1樓：匿名使用者
根據自變數和bai調節變數的數du據型別，可以zhi分為以下dao四種情
況：版四種情況對應的分析方法均權可以在spssau中使用。
調節作用-spssau
除自變數和調節變數均為定類資料，需使用雙因素方差分析，其他情況均可以使用調節作用進行分析。
分析前設定調節型別及資料處理方法即可。
自變數和調節變數均為類別資料時，則用雙因素方差分析。
2樓：天山逍遙派掌門
調節變數
抄是類別變數襲，要根據自變數的情bai況而定。若自
du變數是連續變數，做zhi分組迴歸: 按調節變dao量的取值分組, 做因變數對自變數的迴歸，若迴歸係數的差異顯著, 則調節效應顯著。若自變數也是類別變數，做兩因素有互動效應的方差分析( anova ) , 互動效應即調節效應。
自變數與調節變數都是分類變數時怎麼分析調節效應
3樓：滯一難孿
調節效應應該檢驗互動因子的係數，這個係數顯著，就可以說明調節效應了。你的這個模型找到文獻支援可以成立的excludedvariables（已排除的變數）你應該是第一張放兩個變數，第二張放3個變數，選擇的迴歸方法是enter（進入）。但是spss不是按照你的順序去放變數，而是把你所選的所有變數都加到模型裡面去，在進行第一個迴歸的時候把多出來的變數排除，所以會有這個**出現。
如果不想出現這個**，你就分兩次做迴歸，第一次放中心d中心h，出了結果再放中心d中心hd乘h，分兩次做就不會有了。
我的因變數是多分類變數，自變數是連續變數，調節變數是連續變數，如何用spss做調節效應分析？
4樓：匿名使用者
1.如果自變數裡面的分類變數是隻有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。
2.如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。
3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0。
4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做迴歸就好了。
調節變數要和因變數相關才能檢驗調節效應嗎
5樓：匿名使用者
不是的，調節變數其實可以跟自變數或者因變數都不相關。
調節效應的主要前提是自變數和因變數應該有相關，因為調節的目的就是看自變數對因變數的作用在不同條件下有哪些變化。如果自變數和因變數本來就無關，也就是說在任何條件下都無關，那也沒必要談條件了。
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