1樓:陝西it優就業
有的是兩兩相乘一遍,有的是配對法,如根據載荷「大—大」、「小—小」。但涉及潛變數調節的話,建議使用mplus的潛互動效應分析,就不用那麼麻煩了。
amos 調節變數是潛變數時,互動項構建
2樓:南心網心理統計
這方面您可以檢視相關教材和文獻,有的是兩兩相乘一遍,有的是配對法,如根據載荷「大—大」、「小—小」。但涉及潛變數調節的話,建議使用mplus的潛互動效應分析,就不用那麼麻煩了。(南心網結構方程模型)
調節變數中的互動項 10
3樓:匿名使用者
(a)假設自變數x1和因變數y存在正相關,則:(1)如果互動項(x1*x2)前的迴歸係數d是正數,則是增強型或正向調節;(2)如果互動項(x1*x2)前的迴歸係數d是負數,則是干擾型或負向調節;
(b)假設自變數x1和因變數y存在負相關,則:(1)如果互動項(x1*x2)前的迴歸係數d是正數,則是干擾型或負向調節;(2)如果互動項(x1*x2)前的迴歸係數d是負數,則是增強型或正向調節;
變數怎麼通過互動項進行調節效應檢
4樓:匿名使用者
互動項就是將自變數與調節變數相乘的意思,可以通過spssau的生成變數功能進行處理,然後進行分層迴歸分析。
5樓:聰明的康師傅
模型中自變數abc,調節變數de,因變數f,假設a影響f,b影響f,c影響f,調節變數d分別調節abc和f之間的關係,調節變數e分別調節abc和f之間的關係,現在使用互動項通過分層迴歸檢驗調節效應
一個自變數,一個調節變數有四個維度,需要自變數分別和四個維度互動項嗎
6樓:
顯變數的調節效應分析方法:分為四種情況討論。當自變數是類別變數,調節變數也是類別變數時,用兩因素互動效應的方差分析,互動效應即調節效應;調節變數是連續變數時,自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做y=ax+bm+cxm+e 的層次迴歸分析:
1、做y對x和m的迴歸,得測定係數r12。2、做y對x、m和xm的迴歸得r22,若r22顯著高於r12,則調節效應顯著。或者,作xm的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著;當自變數是連續變數時,調節變數是類別變數,分組迴歸:
按 m的取值分組,做 y對 x的迴歸。若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著,調節變數是連續變數時,同上做y=ax +bm +cxm +e的層次迴歸分析。
中介產量和自變數都是潛變數，利用amos進行中介效應檢驗，可以看出各維度之間的中介關係嗎
中介關係是根據變數間的箭頭指向來反映的，因此，關鍵在於你的模型假定的中介路徑是什麼樣的，而不在於是潛變數還是顯變數。如果要研究維度間的中介關係，那麼維度之間就要建立中介路徑。南心網 amos中介效應分析 自變數和中介變數都是多維度的，利用amos建立結構方程模型，可以看出每個維度的中介效果嗎？比如自...
如何做調節變數是類別變數的調節效應
根據自變數和bai調節變數的數du據型別，可以zhi分為以下dao四種情 況 版四種情況對應的分析方法均權可以在spssau中使用。調節作用 spssau 除自變數和調節變數均為定類資料，需使用雙因素方差分析，其他情況均可以使用調節作用進行分析。分析前設定調節型別及資料處理方法即可。自變數和調節變數...
自變數為分類變數，調節變數和結果變數均為連續型變數，如何用spss進行分析呢
無需處理可以直接進行迴歸分析 分層迴歸分析 1 做y對x和m的迴歸,得測定係數r12。2 做y對x m和xm的迴歸得r22，若r22顯著高於r12，則調節效應顯著。自變數為定量和分類變數，因變數為連續性定量變數，如何用spss做迴歸 如果自變數裡面的分類變數是隻有兩個分類的，那你就把它跟其他定量專自...