1樓：匿名使用者
迴歸模型中的截距項總是存在的，因為總有沒有考慮到的解釋變數。
如果有m個定性因素，一般就設m個虛擬變數。但是注意當這個m個虛擬變數中「完全列出」情況時，就要減掉這種情況的個數。如 東、西、南、北這個4個虛擬變數同時存在，那麼就可以去掉這4箇中的一個，採用m-1個虛擬變數。
這樣做的目的是為了避免多重共線性。
迴歸模型中引入變數的一般原則是什麼？
關於虛擬變數引入的個數
2樓：2013級學長
迴歸模型中的bai截距項總是存在的,因為總du有沒有考慮到的解zhi釋變數.
如果有daom個定性因素,一般就設
專m個虛擬變數屬.但是注意當這個m個虛擬變數中「完全列出」情況時,就要減掉這種情況的個數.如 東、西、南、北這個4個虛擬變數同時存在,那麼就可以去掉這4箇中的一個,採用m-1個虛擬變數.
這樣做的目的是為了避免多重共線性.
3樓：雨諾與諾
您說的這個是程式設計裡面的東西嗎，能具體點嗎，我不太明白您的問題。
迴歸中虛擬變數過多如何處理
4樓：匿名使用者
虛擬抄變數設定的原則
在模型中引入
襲多個虛擬bai變數時，虛
計量經濟學考試重點
應引入虛擬變數,卻沒有引入,犯了什麼錯
5樓：匿名使用者
迴歸模型中的截距項總是存在的,因為總有沒有考慮到的解釋變數.
如果有內m個定性因素,一般容就設m個虛擬變數.但是注意當這個m個虛擬變數中「完全列出」情況時,就要減掉這種情況的個數.如 東、西、南、北這個4個虛擬變數同時存在,那麼就可以去掉這4箇中的一個,採用m-1個虛擬變數.
這樣做的目的是為了避免多重共線性.
如果模型應該加入虛擬變數而沒有加入,會出現什麼後果？
6樓：
迴歸模型中的截距項總是存在的,因為總有沒有考慮到的解釋變數.
如果有專m個定性因素屬,一般就設m個虛擬變數.但是注意當這個m個虛擬變數中「完全列出」情況時,就要減掉這種情況的個數.如 東、西、南、北這個4個虛擬變數同時存在,那麼就可以去掉這4箇中的一個,採用m-1個虛擬變數.
這樣做的目的是為了避免多重共線性.
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