1樓:匿名使用者
也不給點分bai,不像問得急的樣du
子。能不能追加zhi點懸賞啊!
x~u~[-dao1,3],f x=1/(3-(-1))=1/4 (-1<=x<=3),在其他域上版 fx=0
再求y的cdf函式,即累積權分佈函式
fy=p(y<=y)=p(x2<=y)=p(-y^0.5= 再對cdf求導,就是概率密度函式 fy=0.25*y^(-0.5) 【0,9】,其它域上為0求匯出密度分佈,都是先求其cdf函式。這是一般步驟。 設隨機變數x-u(0,1),求y=-2lnx的密度函式 2樓:116貝貝愛 解題過程如下:復 密度函bai 數性質: 隨機du資料的概率密度函式,zhi表示瞬時幅值落在某dao指定範圍內的概率,因此是幅值的函式,它隨所取範圍的幅值而變化。 在某個確定的取值點附近的可能性的函式。而隨機變數的取值落在某個區域之內的概率則為概率密度函式在這個區域上的積分。當概率密度函式存在的時候,累積分佈函式是概率密度函式的積分。 概率密度函式一般以小寫標記。 3樓:匿名使用者 y的分步為: p(y <=x) = p(-ln x <= x) = p(x >= e^(-x)) = 1-e^(-x). 因此密度函式為: f(x) = (1-e^(-x))' = e^(-x). 名詞解釋: 密e68a8462616964757a686964616f31333337396362度函式 對於一維實隨機變數x,設它的累積分佈函式是fx(x)。如果存在可測函式fx(x),滿足: 那麼x是一個連續型隨機變數,並且fx(x)是它的概率密度函式。 性質連續型隨機變數的確切定義應該是:分佈函式為連續函式的隨機變數稱為連續型隨機變數。連續型隨機變數往往通過其概率密度函式進行直觀地描述,連續型隨機變數的概率密度函式f(x)具有如下性質: 這裡指的是一維連續隨機變數,多維連續變數也類似。 隨機資料的概率密度函式:表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率,因此是幅值的函式。它隨所取範圍的幅值而變化。 密度函式f(x) 具有下列性質: (1)f(x)≧0; (2) ∫f(x)d(x)=1; 常見定義 對於一維實隨機變數x,設它的累積分佈函式是fx(x)。如果存在可測函式 fx(x),滿足: 那麼x 是一個連續型隨機變數,並且fx(x)是它的概率密度函式。連續型隨機變數的概率密度函式有如下性質: 如果概率密度函式fx(x)在一點x 上連續,那麼累積分佈函式可導,並且它的導數: 由於隨機變數x的取值 只取決於概率密度函式的積分,所以概率密度函式在個別點上的取值並不會影響隨機變數的表現。更準確來說,如果一個函式和x的概率密度函式取值不同的點只有有限個、可數無限個或者相對於整個實數軸來說測度為0(是一個零測集),那麼這個函式也可以是x的概率密度函式。 連續型的隨機變數取值在任意一點的概率都是0。作為推論,連續型隨機變數在區間上取值的概率與這個區間是開區間還是閉區間無關。要注意的是,概率 但並不是不可能事件。 4樓:匿名使用者 這問題太有難度了,給我幾年時間考慮 設隨機變數x的分佈函式為 求:(1)係數a的值。(2)x的概率密度函式。 5樓:過蝶殺 (1)由正則性知∫-∞ +∞f(x)d(x)=1,這是對密度函式而言的,本題是已知分佈函式,其實密度函式積分就是分佈函式,所以a(1-0)^2=1,即a=1 (2)直接對f(x)=ax^2求導即可(0 6樓:歐體初學者 a=1f(x)=2x 當0 =0 其他 7樓:匿名使用者 用好公式 注意上下限·~· 1.9。x服從二項分佈b 10，0.1 根據公式ex np 10 0.1 1dx np 1 p 10 0.1 0.9 0.9 e x ex 2 e x 2 2x 1 0.9e x 2 0.9 2ex 1 0.9 2 1 1.9e 5x 2 3 5e x 2 3 5 1.9 3 12.5。e x 2 ... 隨機變數的取值是隨時無規則變化的，普通變數在確定條件下值是確定的。隨機變數的值不能預知，具有不確定性。當變數x的值為100的概率為1的話，那麼x 100就是確定了的，不會再有變化，除非有進一步運算。當變數x的值為100的概率不為1，比如為50的概率是0.5，為100的概率是0.5，那麼這個變數就是會... n 8，p 0.3 解題過程來如下 根據自公式有e x np 2.4，d x np 1 p 1.68 求解得出n 8，p 0.3。bai 按照du隨機變數可zhi 能取得的值，可以dao把它們分為兩種基本型別 離散型離散型 discrete 隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如某地區...設隨機變數x b 10,0 1 ,則var x
變數與隨機變數的區別
設隨機變數X B n,p ,且E X 2 4,D X 1 1 68,則n,p