣泛開發和普及。
材料學的話我瞭解的不是很多，應該是在隨著材料學的新進展，會有一些對於溫度震動魯棒性差的器件有更好的保護，比如有的器件在一定精度內只能工作在-10到30度內，那麼隨著材料學的發展有可能製作出能擴充套件器件的適用溫度範圍的保溫材料。電科與機械方面那隻能用日行千里來形容了，幾乎每年都會有更好效能的處理晶元和電機出現，這個變化只能用更快，更小，更強來形容。
如何和自動聊天機械人聊天？
5樓：網友
智慧型聊天bai機械人可以實現和du人類的自由對話。zhi
比如聊天狗雖然是一dao款社群管理工具，但版它同樣擁有智權能群聊的功能，在社群運營中，使用者可以和機械人實現自由對話，也可以利用機械人查訂單，垃圾分類。當然在智慧型應用中也可以用來查新聞，看天氣預報，還有星座詳解，健康教育，菜譜大全等。
我想用ld3320模組做乙個智慧型對話機械人，但我是個新手，不知道該用哪個開發板？
6樓：網友
肯定是選擇icroute在國內的戰略合作伙伴：無錫繪聲電子（voiceui )的模組：
模組 1) 在電路板佈局，咪頭選擇，類比電路設計等物理方面保證了把ld晶元的識別效果發揮到最好。
2) 獨家基於新一代晶元ld3321的產品開發模組：降噪效果更好。
3) 在二次開發上提供了非常強大的流程開發工具，讓開發者輕鬆地在幾分鐘內完成和試驗各種識別流程。
使用者可以自由地去開發實現各種聲控流程。
4) 馬上會在現有的v280模組基礎上，結合目前已有的批量客戶的需求，推出更精簡的核心識別模組，v290。
成本會更加適合批量量產。
目前客戶先使用v280作各種試驗和效果測試，重點應該放在vui聲控是否適合使用者的使用環境。
5) 開發者可以把v280/v290系列模組當作乙個重新封裝過，開發介面更加方便的大晶元來使用。
6) 儘量縮短開發者的開發週期，保證基礎識別效果，促進量產。
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