1樓：匿名使用者
p值：又稱顯著性值來或sig值，代表描述自某事情發生的概率。
如果p值小於0.01即說明某件事情的發生至少有99%的把握，如果p值小於0.05（並且大於0.
01）則說明某件事情的發生至少有95%的把握。常見標準有0.01和0.
05。符號標示：0.
01使用2個*號表示，0.05使用1個*號表示。
建議可以閱讀網頁版spssau的基礎統計概念文件，可以快速瞭解基礎內容。
2樓：匿名使用者
p是檢驗
bai統計量拒絕方向的概du率。
舉個最常見的例子zhi
檢驗統計量是u=3，daou=（x拔-miu）/（sigma/根號（回n）），u是正態分佈，那麼u=3，95%的置信區間檢驗原假設，是接受呢還是拒絕？
通常我們會找到臨界值u0=1.96,因為u=3>u0,所以拒絕原假設。
但是這樣的比較會使得標準不統一.比如u統計量95％的臨界值是1．96，t統計量就是2．3左右。故引入p。
根據p的定義，u=3，畫出正態曲線，位於＋1．96右方，拒絕方向是右方，求出＋3到＋無窮大的密度函式的積分，那個面積大小就是p值。
所以u=3>1.96等價於p＜0.05，依據正態分佈＋3到無窮大的積分面積小於＋1．96到無窮大的面積（0．05）。
其他檢驗統計量只是分佈不同，p的臨界值可以是0.05,0.1,0.01等，將所有檢驗統計量的臨界值統一。p<0.05，拒絕原假設。
p值在統計學中佔了重要地位，大多檢驗都是這樣比較的。所以統計學當中有句話很經典：「統計學學什麼，答學來學去學個p」
3樓：匿名使用者
p就是概率值，也是是有效性係數，一般0.01到0.05之間是可信的。spss自動計算，算是相關性檢驗值。
4樓：匿名使用者
這個用軟體計算出的了。其意思，可以簡單地理解為0假設成立的概率了。
stata或spss中，迴歸結果輸出的星號標註是什麼意思?如* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
5樓：匿名使用者
1個星號代表5%顯著性水平
2個星號代表1%顯著性水平
3個星號代表0.1%顯著性水平
spss單因素方差分析中顯著性怎麼標字母，下面這個結果需要怎麼標字母，做0.05和0.01的
6樓：呂秀才
spss的預設輸出 只有一個0.05水平的比較
如果你要加0.01水平的 你只有自己複製到word裡面 編輯新增
7樓：匿名使用者
你需要整理到word裡面就很好標註了
用a，b，c也行
用1,2,3也行，隨你的愛好了
都是可以的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
用spss做方差分析，顯著水平設定成0.05或0.01有什麼區別嗎？
8樓：匿名使用者
有很大區別，用spss做方差分析，顯著水平設定成0.05或0.01的區別在於是否拒絕原假設的判定強弱不同。
1、主要是可能性上有很大區別。
顯著性水平取0.01，是在原假設事實正確的情況下，研究者接受這一假設的可能性為99%。
顯著性水平取0.05，研究者接受事實正確的原假設的可能性為95%。
擴充套件資料：
顯著水平的意義：
顯著性水平是假設檢驗中的一個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。它是公認的小概率事件的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α=0.05或α=0.
01。這表明，當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95%或99%。
在統計學中，差異顯著性檢驗是「統計假設檢驗」（statistical hypothesis testing）的一種，用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。
在實驗進行過程中，儘管儘量排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由於個體間無法避免的差異，以及諸多無法控制的因素，使得實驗結果最後表現的觀察值處理處理效應之外，還包括實驗誤差的效應。
因此對兩個樣本進行比較時，必須判斷樣本間差異主要是隨機誤差造成的，還是本質不同或處理效應引起的。
9樓：戀人的蜜語吹過
對結果有影響的，0.01的顯著水平比0.05更嚴格，就是0.01意味著結果更難顯著，通常用的是0.05。
出現0.000是正常的，當計算出來的p值小於0.001的時候就會出現這個結果，這也和後面的f值有2000多相吻合，這麼大的f值，p值肯定很小的。
這麼大的f值確實少見，但至於有沒有算錯，沒有原始資料也沒辦法得出結論，檢查下是不是有可能資料錄入的差錯。
10樓：匿名使用者
用spss做方差分析，顯著水平設定成0.05或0.01的區別在於是否拒絕原假設的判定強弱不同。
顯著性水平取0.01，是在原假設事實正確的情況下，研究者接受這一假設的可能性為99%。顯著性水平取0.
05，研究者接受事實正確的原假設的可能性為95%。
顯著性水平是在原假設成立時檢驗統計量的值落在某個極端區域的概率值，估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。通常有兩種取值0.01和0.05。
1、如果p<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕原假設的條件。
2、如果0.013、如果p值》0.05，說明結果無法拒絕原假設。
11樓：詩人的吉他
（1）對結果有影響的，0.01的顯著水平比0.05更嚴格，說白了就是0.01意味著你的結果更難顯著，通常用的是0.05。
（2）出現0.000是正常的，當計算出來的p值小於0.001的時候就會出現這個結果，這也和你後面的f值有2000多相吻合，這麼大的f值，p值肯定很小的。
（3）這麼大的f值確實少見，但至於有沒有算錯，沒有原始資料我也不能給你什麼有效的建議，檢查下是不是有可能資料錄入的差錯。
spss19.0單因素方差分析 如圖，我的p＜0.01，可是在0.05水平下呈現顯著
12樓：中子
這個問題很簡單，p值自然首先要以實際的精確數值為準，如果實際數值在0.01-0.05之間，那回就是0.
05水平的顯答著，如果在0.001-0.01之間，那就是0.
01水平顯著，實際數值你可以在sig**的具體數值上三擊（不是一般的雙擊）滑鼠，這樣可以看到具體的數字，你就知道怎麼寫了，一般比較小的sig值會被spss報表簡化為.000，顯然這不是真實數值，一般星號的標註是不會錯的，只是那個簡化數值誤導了你。
spss軟體中相關分析顯著性小於0.01是推翻原假設，請問怎麼理解
13樓：匿名使用者
小於0.05是推翻原假設的，小於0.01推翻的可能性更大
你說的假設是研究假設，不是統計學假設，所以和p值無關
14樓：匿名使用者
額，又是這個問題。是剛才那個朋友嗎？服務轉換成本與顧客重購存在顯著相關性，因為p＜0.05，所以拒絕h0，接受h1，即服務轉換成本與顧客重購是顯著正向影響
15樓：匿名使用者
你對假設檢驗的概念沒有了解。在相關分析中，原假設h0是相關係數r=0，或者回說兩個變數是沒有相關關係的；反答之備擇假設h1是相關係數不等於0，也就是說兩個變數是相關的。如果p<0.
01，則拒絕h0接受h1，說明兩個變數是相關的，但要注意如果你想證明是高度相關，還要具體看相關係數的大小。
在你這個題目裡面，首先p<0.01，說明兩個變數是相關的；其次相關係數r=0.962，說明他們是高度相關的。資料結果其實非常理想。
用spss做相關分析，相關係數0.154，p值小於0.01，相關有意義嗎？
16樓：匿名使用者
有意義，雖然相關係數比較低，但是p值遠小於0.05，因此有顯著的正相關關係，但不是線性相關。
spss中怎麼計算f值和p值，SPSS中怎麼計算F值和P 值
證明 對於任意的 0，令n 4，解不等式 4n 2 n 5n 2 1 4 5 5n 4 5 5n 2 1 6n 20n 2 3 10n 得n 3 10 取n min。於是，對於任意的 0，總存在正整數n max，當n n時，有 4n 2 n 5n 2 1 4 5 即 lim n 4n 2 n 5n ...
spss迴歸分析中，p值正好等於0 05，是否顯著
spss迴歸分析中，如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p 0.05 0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。p值若與選定顯著性水平 0.05或0.0...
金融中的PE指的是什麼，PE公司（金融）中的PE是什麼意思？
pe 即private equity，我們將其譯為 私募股權 私募股權投資 private equity，簡稱pe 是指投資於非上市股權，或者上市公司非公開交易股權的一種投資方式 private equity 已改正，呵呵 私募 股權投資 的意思 詳細的就不copy了，請自己查閱百科 英文縮寫pe,...