1樓:匿名使用者
一共分為四級
抄: 一級 就是考查一些計算bai機方面的基礎知識,
dudos操作zhi系統的初步知識,文書處理dao知識和簡單資料庫操作。 一級共四個科目:一級永中office、一級ms office、一級wps office和一級b, 二級主要考察程式設計,應用水平及程式設計能力
加拿大讀ee和cs,以後在那邊好找工作麼,平均薪水會有多少? 10
2樓:匿名使用者
工作應該不難找,如本科畢業,起薪應該在4-6萬加元/年。加拿大的最低時薪為10-11加元,對應年薪為2萬-2.2萬。
3樓:原來是你
好找 平均工資18000加元 大約人民幣2萬
美國留學ee專業和cs專業有什麼分別
4樓:天道教育
美國大學ee專業
電子工程( electrical
engineer,簡稱ee),是現代科技領域的核心學科之一。隨著科學技術的飛速發展,21世紀的電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關的工程行為。
電子工程在中國有些學校稱電子工程與資訊科學,電子工程與電腦科學等。美國的電子工程專業在科研、教學及學術組織形式上與中國的電子工程專業有較大不同。美國的ee是一門內部具有很強交叉性的學科。
美國主要大學電氣工程學科的教學與科研領域簡要歸納為11個方向:通訊與網路,電腦科學與工程,訊號處理,系統控制,電子學與積體電路,光子學與光學,電力,電磁學,微結構(microstructure),材料與裝置,生物工程。
ee在申請時需要注意其研究的方向,因國內與美國在同一方向的研究重點不能夠完全統一,學生在選擇專業方向時要全面考慮每個專業分支的具體研究生方向及特點, 美國的ee內部具有很強的交叉學科性。而國內將ee類學科拆成一個個小的方向,導致中國學生在選擇專業方向時會很難把握。傳統的國內教授則認為ee應該是以system為主要核心,主要原因就在於沒有那麼多科研的經費投到device,material層面去研究,認為這些方面的研究不能直接產生經濟效益;而system曾面的研究得到的回報比較迅速。
而美國的ee的faculty認為ee應該是以device為核心,向上向下分別延伸,稱為system,material或者換句話說:ee就應該是以物理層面為主要的,雖然傳統國內理解的***munication,signalprocessing等方面前幾年比較熱,這只是因為他們的應用市場更廣泛。美國也有system層面上的研究,但不向國內花費的精力大。
美國大學cs專業
電腦科學(***puter science,簡稱cs),電腦科學是一門研究資訊以及如何利用計算機去處理資訊
的學科。電腦科學融合了工程,科學,數學,經濟學,**,語言學等等。2000到2023年間十種發展最快的職業中,有七種與計算機有關。
由電腦科學家所發明的演算法與資料結構,其應用無處不在:移動**,飛機,計算器,洗衣機,空調等。計算機業是一門就業領域廣泛的職業cs大體可以分為三大類,分別是研究理論層面的、系統軟體層面的還有計算機應用層面的。
cs與ee的就業情況
首先我們要搞清楚ee和cs在就業上代表著什麼不同的方向。巨集觀上說,ee是屬於物理層面偏硬體,cs是物理層偏軟體。舉例來說,凡是跟晶片有關係的,intel,amd,德州儀器,都是偏硬體;凡是跟軟體關係大的,從微軟到甲骨文到金山,都是偏軟體的。
還有一些是做產品和整合的,比如說nokia,華為,byd之類,是典型的軟硬兼修,並不偏向哪一個,因為他們的產品離開了硬體軟體都不行。
1. ee
ee幾個比較有代表性的方向是電磁學、電路設計相關、控制電路相關、微機電系統、強電系統、通訊系統相關。在美國所有相關的專業都有比較好的工作形勢,但是要注意不要過於涉密,否則由於是外國人的緣故可能有些不便,簽證時候也免不了被check。偏硬體的ee的好處是比起純軟體的cs門檻高,工作經驗更加值錢。
壞處是更新慢,硬體**高,使用者沒有明顯的動力去更新產品,因此做產品的公司自然也就受到一些影響。做ee的話在美國有一個有意思的現象,就是凡是電磁學、電路設計、微機電系統、通訊相關的這些,名聲很大,學習的人也很多,但是找工作競爭很激烈。但是偏強電和供電系統的,學的人少,工作形勢反而挺好。
2. cs
總結上面說的,其實選擇ee和cs裡面具體的方向,只要把握住大的原則就可以。首先是一定要關注自己學習的知識將來被用來做什麼產品,而不是僅僅關注自己會使用什麼技術。只要產品線是成熟的,市場是巨大的,產品更新是快速的,這才有機會。
並且儘量避免一些可能涉密的行業。不論在中國還是在美國就業,凡是涉密的行業對個人的發展其實都不是很有利。
其次要想好自己未來是走什麼路線。如果是管理路線,則要在合適的時候轉到管理崗位,千萬不能拘泥於技術工作。一般說來如果公司認為你個人的志願是走specialist路線,以後自己想扭轉過來就比較費事。
所以要堅決地轉向team
leader和project manager。相反,如果自己是做技術那塊料,則不能怕麻煩,要在技術道路上堅持下去,爭取十年磨一劍。
做技術的另一個特別突出的現象就是不論在中國還是美國,呆在一個公司一般加薪很慢,大概每年能提升10%已經非常不錯了。跳槽則是薪水提升的一個比較主要的辦法。很多人每次跳槽能夠增加30%甚至翻倍。
不過公司不是慈善機構,一般以高薪招入的人,幹活一定要多一些,這是意料之中的事。
5樓:匿名使用者
院校庫查詢
去美國讀研是申請ee容易還是cs?
6樓:北京再來人
美國開設的計算機專業類別主要有ee和cs。在美國,很多學校是把ee和cs放在一起的,叫做eecs(電氣工程和電腦科學系)。由於美國學校選課通常都比較自由,因此兩個專業的課程互選交叉的課程很多,很多教授做的研究既有與cs相關的,也與ee相關的。
ee專業下面有網路方向,cs也有網路工程的方向;ee的訊號處理與cs的多**等方向也有著廣泛的交叉。
那麼想要去美國留學的同學們,美國留學讀ee還是cs哪個好呢?接下來,我們就一起來了解一下。
美國留學讀ee還是cs哪個好:二者區別
1課程設定:ee更偏向物理層面,更偏硬體,而cs更偏軟體。
偏硬體的ee有代表性的方向是電磁學、電路設計、控制電路、微電子系統、通訊系統等;偏軟體的cs涉及領域較寬廣,包括計算機圖形學,計算機視覺技術,移動機器人學,應用人工智慧等。
2就業方向:ee專業比cs純軟體技術門檻高,就業偏電子製造類;而cs的就業方向就寬泛多了,最容易就業的是碼農,再有就是做產品設計,另外醫學、網路安全、影象處理等很多行業都可以列入cs專業畢業生的就業備選。
其實,美國的ee和cs都是優質專業。以上說了課程設定和就業方向,那麼對於學生的個性方面來說,二者有適合不適合的區別。那麼二者各適合哪類學生呢?
建議那些習慣按規矩辦事,傾向偏研究和實驗型的學習的同學更適合學習ee;而那些喜歡不斷嘗試新鮮事物、思想自由,並且在計算機領域善於創造和改變的學生更適合學習cs。
美國留學讀ee還是cs哪個好:師兄們經驗分享
某位ee留學同學:簡單來說,ee是科學,cs是工程,這兩個之間的理論、實踐的側重點不一樣,ee往後走發現課程覆蓋面非常廣,包括材料、積體電路、c語言、計算機網路、機械工程類製圖、公益課程、物理和電路、通訊類專業課程、半導體物理、量子力學、熱力學和統計物理等等。
而cs課程光我們學校基礎課就上了兩年,大三才開始各種資料庫、資料結構什麼的。
某位學電子的:ee日常教學對基礎數學、物理要求很高,ee的看家本領還是在通訊、微博、微電、信檢方面,基本上ee非常廣。而對於ee or ce,這裡有個回答:
if your goal is to make money, good news - you can pick a way easier major。
if your goal is to make things, stick with engineering。 if you want those things to be electronic, stick with ee。
簡而言之就是,如果你想賺錢,那麼cs非你莫屬,如果你想堅持學術,那麼你堅持ee吧。
某cs專業學生:cs專業好就業就不用我說了,不論是在紐約還是在德州都非常好找工作,實在不行還能做碼農呢。美國cs專排前20的有三個檔次,四個頂尖的cs院校學校是斯坦福、伯克利、麻省理工以及卡內基梅隆大學;還有其他非常不錯的則是uiuc,康奈爾,普林斯頓、德州奧斯汀、威斯康星大學麥迪遜分校名校;最後諸如加州洛杉磯、布朗、哈佛、耶魯、普渡、萊斯、密歇根大學安娜堡分校等高校。
所以說,ee和cs專業的區別十分明顯了,這就是博士和碩士的區別,如果對cs感興趣,同時又是奔著高薪酬去的,那麼申請以上學校的cs專業絕對不錯;如果你想要做學術,只要優秀也並沒有那麼難找工作,學的好你還能做科研、做教授、去谷歌、華為做研究,所以cs和ee只要選擇你最感興趣的,最適合你的就行。
7樓:匿名使用者
你可以根據你的gpa、語言成績和你的專業,在加上院校的背景在留學志願參考系統中,系統會根據你的gpa+語言成績+專業+院校匹配出和你情況差不多的同學案例,可以瞭解到其他同學是如怎麼選擇的。
8樓:匿名使用者
美國研究生ee錄取形勢分析
9樓:彩照大熊貓
1、工科專業強調學術背景匹配度,也就是學什麼專業申什麼專業更容易。
2、對於部分交叉學科背景的學生,比如通訊工程專業,ee和ce都能申,這種情況下,ee比cs更容易申請。原因是cs現在屬於中國學生在美國最容易找到工作的專業,申請人數眾多,競爭激烈。
3、同一專業不同學校之間的申請難度還跟學校的綜合排名以及專業排名有關,以及學校對中國學生的喜好程度,這一點不一而足,需要具體分析。
10樓:韻纖
都是熱門專業,而且是美國的強勢專業,申請都不簡單。但成功了,回報率會蠻高的。
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