1樓：
clc;
clear;
xdata=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9];
ydata=[-2.86,-2.09,-2.26,-1.09,0.75,1.80,1.56,0.40,1.63,2.15];
%三次樣條插值
pp1=spline(xdata,ydata);
%顯示的是抄每段內的插值多項式的係數，階次由高到低disp(pp1.coefs);
%分段線性插值
pp2=interp1(xdata,ydata,'linear','pp');
%顯示每段內的插值多項式的係數
disp(pp2.coefs);
%二次方程擬合
aa=polyfit(xdata,ydata,2);
%顯示多項式係數
disp(aa);
%三次方程擬合
bb=polyfit(xdata,ydata,3);
%顯示多項式係數
disp(bb);
%五次方程擬合
cc=polyfit(xdata,ydata,5);
%顯示多項式係數
disp(cc);
2樓：凌風飛揚
x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9];
y=[-2.86,-2.09,-2.26,-1.09,0.75,1.80,1.56,0.40,1.63,2.15];
xi=linspace(0,9,20);
yi=interp1(x,y,xi,'linear');
yii=interp1(x,y,xi,'spline');
plot(x,y,'o',xi,yi,'-');
hold on;
plot(xi,yii,'r');
hold on;
yt=polyfit(x,y,2);
yt1=polyval(yt,xi);
plot(xi,yt1,'-.');
hold on;
yt2=polyfit(x,y,5);
yt22=polyval(yt2,xi);
plot(xi,yt22,'b');
3樓：匿名使用者
用matlab的curve fitting工具箱, 可得出你想要的所有曲線的圖形及表示式.
輸入cftool,便可調出工具箱.
matlab中插值與擬合的聯絡與區別?
4樓：love柯南
相同點： 都需要根據已知資料建構函式； 可使用得到函式計算未知點的函式值。 不同點：
插值需要構造的函式正好通過各插值點,擬合則不要求,只要均方差最小即可； 對實驗資料進行擬合時,函式形式通常已知,僅需要擬合引數值。求採納
matlab插值和擬合的問題
5樓：匿名使用者
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
y=[2.3 5.4 7.8 3.5 4.1 5.6 3.4 5.6 7.8 8.8];
my=mean(y) %y的平均值
sy=std(y) %y的均方差(標準差)
m=[1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5];
n=interp1(x,y,m,'cubic') %對m進行三次多項式插值，我試了一下，用線性插值法('linear')也不錯，最近插值法和三次樣條法效果不好。
p=polyfit(x,y,8) %8次就蠻不錯了，再低了效果不好，高了太複雜。中間會有警告，不用管它，可能是次數太高
polyval(p,[10 11]) %其實這個地方不能取11，曲線的取值範圍為1到10，求出來的對應11的函式值肯定是錯誤的
plot(x,y,'r*',m,n,'g+',x,polyval(p,x),'m-');
legend('原始點','插值點','擬合曲線')
matlab中用插值函式擬合怎麼呼叫
6樓：匿名使用者
插值：對於一維曲線的插值，一般
用到的函式 yi=interp1(x,y,xi,method) ，其中 method 包括
回 nearst，linear，spline，cubic。
對於二維曲面答的插值，一般用到的函式 zi=interp2(x,y,z,xi,yi,method)，其中 method 也和上面一樣，常用的是 cubic。
擬合：對於一維曲線的擬合，一般用到的函式 p=polyfit(x,y,n)和 yi=polyval(p,xi)，這個是最常用的最小二乘法的擬合方法。
對於二維曲面的擬合，有很多方法可以實現，但是我這裡自己用的是 spline toolbox 裡面的函式功能。
matlab曲線擬合和曲線插值問題
7樓：匿名使用者
先輸入x=[1 1.5 .......];
y=[-1.4 2.7 ......];
p=polyfit(x,y,2);%二次多項式p=polyfit(x,y,3);%三次多項式......
p=polyfit(x,y,10);%十次多項式其中p是一個
行向量，版p(1)儲存最高次冪的多項式係數，知道權最後一個儲存常數項例如 p=polyfit(x,y,2);就返回長度為3的p，代表多項式
p(x)=p(1)*x^2+p(2)*x+p(3);
用函式polyval(p,x)就可以計算多項式的值輸入時間t序列
輸入溫服度t序列
interp1(t,t,[10 12],'spline')
matlab曲面擬合和插值分析
8樓：匿名使用者
1、根據x、y、z資料，
抄用plot3（襲x，y，z）繪出其散點圖2、根據其散點圖，判斷空間函式曲線符合什麼型別的空間函式曲線3、然後自定義空間函式，func=@(a,x) "空間函式表示式 "，這裡x為向量，x=[x ,y]，a是函式的係數，a=[a1，a2，a3，。。。]
4、用matlab的擬合函式（如nlinfit，lsqcurvefit等）求出其擬合係數 a
5、將x ,y迴帶自定義空間函式，求出擬合後的z值，z=func(a,x)
6、計算擬合誤差，err=z-z；或計算決定係數r²7、判斷err是否小於你認可的範圍，r²是否接近1。
8、如都滿足，則認為其擬合結果是合情合理的。
matlab樣條擬合插值後獲得曲線方程
網頁連結檢視 中 pp 分段多項式 部分通過pp spline x,y 得到結構體,然後呼叫 pp.coefs 檢視每個分段下的多項式的係數 注意 對於區間 x1,x2 上的係數 a,b,c,d 對應的多項式為 f x a x x1 3 b x x1 2 c x x1 d 這些插值方法最後一般得到的...
擬合與插值的區別資料擬合與插值多項式有什麼不同
1 在含義上不同 插值是指函式在多個離散點上的函式值或導數資訊。通過求解函式中待定形式和待定係數的插值函式，該函式滿足給定離散點的約束。插值是離散函式逼近的重要方法，利用它可通過函式在有限個點處的取值狀況，估算出函式在其他點處的近似值。擬合是指將平面上的一系列點與光滑曲線連線起來。因為這個曲線有無數...
資料插值與曲線擬合有什麼不同點,樣條擬合和曲線擬合有什麼區別。。插值是幹嘛的呀
插值函式是必須得滿足原始資料點的座標的,而擬合則要求擬合函式整體最接近原始資料點,而不一定要必須經過原始資料點 擬合與插值的區別?1 在含義上不同 插值是指函式在多個離散點上的函式值或導數資訊。通過求解函式中待定形式和待定係數的插值函式,該函式滿足給定離散點的約束。插值是離散函式逼近的重要方法,利用...