1樓：匿名使用者
1、一元線性迴歸：y=a+b*x+u，x每增加1個單位，y平均增加b個單位；
2、雙對數模型：lny=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b%；
3、半對數模型：y=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b個單位；
4、半對數模型：lny=a+b*x+u，x每增加1個單位，y平均增加b%。
計量經濟學中簡單線性模型、對數模型、半對數模型的含義 多元線性迴歸迴歸方程的顯著性檢驗（單個係數與聯
2樓：匿名使用者
簡單線性：等式兩邊都不取對數
對數：等式兩邊都取對數
半對數：等式一邊取對數
顯著性檢驗：單個係數t檢驗，聯合顯著性f檢驗
在半對數模型和雙對數模型中，引數代表的意義有變化麼
3樓：就醬挺好
有。所有的變數都取對
數就是雙對數模
型，反之，如果模型中有變數沒取對數，那就是半對數模型。一般雙對數用來描述彈性的（表式增量）
根據半對數模型，x1每增加一個單位，y是增加0.3%個單位，雙對數模型：lny=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b%。
半對數模型：y=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b個單位。半對數模型：
lny=a+b*x+u，x每增加1個單位，y平均增加b%。
雙對數模型和半對數模型的區別
4樓：du知道君
區別：彈塑性模型分兩段：
線性彈性階段和塑性階段，分界點為彈性極限。彈性非線性模型只有一個階段：應力應變為簡單的非線性函式關係。
對彈塑性模型，在塑性階段的解除安裝規律和載入規律是不一樣的；而對彈性非線性模型載入和解除安裝規律是一樣的。
@給爺咩一個 學長，麻煩能幫忙看下這個結果嘛~^ ^，有兩個問題 50
5樓：匿名使用者
還有@的功能？我今天才知道……
純屬路過……
r^2當然是越接近1表示迴歸的效果越好，越接近0效果越差，0.6421僅僅是一般吧，應該要換一個模型。一般應該先看一下散點圖再回歸的。
建議可以試一下半對數或者雙對數模型，沒有看到散點圖也不好判斷……
6樓：臨沮
從分佈直觀來看，這個圖形不適合做一元線性迴歸分析，係數為0.64的話個人認為這個數字還比較好，當然係數這個和每個行業等等有一定的關係，具體情況具體分析，在醫學上的話0.64應該不錯，但是在統計純粹理論上來說這個數字比較低，一般最好能夠達到0.
8以上比較好。
對於第二個問題的話個人認為excel軟體就有擬合，不需要弄別的軟體搞的那麼複雜，上面也可以給你相關係數和誤差，可以先用簡單的軟體模擬試試，當然想深入分析的話就可以應用更加專業的軟體了，spss等等，從圖形分佈看資料較多，建議考慮比較典型的資料或者剔除一些資料再說迴歸分析，這樣會得到更加理想或者更加接近現實的結果。
有什麼問題可以再問我，線性迴歸恐怕是最簡單的了。
計量經濟學分析題。
7樓：匿名使用者
1:ln(y)=3.73+0.
39ln(x1)+0.57ln(x2)2:根據迴歸結果（表2)p值可知兩個自變數在5%顯著水平上都是統計顯著的，同時也是符合經濟理論的，汽車產量和建築業產值的增長率變化與機電行業銷售額增長率變化成正向關係。
3。通過比較表1和表2，將選擇雙對數模型（常彈性模型），原因;1 使用對數形式通常比使用水平值更接近經典線性迴歸模型的假定。2取對數通常會縮小變數的取值範圍，在某些情況下是相當可觀的，這就使得估計值對因變數或自變數的一場觀測不那麼敏感，而且取對數形式，使得任何一個自變數係數具有百分點變化的解釋
通過表2不難看出，措施b的效果更明顯，建築業產值每增加1個百分點，會使機電行業銷售額提高57個百分點，而措施a 只有39個百分點
8樓：匿名使用者
姐啊看不清，另外，我也太忙了，要考考考試呀，要不還真可以幫幫你
雙對數線性模型中，解釋變數單位的變化，迴歸係數的統計性質會變化嗎
雙對數模型和非線性模型哪個較好
9樓：首蚜岡鉀
區別：彈塑性模型分兩段：線性彈性階段和塑性階
段，分界點為彈性極限。彈性非線性模型只有一個階段：應力應變為簡單的非線性函式關係。
對彈塑性模型，在塑性階段的解除安裝規律和載入規律是不一樣的；而對彈性非線性模型載入和解除安裝規律是一樣的。
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