1樓：
把連續時間訊號進行離散化時產生混迭的主要原因是 取樣頻率太低。 取樣頻率必須大於連續訊號頻譜中最高頻率的兩倍（奈奎斯特頻率）
matlab處理連續訊號時，為什麼要對它離散化後作為離散序列來處理？
2樓：匿名使用者
因為計算機只能處理離散的數值訊號，離散化過程就是通過抽樣把一個與時間有關的模擬（連續）訊號轉化為數字（離散）訊號，使計算機可以處理！你也在糾結matlab實驗吧？
3樓：
相信你應該看看數字訊號處理方面的書。一般來說，因為我們目前使用的計算機是0101的數字化系統，它的處理過程也是離散數學的領域。具體為什麼用離散來代替連續，想必你也很清楚。
這樣我們使用的matlab也是需要離散化（根據奈奎斯特定理），然後數字化處理。dft（離散傅立葉變換），dfs（離散傅立葉級數）就是這麼來的。雖然自然界廣泛存在連續事件，但是不方便計算和儲存。
4樓：
計算機只能處理數字訊號，網上現有的專家pid控制****都是matlab離散化處理的。
請問在matlab中用什麼命令可將連續訊號離散化
5樓：
i= 0：0.1：10；
y= cos(2*pi*i);
y產生的就是離散訊號。
對於一個模擬訊號的表示式（公式），只要輸入的時間引數是離散的，就能產生離散訊號（對與計算機來講，公式輸入資料也只能是離散的）。
6樓：
首先，計算機處理的訊號均為離散化的訊號。
對於連續模擬訊號的表示式，只要給定離散的時間引數，其得到的就是離散訊號
例如sin(2*pi*100*t) 這表示頻率為100hz的正弦訊號那麼，令t = 1:0.1:100;
y = sin(2*pi*100*t);
得到的就是離散的正弦訊號y.
7樓：殺手代號
x=0:15;
y=sin(x);
stem(y)
this will be ok .
8樓：匿名使用者
你是要把什麼訊號離線啊，應該在訊號處理裡面有
時域離散訊號的概念
9樓：__與非
時域離散訊號(discrete-time signal)，即只在一系列分離的時間點n(n是整數，n=0，±1，±2，……）上才有取值的一種訊號。也稱離散時間訊號序列。時域離散訊號可以用一個離散時間的數字序列來表示。
因為現實世界裡存在的是模擬訊號，因此數字訊號處理的第一個問題是將訊號離散化（取樣） ，然後進行量化編碼，最後進行數字處理。將連續訊號變成離散訊號的常用方法是等間隔或不等間隔週期取樣，如下圖
其中 t 稱為取樣週期，t 的倒數 t f s / 1 = 稱為取樣頻率或取樣率。只要取樣 t 足夠小，可用取樣值來描述任一連續函式。當取樣間距小到 0，則取樣函式與被取樣函式密不可分，當取樣間隔不為 0，只要根據斯特取樣定理即可保證任意模擬訊號能由它的取樣訊號恢復。
10樓：
時域離散系統是在時間上離散的抽樣系統，而時域離散離散系統是不僅在時間上是離散的，而且在幅值上進行了量化，即幅值也是離散的，這應該就是數字訊號了。
數字訊號就是先在時域上抽樣離散，再在幅值上量化（離散）。
在matlab上怎樣實現訊號的離散化處理
11樓：浪跡天涯的流星
首先，計算機處理的訊號均為離散化的訊號。
對於連續模擬訊號的表示式，只要給定離散的時間引數，其得到的就是離散訊號
例如sin(2*pi*100*t) 這表示頻率為100hz的正弦訊號那麼，令t = 1:0.1:100;
y = sin(2*pi*100*t);
得到的就是離散的正弦訊號y.
12樓：摩羯
相信你應該看看數字訊號處理方面的書。一般來說，因為我們目前使用的計算機是0101的數字化系統，它的處理過程也是離散數學的領域。具體為什麼用離散來代替連續，想必你也很清楚。
這樣我們使用的matlab也是需要離散化（根據奈奎斯特定理），然後數字化處理。dft（離散傅立葉變換），dfs（離散傅立葉級數）就是這麼來的。雖然自然界廣泛存在連續事件，但是不方便計算和儲存。
13樓：上中下
fs=100;n=128; %取樣頻率和資料點數n=0:n-1;t=n/fs; %時間序列x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %訊號
plot（x）
x就被離散化了！
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