1樓：江山有水
1.線代、高數、概率數學對計算機程式設計基本沒用處，稍稍有些用的是離散；
2.計算機程式設計起初主要是為了解決數學計算問題；
3.如果你想解決數學問題，應該要學習這些數學，如果程式設計是為了其它目的，不學也可以。
2樓：匿名使用者
不知道說計算機起源於數學妥當不妥當，我雖然沒有到達那種層次和境界，可我知道計算機離開了數學就沒有辦法進步，
簡單說計算機進位制轉換用到數學，二維陣列的運算跟離散數學有關，再進一步我們的資料結構中的演算法更加離不開數學，再進一步 編譯原理中的林林種種
你說對程式設計有什麼作用，其作用就在這些點點滴滴中體現，剛開始我們用到的簡單的程式設計用到數學知識是少，可能沒有察覺到，不過隨著我們學習的深入，如果數學沒有學好你會發現自己寸步難行。
3樓：匿名使用者
沒什麼大作用 最多讓你在牽涉到演算法的程式設計的時候感到不那麼頭疼點 主要是培養數學思維
4樓：匿名使用者
程式設計講究邏輯思維
也就是說 一個動作 我們要去分析怎麼做到再就是 函式很重要
lz所說的
其實都是針對邏輯思維的
真正能用倒的 我感覺是3d和動漫有對那些的直接應用
5樓：匿名使用者
打基礎的作用。就像你學量子力學之前要學力學，高數，數理方法一樣。
學高數 線性代數 複變函式 對計算機專業來說有用嗎？
6樓：匿名使用者
有用。在當下，
電腦科學領域裡能大量運用高數線代的當屬於工程領域。如流體內力學容彈性力學材料力學中各種工程問題的處理。比較典型的就是使用有限元法處理流體力學中理想流體在粘性流體運動問題。
工程中鏽鋼柔性細管的空拔過程問題。在大量資料矩陣時運用矩陣運演算法則簡化運算
還有物理學領域中電子設計中複變函式應用較多。如電路理論中解線性方程量子力學中的波函式量子場論，其中wick's rotation便牽涉到i多體理論中算的積分，很多都要用residue theorem，尤其牽涉到波色分佈和費米分佈（通常推延到matsubara frequency）還有很多用了複數就可以簡化計算的例子
自然語言處理中也有高數線代的大量應用。如如何將不同自然語言使用機器翻譯，語音識別。資料通訊等。
並且這些人工來處理很難，大多需要計算機來輔助。所以計算機專業很有必要學。但是學的精的少些
7樓：匿名使用者
有用計算機程式設計大部分是用數學內容
8樓：匿名使用者
有用，以後在計算及某些方面有極大的用處
9樓：匿名使用者
有用 因為電腦程式設計時 要用到
計算機專業需要學習數學分析和高等代數麼？（現在學院只有高等數學和線性代數和概率論與數理統計和離散數 10
10樓：匿名使用者
本科數學其實沒啥用 就是訓練一下你的邏輯能力，具體的知識點其實是沒用的版，但是又不能不權
學，因為邏輯能力得訓練啊，要不怎麼分析演算法？計算機專業課多簡單？？？？有什麼難的 你說說來 你覺得哪本書難。
有什麼可忙的？老師帶你做專案？那能有多忙？
一個專案又不是你自己做，而且你如果想讀研的話 就做幾個專案得了 好好準備考研，如果想保研就好好跟老師處。
概率論和高數的聯絡大嗎，概率論與數理統計和高等數學的關係？
概率論前面一些章節跟高數沒關係的，有高中基礎就可以了，畢竟高中也學過概率。但是到了後面，學到概率密度的時候，是跟高數有掛鉤的，特別是積分，雖然高中也學了積分，但那只是皮毛。概率論在積分這方面用的是很多的，基本都跟積分聯絡起來了。概率論與數理統計和高等數學的關係？修概率論 大學考試是嗎？要60分過的話...
金融專業學概率論和線性代數有用嗎
金融專業有一門必修課叫做計量經濟學，即用數量方法分析 經濟資料。計量經濟學是以概率論與數理統計作為理論基礎 以線性代數作為工具來研究經濟金融問題。學過這門課後你會體會到數學在金融學中的重要性。金融專業的學生如果不考研 不考cfa的話可能找工作有些困難，而數學一向是研究生考試 cfa的重點。目前金融行...
線性代數與概率論與數理統計哪個難
都還行，線性代數沒有先行課程，你只需要牢記定義，熟悉公式，就可以了，因為都是新東西。而概率論與數理統計的先行課是高等數學，所以你高等數學學的好壞會影響概率論與數理統計的學習的。我覺得都差不多吧，也不難，只要上課時認真聽老師講，課後及時做練習就ok啦，沒什麼難得。而且概率論在高中時學過一些，同時與微分...