1樓：匿名使用者
相關係數有如下幾種：
1、簡單相關係數：又叫相關係數或線性相關係數。它一般用字母r 表示。它是用來度量定量變數間的線性相關關係。
2、復相關係數：又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的需求量與其**水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。
3、偏相關係數：又叫部分相關係數。部分相關係數反映校正其它變數後某一變數與另一變數的相關關係，校正的意思可以理解為假定其它變數都取值為均數。
偏相關係數的假設檢驗等同於偏回歸係數的t檢驗。 復相關係數的假設檢驗等同於迴歸方程的方差分析。
4、典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性無關的綜合指標，再用兩組之間的綜合指標的直線相關係敷來研究原兩組變數間相關關係。
5、可決係數是相關係數的平方。意義：可決係數越大，自變數對因變數的解釋程度越高，自變數引起的變動佔總變動的百分比高。觀察點在迴歸直線附近越密集。
2樓：匿名使用者
代數式的單項式中的數字因數叫做它的係數
相關係數的取值範圍及意義
3樓：匿名使用者
相關係數的取值範圍是（-1，0）或（0，1）。
取值範圍是（-1，0）時，意義為負相關；取值範圍是（0，1）時，意義為正相關。
相關係數
相關關係是一種非確定性的關係，相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究物件的不同，相關係數有如下幾種定義方式。
簡單相關係數：又叫相關係數或線性相關係數，一般用字母r 表示，用來度量兩個變數間的線性關係。
定義式其中，cov(x,y)為x與y的協方差，var[x]為x的方差，var[y]為y的方差
復相關係數：又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的季節性需求量與其**水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。
典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性關係的綜合指標，再通過綜合指標之間的線性相關係數來研究原各組變數間相關關係。
4樓：匿名使用者
相關係數的取值範圍係數一般都是在數字前面作為一個領頭的應用。
5樓：匿名使用者
相關係數取值範圍如下：
1、符號：如果為正號，則表示正相關，如果為負號，則表示負相關。通俗點說，正相關就是變數會與參照數同方向變動，負相關就是變數與參照數反向變動；
2、取值為0，這是極端，表示不相關；
3、取值為1，表示完全正相關，而且呈同向變動的幅度是一樣的；
4、如果為-1，表示完全負相關，以同樣的幅度反向變動；
5、取值範圍：[-1，1].
6樓：小灰馬
客觀現象之間存在的互相依存關係叫相關關係,全稱為統計相關關係.有如下兩個特點：
1.現象之間確實存在著數量上的依存關係.
2.現象之間數量上的關係是不確定、不嚴格的依存關係.
相關係數的絕對值在0.3以下是無直線相關,0.3以上是直線相關,0.
3-0.5是低度相關,0.5-0.
8是顯著相關（中等程度相關）,0.8以上是高度相關.
相關係數 r是什麼含義，謝謝
7樓：景田不是百歲山
相關係數是由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。
依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
相關係數的意義 10
8樓：阿儀網
相關係數是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。
如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
9樓：採納率這件
相關係數取值範圍如下： 1、符號：如果為正號，則表示正相關，如果為負號，則表示負相關。
通俗點說，正相關就是變數會與參照數同方向變動，負相關就是變數與參照數反向變動； 2、取值為0，這是極端，表示不相關； 3、取值為1，表示完全正相關，而且呈同向變動的幅度是一樣的； 4、如果為-1，表示完全負相關，以同樣的幅度反向變動； 5、取值範圍：[-1，1].
幾種相關係數的含義
10樓：零肆好玩
簡單相關係數：
又叫相關係數或線性相關係數。它一般用字母r 表示。它是用來度量定量變數間的線性相關關係。
復相關係數:
又叫多重相關係數
複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的需求量與其**水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。
偏相關係數：
又叫部分相關係數：部分相關係數反映校正其它變數後某一變數與另一變數的相關關係，校正的意思可以理解為假定其它變數都取值為均數。 偏相關係數的假設檢驗等同於偏回歸係數的t檢驗。
復相關係數的假設檢驗等同於迴歸方程的方差分析。
典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性無關的綜合指標．再用兩組之間的綜合指標的直線相關係敷來研究原兩組變數間相關關係
可決係數是相關係數的平方。
意義：可決係數越大，自變數對因變數的解釋程度越高，自變數引起的變動佔總變動的百分比高。觀察點在迴歸直線附近越密集。
相關係數是什麼意思
11樓：du知道君
相關係數有如下幾種：
1、簡單相關係數：又叫相關係數或線性相關係數。它一般用字母r 表示。它是用來度量定量變數間的線性相關關係。
2、復相關係數：又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的需求量與其**水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。
3、偏相關係數：又叫部分相關係數。部分相關係數反映校正其它變數後某一變數與另一變數的相關關係，校正的意思可以理解為假定其它變數都取值為均數。
偏相關係數的假設檢驗等同於偏回歸係數的t檢驗。 復相關係數的假設檢驗等同於迴歸方程的方差分析。
4、典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性無關的綜合指標，再用兩組之間的綜合指標的直線相關係敷來研究原兩組變數間相關關係。
5、可決係數是相關係數的平方。意義：可決係數越大，自變數對因變數的解釋程度越高，自變數引起的變動佔總變動的百分比高。觀察點在迴歸直線附近越密集。
相關係數有什麼意義，為什麼說不能體現相關的程度
12樓：匿名使用者
相關關係是一複種非確定
制性的關係，相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與資料組數n相關。因為，當n較小時，相關係數的波動較大，對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1;當n較大時，相關係數的絕對值容易偏小。
特別是當n=2時，相關係數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關係數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。
相關係數的意義：相關係數有什麼意義，為什麼說不
13樓：匿名使用者
相關係數的絕對值越接近1，兩個變數的相關性越強。
從線性相關係數的表示式來看，兩個變數x，y形成的點擬合一條直線，點到直線的距離之和越小，相關係數的絕對值越接近於1。
如何理解皮爾遜相關係數
皮爾遜相關係數是一種度量兩個變數間相關程度的方法。它是一個介於 1 和 1 之間的值，其中，1 表示變數完全正相關，0 表示無關，1 表示完全負相關。在統計學中，皮爾遜積矩相關係數 英語 pearson product moment correlation coefficient，又稱作 ppmcc...
eviews裡的相關係數和決定係數的分別是什麼
決定係數就是r 2，指的是模型的說明度，是1 sse sst,用來表示模型對全體資料的解釋程度。無論在單迴歸還是多回歸裡面都奏效.非調整過的r 2都是 0到1之間，而調整過的r 2可以是負數。相關係數，correlation coefficient，是2個資料的線性關係 範圍是 1到1之間，這個是用...
對兩個變數之間的相關係數r越大,相關程度越大,對還是錯
首先,相關係數只能衡量線性相關的程度,不能衡量非線性相關的程度 其次,如上面回答的,對於線性相關性的程度高低取決於相關係數絕對值的大小。首先r的範圍是 1,1 應該是絕對值越接近1越線性相關,接近 1是負線性相關,接近1是線性相關 相關係數越大,說明兩個變數之間的關係就越強嗎 樣本的簡單相關係數一般...