1樓：匿名使用者
組數和組距只能確定一個,沒有限制,只要一個定了下來,另一個也就相應的可以按照書上的公式算出來。
組距是指每組的最高數值與最低數值之間的距離。在分組整理統計量數時，組的大小可因系列內量數的全距及所要劃分的組數的不同而有所不同。
一般說來，組數和組距成反比關係。在對同一現象進行分組時,組數少,則組距大;組數多,則組距小。如果組數太多,組距過小，會使分組資料繁瑣，龐雜,難以顯現總體內部的特徵和分佈規律;如果組數太少,組距過大,可能會失去分組的意義,達不到正確反映客觀事實的目的。
2樓：科學普及交流
1、先看極值（資料中最大值與最小值之差）
2、適當調整（有時不需要調整），便於分組
3、分組：一般情況下分組在6~12組，
3樓：噯衲
這題是這樣算出來的：
（最大值-最小值）÷組距=組數
（99-60）÷5=七又五分之四（也就是八） 所以它的組數是8那個組距是自己定的，那就要假設了，最大值減最小值除以組距的商的範圍一定要在5至12組之間，這樣就可以啦~~
這些都是書本上有的，只要你認真點去看看的話，就一定會的~~
4樓：匿名使用者
由於分組的目的之一是為了觀察資料分佈的特徵，因此組數的多少應適中。
如組數太少，資料的分佈就會過於集中，組數太多，資料的分佈就會過於分散，這都不便於觀察資料分佈的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示資料的分佈特徵和規律為目的。組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部資料的最大值和最小值及所分的組數來確定，即組距＝（最大值－最小值）÷組數。
採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項資料只能分在其中的某一組，不能在其他組中重複出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項資料都能分在其中的某一組，不能遺漏。
為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值不算在本組內，而計算在下一組內。根據分組整理成頻數分佈表。
所以統計關鍵是分組，然後資料整理就方便了。
5樓：匿名使用者
組數是根據實際情況確定,而組距是用所有資料個數除以組數而定
如何確定「組距」和「組數」
6樓：禾鳥
1、組數和組距只能確定一個，沒有限制，只要一個定了下來，另一個也就相應的可以按照書上的公式算出來。
組數（通常組數在5－12之間）, 用組距去除最大值和最小值之差,求出組數，需要再確定一下組距是否合適, 以保證使資料不落在相鄰兩組的邊界值上,造成統計的錯誤。
2、組距5至12都可以；組數為8。
（最大值-最小值）÷組距=組數所以，（99-60）÷5=七又五分之四（也就是八），所以組數是8。
最大值減最小值除以組距的商的範圍一定要在5至12組之間。
擴充套件資料
組距分組的原則
採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項資料只能分在其中的某一組，不能在其他組中重複出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項資料都能分在其中的某一組，不能遺漏。
為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值不算在本組內，而計算在下一組內。
組距不一定是整數，但通常情況下為了分組的方便而取整數。組數一定是整數。
7樓：噯衲
這題是這樣算出來的：
（最大值-最小值）÷組距=組數
（99-60）÷5=七又五分之四（也就是八） 所以它的組數是8那個組距是自己定的，那就要假設了，最大值減最小值除以組距的商的範圍一定要在5至12組之間，這樣就可以啦~~
這些都是書本上有的，只要你認真點去看看的話，就一定會的~~
8樓：北極雪
組距分組是將全部變數值依次劃分為若干個區間，並將這一區間的變數值作為一組。組距分組是數值型資料分組的基本形式。在組距分組中，各組之間的取值界限稱為組限，一個組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；上限與下限的差值稱為組距；上限與下限值的平均數稱為組中值，它是一組變數值的代表值。
9樓：匿名使用者
1、先看極值（資料中最大值與最小值之差）；
2、適當調整（有時不需要調整），便於分組；
3、分組：一般情況下分組在6~12組。
10樓：快樂方程式
（最大值-最小值）÷組距=組數
（99-60）÷5=七又五分之四（也就是八） 所以它的組數是8那個組距是自己定的，那就要假設了，最大值減最小值除以組距的商的範圍一定要在5至12組之間
由於分組的目的之一是為了觀察資料分佈的特徵，因此組數的多少應適中。 如組數太少，資料的分佈就會過於集中，組數太多，資料的分佈就會過於分散，這都不便於觀察資料分佈的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示資料的分佈特徵和規律為目的。
組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部資料的最大值和最小值及所分的組數來確定，即組距＝（最大值－最小值）÷組數。 採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項資料只能分在其中的某一組，不能在其他組中重複出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項資料都能分在其中的某一組，不能遺漏。
為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值不算在本組內，而計算在下一組內。根據分組整理成頻數分佈表。 所以統計關鍵是分組，然後資料整理就方便了。
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