1樓:匿名使用者
不一樣,樣本是你統計的事件是什麼高,樣本容量是你統計事件的總數。
統計學中樣本量與樣本容量的區別 請舉例說明
2樓:魚躍紅日
樣本量是指樣本的個數,資料就是有幾組觀測值,就有幾個樣本。
樣本容量是指每個樣本含有的觀測值的個數。
統計學中樣本,樣本容量,總體,個體的概念是什麼? 20
3樓:糖沫莫
舉個簡單例子,比如抄你要研究你們
襲學校的男女生比例。那麼你們學校全體同學就是統計總體,每個同學的性別就是個體,由於總體太大,不好統計,那麼你抽取了樣本,這裡樣本可以是隨機抽取,比如你站在校門口統計進來的100個學生的性別,也可以是找一個班的學生作為樣本,不過要注意如果樣本不是隨機的話,做統計分析的時候很多的假設條件都不能滿足,比如iid條件等等,所以我們一般都要求隨即抽樣。100個學生作為樣本的話,樣本容量就是100。
4樓:光速戰龍
我是初中生,我都知道舉個簡單例子,比如你要研究你們學校的男女生比例版。那麼你們學校權全體同學就是統計總體,每個同學的性別就是個體,由於總體太大,不好統計,那麼你抽取了樣本,這裡樣本可以是隨機抽取,比如你站在校門口統計進來的100個學生的性別,也可以是找一個班的學生作為樣本,不過要注意如果樣本不是隨機的話,做統計分析的時候很多的假設條件都不能滿足,比如iid條件等等,所以我們一般都要求隨即抽樣。100個學生作為樣本的話,樣本容量就是100。
5樓:匿名使用者
看看你的高中課本,一定要仔細看書上的概念啊,很重要,那你就借一下06的高考生的數學書,高三的文科的就有解釋
統計學中總體,個體,樣本,樣本容量的含義是什麼
6樓:匿名使用者
要考察的全體物件叫做總體。
組成總體的每一個考察物件叫個體。
抽樣調查中,被抽取的那些個體叫樣本。
樣本中個體的數目叫樣本容量。
統計學中是不是調查樣本量越多越精準
7樓:匿名使用者
不是,具體確定樣本量還有相應的統計學公式,
根據樣本量計算公式,樣本量的內大小不取決於總體的多容少,而取決於:
1、研究物件的變動程度;
2、所要求或允許的誤差大小;
3、要求推斷的置信程度。
也就是說,當所研究的現象越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大。
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合理確定樣本容量的意義:
1、樣本容量過大,會增加調查工作量,造**力、物力、財力、時間的浪費;
2、樣本容量過小,則樣本對總體缺乏足夠的代表性,從而難以保證推算結果的精確度和可靠性;
3、樣本容量確定的科學合理,一方面,可以在既定的調查費用下,使抽樣誤差儘可能小,以保證推算的精確度和可靠性;另一方面,可以在既定的精確度和可靠性下,使調查費用儘可能少,保證抽樣推斷的最大效果。
8樓:yiyuanyi譯元
不是,具體bai確定樣本量還有du相應的統計學公式,
zhi根據樣dao本量計算公式,專
我們知道,樣本量的屬大小不取決於總體的多少,而取決於(1) 研究物件的變動程度;(2) 所要求或允許的誤差大小;(3) 要求推斷的置信程度。也就是說,當所研究的現象越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大。因此,如果不同城市分別進行推斷時,"大城市多抽,小城市少抽"這種說法原則上是不對的。
在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值。 總之,在確定抽樣方法和樣本量的時候,既要考慮調查目的,調查性質,精度要求(抽樣誤差)等,又要考慮實際操作的可實施性,非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質,進行綜合權衡,達到一個最優的樣本量的選擇。
9樓:匿名使用者
是調查樣本量越多越精準
統計學中,樣本容量與抽樣平均誤差是什麼關係
10樓:匿名使用者
從總體中抽取的樣本元素的總個數。 樣本量的計算公式為: n=z 2 ×(p ×(1-p))/e 2 其中,z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差,一般取0.5。
11樓:黃偉好人
樣本容量越大。抽樣誤差越小。
統計學中,確定樣本容量時需要考慮哪些因素?
12樓:喵喵喵
1、研究物件的變化程度
通常,總體方差越大,意味著總體內部各事物在調查表現上的差異程度越大,所以需要的樣本容量越大,應該多抽一些樣本單位。也就是說,研究的現象越複雜、差異越大,樣本量要求就越大。
2、研究允許的誤差大小(精確度)
一般來說,允許誤差越大,意味著對抽樣的估計精度要求不高,所以就可以少抽取一些樣本單位,需要的樣本容量較小。反之,如果允許誤差很小,就是研究要求精確度較高,那麼需要的樣本量就會比較大。所以,精度要求越高,樣本量越大。
3、要求推斷的置信程度
在經驗上,我們會選擇0.05、0.01、0.
001這三個水平作為可以接受的犯錯概率。所以,0.05是統計上可以接受的最低標準,也是需要樣本最少的情況,把犯錯概率控制在0.
001以下,是非常嚴格的標準,需要的樣本量也越大。
同時,這三個犯錯概率分別對應的可靠性係數為0.95、0.99、0.999。也就是說,可靠性係數越大,需要的樣本容量越大。
4、抽樣型別和方法
樣本抽取的方法分為隨機抽樣和非隨機抽樣。
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樣本容量的相關性質:
研究的問題越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量也越大;同時,總體越大,樣本量也相對要大,但是,增大呈現出一定對數特徵,而不是線形關係;而抽樣方法問題,決定設計效應的值。
如果設定簡單隨機抽樣設計效應的值是1;分層抽樣由於抽樣效率高於簡單隨機抽樣,其設計效應的值小於1,合適恰當的分層,將使層內樣本差異變小,層內差異越小,設計效應小於1的幅度越大。
多階抽樣由於效率低於簡單隨機抽樣,設計效應的值大於1,所以抽樣調查方法的複雜程度決定其樣本量大小。對於不同城市,如果總體不知道或很大,需要進行推斷時,大城市多抽,小城市少抽,這種說法原則上是不對的。實際上,在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
13樓:匿名使用者
樣本是從總體中抽出的部分單位集合,這個集合的大小叫做樣本量。
一般而言,樣本的容量大的話,樣本的誤差就小,反之則大。
通常樣本單位數大於30的樣本可以稱為大樣本,小於30的樣本則稱為小樣本。在實際應用中,我們應該根據調查的目的認真考慮樣本量的大小。
樣本容量的大小涉及調研中包括的單元數。從定性的方面考慮樣本量,因素有:決策的重要性,調研的性質,變數個數,資料分析的性質,同類研究中所用的樣本量,發生率,完成率,資源限制等。
決策越重要,需要更多和更準確的資訊,就需要用較大的樣本;探索性研究,樣本量一般較小,結論性研究則需要較大的樣本;收集有關許多變數的資料,樣本量就要大一些,減少抽樣誤差的積累效應;如果需要採用多元統計方法對資料進行復雜的高階分析,樣本量就應當較大;如果需要特別詳細的分析,如做許多分類等,也需要大樣本。針對子樣本分析時,需要的樣本量比對總樣本分析要大許多。
樣本量的確定有相應的統計學公式,具體取決於1. 研究物件的變化程度
2. 精確度要求(即允許誤差的大小)3. 推斷的置信程度
公式:已知總體方差,重複抽樣時,至少應抽取的樣本量為n。(給定極限誤差和概率誤差)
已知總體方差,不重複抽樣時,至少應抽取的樣本量為n。
統計學中是不是調查樣本量越多越精準
不是，具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，樣本量的內大小不取決於總體的多容少，而取決於 1 研究物件的變動程度 2 所要求或允許的誤差大小 3 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越複雜，差異越大時，樣本量要求越大 當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。擴充套...
從正態總體中抽取容量為10的樣本，個樣本的觀察值為
樣本容量 10 樣本均值 9.9 樣本標準差 4.04007 抽樣均方誤差 1.277585 置信度 0.95 自由度 9 t分佈的雙側分位數 2.262157 允許誤差 2.890098 置信區間下限 7.009902 置信區間上限 12.7901 7.01,12.79 設總體x n 12,2 從...
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