1樓：匿名使用者
擬合曲線是一條標準的直線，是直線就會很容易得出他的方程，迴歸方程就是這條曲線的方程。方程一般有兩個常數，離因變數近的是迴歸係數，加號或者減號後面的是截距。迴歸係數實在沒有什麼好說的，截距的問題多一些。
對於有些試驗來說截距似乎是非常正常的，截距大於零，可以理解為背景較參比高，截距小於零可以理解背景比參比低。但是對於液相來說就很難理解了，因為從理論上講背景都是一樣的，而且經過分離沒有其他成分干擾。我認為有兩個方面原因引起的這種情況，一線性範圍選擇不當。
這裡我有個假設（沒有證明過），標準曲線（注意是標準曲線）不會是理想直線而是一條真正曲線（只要能測量足夠精確肯定是這樣的），作出的擬合曲線類似於它的切線或者弦（在很小的區域性），如果是向上凸的單調曲線，選點離原點過遠，就會得到正截距；相反如果是向下凹的單調曲線，選點離原點過遠，就會得到負截距。當然這裡說的“過遠”要具體情況具體分析的。另一種情況是可能操作的引起，比如稀釋問題，殘留問題等等，這個就不贅述了。
擬合曲線能否能用一看相關係數r（已經說過了），二看截距。一般認為截距的絕對值要小於擬合曲線最大響應值的2%。如果部大標很可能說明以上兩個環節除了問題。
2樓：
相關係數越接近於 1 越好
迴歸直線方程中，相關係數多少才算擬合比較好
3樓：臥虎藏龍
擬合曲線是一條標準的直線,是直線就會很容易得出他的方程,迴歸方程就是這條曲線的方程.
方程一般有兩個常數,離因變數近的是迴歸係數,加號或者減號後面的是截距.迴歸係數實在沒有什麼好說的,截距的問題多一些.對於有些試驗來說截距似乎是非常正常的,截距大於零,
可以理解為背景較參比高,截距小於零可以理解背景比參比低.
但是對於液相來說就很難理解了,因為從理論上講背景都是一樣的,而且經過分離沒有其他成分干擾.認為有兩個方面原因引起的這種情況,一線性範圍選擇不當.這裡有個假設（沒有證明過）,標準曲線（注意是標準曲線）不會是理想直線而是一條真正曲線（只要能測量足夠精確肯定是這樣的）,作出的擬合曲線類似於它的切線或者弦（在很小的區域性）,如果是向上凸的單調曲線,選點離原點過遠,就會得到正截距；相反如果是向下凹的單調曲線,選點離原點過遠,就會得到負截距.
當然這裡說的“過遠”要具體情況具體分析的.另一種情況是可能操作的引起,比如稀釋問題,殘留問題等等,這個就不贅述了.擬合曲線能否能用一看相關係數r（已經說過了）,二看截距.
一般認為截距的絕對值要小於擬合曲線最大響應值的2%.
4樓：匿名使用者
相關係數的平方等於1，當然是最理想的了！
因考察的物件不同，《【迴歸方程】的質量》優劣度隨相關係數的大小並沒有【一定之規】！有些問題，也許相關係數的平方有0.8以上就相當不錯了，但對另外一些問題，也許相關係數的平方達0.
95還算不得很理想。
怎樣從線性迴歸方程式中算出相關係數？
5樓：玄虛無盡
迴歸係數越bai大表示x 對y 影響越大
du,正迴歸係數zhi表示y 隨x 增大而dao增大,負回內歸係數表示y 隨x 增大而減小.
迴歸方程式^容y=bx+a中之斜率b,稱為迴歸係數,表x每變動1單位,平均而言,y將變動b單位.
一元線性迴歸分析中,相關係數為1,就沒什麼意義了相關係數是變數之間相關程度的指標.樣本相關係數用r表示,總體相關係數用ρ表示,相關係數的取值範圍為[-1,1].|r|值越大,誤差q越小,變數之間的線性相關程度越高；|r|值越接近0,q越大,變數之間的線性相關程度越低.
r=(求和號(xi-x平均值)(yi-y平均值)/根號(求和號(xi-x平均值)^2求和號(yi-y平均值)^2)(求和都是從1到n) r 一般用來度量線性相關性的程度
6樓：
直線迴歸方程相關係數為1 這道題是觀察r的正負號
7樓：正琴
相關係數的符號和一次項係數的符號是相同的，答案選a
8樓：
a吧 符號不同，正負相關性不同
直線迴歸方程與相關係數
9樓：匿名使用者
x=(4+6+7+10+13)/5=8
y=(40+60+50+70+90)/5=621、r=∑[(x-8)(y-62)]/√復[∑(x-8)²∑(y-62)²]
r=[(4-8)(40-62)+(6-8)(60-62)+(7-8)(50-62)+(10-8)(70-62)+(13-8)(90-62)]/√[(4-8)²+(6-8)²+(7-8)²+(10-8)²+(13-8)²][(40-62)²+(60-62)²+(50-62)²+(70-62)²(90-62)²]
=...
2、y=ax+b
用最小二乘製法確定線性迴歸係數a和b。
f(a,b)=∑(ax+b-y)²
令：f'(a)=0及f'(b)=0
得到關於a、b的二元一次方程組：
a∑x^2 + b∑x = ∑xy ①
a∑x + nb = ∑y ②
解方程組即可求得線性迴歸係數a、b
3、迴歸標準誤差s=√[∑(y-y)²/5]具體數字計算自己做吧。
線性迴歸方程中相關係數是什麼意思
10樓：喵喵喵
將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。
擴充套件資料
樣本的簡單相關係數一般用r表示，計算公式為：
其中n 為樣本量，xi和x分別為兩個變數的觀測值和均值。r描述的是兩個變數間線性相關強弱的程度。r的取值在-1與+1之間，若r>0，表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；若r<0，表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。
r 的絕對值越大表明相關性越強，要注意的是這裡並不存在因果關係。若r=0，表明兩個變數間不是線性相關，但有可能是其他方式的相關。
利用樣本相關係數推斷總體中兩個變數是否相關，可以用t 統計量對總體相關係數為0的原假設進行檢驗。若t 檢驗顯著，則拒絕原假設，即兩個變數是線性相關的；若t 檢驗不顯著，則不能拒絕原假設，即兩個變數不是線性相關的。
11樓：不雨亦瀟瀟
迴歸係數越大表示x 對y 影響越大,正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大,負迴歸係數表示y 隨x 增大而減小.
迴歸方程式^y=bx+a中之斜率b,稱為迴歸係數,表x每變動1單位,平均而言,y將變動b單位.
一元線性迴歸分析中,相關係數為1,就沒什麼意義了相關係數是變數之間相關程度的指標.樣本相關係數用r表示,總體相關係數用ρ表示,相關係數的取值範圍為[-1,1].|r|值越大,誤差q越小,變數之間的線性相關程度越高；|r|值越接近0,q越大,變數之間的線性相關程度越低.
線性迴歸方程中相關係數是什麼意思
將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數 相關係數的平方稱為判定係數 將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數 非線性判定係數 將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數 復判定係數等。相關係數是最早由統計學家卡爾 皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般...
相關係數的含義相關係數的取值範圍及意義
相關係數有如下幾種 1 簡單相關係數 又叫相關係數或線性相關係數。它一般用字母r 表示。它是用來度量定量變數間的線性相關關係。2 復相關係數 又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的需求量與其 水平 職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。3 偏相關係數 又叫部分...
如何理解皮爾遜相關係數
皮爾遜相關係數是一種度量兩個變數間相關程度的方法。它是一個介於 1 和 1 之間的值，其中，1 表示變數完全正相關，0 表示無關，1 表示完全負相關。在統計學中，皮爾遜積矩相關係數 英語 pearson product moment correlation coefficient，又稱作 ppmcc...