1樓：前歡
放回與不放回不是本質區別，區別在於知道還是不知道前面抽樣的人的結果，由於每個人都要抽一次，如果每個人都不知道之前的人抽到什麼，那麼抽樣的順序並不影響抽樣的概率，因為每個人都不知道到底哪些球被抽出來了，情形就如同其他人根本沒有抽一樣。但如果第一個抽樣的人馬上公佈他抽樣的結果，那麼後面抽樣的人的概率就發生了變化，就變成了已知一個結果的條件概率。
例如:對於第一題，第一個人取到白球的概率自然是a/(a+b)如果這個人真的取到了白球，而且大家（其實主要是統計者，也就是我們）都知道了這個結果，那麼後來的人，比如第二個人取得白球的概率就是(a-1)/(a+b-1)了，明顯概率是降低了。
但如果這個人並馬上公佈他抽於的結果，那麼第二個人（在我們看來）抽到白球的概率是跟第一個人一樣大的。
2樓：光陰的筆尖
5！÷(3！×2！)×p³(1－p)²
=10p³(1－p)²
命中概率是p，三次就是p³
未命中就是1－p，兩次是(1－p)²
5次裡有3次命中，5選3，有10種情況。
3樓：未來可能未知
計算三次命中。兩次不命中的概率。。結果相乘吧。應該是這樣。我畢業好幾年都。有點不太確定
問一個概率論問題
4樓：啊從科來
實際上問題是條件概抄
率問題，首先放在每個抽屜裡的概率都是(1-1/5)*1/8=1/10：記a= b=，則問題是求p(b|a) p(b|a)=p(ab)/p(a) (條件概率公式) p(ab)=(1-1/5)*(1-1/8)=7/10 其中1-1/5指的是放在抽屜裡，1-1/8指的是不放在第一個裡面 p(a)=1-1/10=9/10 二者相比有p(b|a)=7/9 記a= b= p(ab)=(1-1/5)*(1-4/8)=2/5 p(a)=1-4*1/10=3/5 因此p(b|a)=2/3 記a= b= p(ab)=(1-1/5)*(1-7/8)=1/10 p(a)=1-7*1/10=3/10 因此p(b|a)=1/3
概率論問題。 20
5樓：宇宙神隕
概率論的概
是大概、不確定，
意思就是說有可能發生，
又有可能不發生，
任何事情都是兩面的。
6樓：匿名使用者
利用概率密度函式的歸一性，也就是在r上的積分值=1∫ax²e^(-x²/b)dx
=0.5a∫xe^(-x²/b)dx²
=-0.5ab∫xd(e^(-x²/b))=-0.5abxe^(-x²/b)在0到正無窮大的增量+0.5ab∫e^(-x²/b)dx
=0.5ab√b*∫e^(-x²/b)d(x/√b)=0.25ab√π√b=1
所以a=4/(b√b√π)
其中用到了尤拉積分∫e^(-x²)dx=0.5√π，積分割槽間都是0到正無窮大 ，因為題目限制了x>0
有關概率論問題
7樓：不見而視
首先，1號盒子隨機拿一個球放入2號盒子以後變化5紅+4白=6/10=8紅+3白——可能16紅+3白=4/10=7紅+4白——可能2然後2號盒子拿隨機一個球放入1號盒子
7紅+3白=8/11=6紅+4白=48/110——可能1第二步8紅+2白=3/11=5紅+5白=18/110——可能1第二步6紅+4白=7/11=7紅+3白=28/110——可能2第二步7紅+3白=4/11=6紅+4白=16/110——可能2第二步綜上：1號盒子還是6紅+4白=（48+16）/110=32/55——第二題答案。
=（32/55）*（6/10）+（9/55）*（5/10）（14/55）*（7/10）
=（192+45+98）/550=335/550=67/110——第一題答案。
大學概率論問題 5
8樓：匿名使用者
^利用概率密度函式的歸一性，也就是在r上的積分值=1∫ax²e^(-x²/b)dx
=0.5a∫xe^(-x²/b)dx²
=-0.5ab∫xd(e^(-x²/b))=-0.5abxe^(-x²/b)在0到正無窮大的增量+0.5ab∫e^(-x²/b)dx
=0.5ab√b*∫e^(-x²/b)d(x/√b)=0.25ab√π√b=1
所以a=4/(b√b√π)
其中用到了尤拉積分∫e^(-x²)dx=0.5√π，積分割槽間都是0到正無窮大 ，因為題目限制了x>0
簡單的概率論問題
9樓：
回答（1） 因為兩事件不獨立，所以都有效的概率不等於兩個數的乘積。
以下用a表示事件系統2有效，用b表示事件系統1有效。
p（ab）=p（a）-p（a not b)=p(a)-p(a| not b)p(not b)=0.93-0.85*(1-0.92)=0.862
(2) p(b not a)=p(b)-p(ab)=0.92-0.862=0.058
(3) p(b| not a)=p（b not a)/p(not a)=[ p(b)-p(ab)]/(1-p(a))=(0.92-0.862)/(1-0.93)=0.828
提問我還沒發問題..
這道題幫忙看一下
回答稍等
更多10條
概率論問題，a，b，c中至少有一個不發生怎麼表示
10樓：匿名使用者
a，b，c中至少有一
個不發生表示為：1-p(a∩b∩c)。
解析：a，b，c中至少有一個不發生的對專立事件是a，b，c全部發生；後者屬的概率為p(a∩b∩c)，根據對立事件的概率公式：p（a）=1-p（a的對立）有：
a，b，c中至少有一個不發生=1-p(a∩b∩c)。
概率反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是一個隨機事件。
設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示。
擴充套件資料：概率具有以下7個不同的性質：
性質1：
性質2：（有限可加性）當n個事件a1,…,an兩兩互不相容時：
性質3：對於任意一個事件a：
性質4：當事件a,b滿足a包含於b時：
性質5：對於任意一個事件a，
性質6：對任意兩個事件a和b，
性質7：（加法公式）對任意兩個事件a和b，
11樓：是你找到了我
a，b，c中至少有一個bai
不發生表示為du：zhi1-p(a∩b∩c)。
解析：a，daob，c中至少有一內個不發生的對立事件是a，b，c全部發容生；後者的概率為p(a∩b∩c)，根據對立事件的概率公式：p（a）=1-p（a的對立）有：
a，b，c中至少有一個不發生=1-p(a∩b∩c)。
事件概率滿足的條件：
1、非負性：對於每一個事件a，有p(a)≥0；
2、規範性：對於必然事件，有p(ω)=1；
3、可列可加性：設a1，a2……是兩兩互不相容的事件，即對於i≠j，ai∩aj=φ，（i,j=1,2……），則有p(a1∪a2∪……)=p(a1)+p(a2)+……。
擴充套件資料：事件概率的性質
1、對於空集有：
2、（有限可加性）當n個事件a1,…,an兩兩互不相容時：
3、對於任意一個事件a：
4、當事件a，b滿足a包含於b時：
5、對於任意一個事件a
6、對任意兩個事件a和b
7、（加法公式）對任意兩個事件a和b
8、互斥事件：不可能同時發生的兩個事件叫做互斥事件；對立事件：即必有一個發生的互斥事件叫做對立事件。
12樓：小小芝麻大大夢
a，b，c中至
少有一bai個不發
生表示為du
：1-p(a∩b∩c)。zhi
解析：a，daob，c中至少有一專個不發生的對立事屬件是a，b，c全部發生；後者的概率為p(a∩b∩c)，根據對立事件的概率公式：p（a）=1-p（a的對立）有：
a，b，c中至少有一個不發生=1-p(a∩b∩c)。
概率反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是一個隨機事件。
擴充套件資料事件概率滿足的條件：
1、非負性：對於每一個事件a，有p(a)≥0；
2、規範性：對於必然事件，有p(ω)=1；
3、可列可加性：設a1，a2……是兩兩互不相容的事件，即對於i≠j，ai∩aj=φ，（i,j=1,2……），則有p(a1∪a2∪……)=p(a1)+p(a2)+……。
13樓：
寫a表示「拋bai兩枚硬幣,都出現正面
du」的對立事件時zhi「拋兩枚硬dao幣,至少有一枚出現反面」這句話內沒錯容.而第9頁寫著拋一枚硬幣.b表示「3次均出現正面」的對立事件是「至少一次出現正面」.
這句話有點問題.至少一次出現正面包含三種情況,1.只有a硬幣出現正面；2只有b硬幣出現正面；3.
a、b均出現正面.3次均出現正面」的對立事件是「至少一次出現反面」!
14樓：摩歐
=1-p(a∩b∩c)
概率論問題，概率論的問題？
設duy 該裝置能正常工作,當y 0時,fy y 0 當y 0時,fy y p p pp pp pp 2ppp 3 fx y 2 fx y 3 1 e daoy 2 1 e y 故fy y 3 1 e y 2 1 e y y 0時 0,y 0時 fy y 6 e 2 y 6 e 3 y y 0時 0...
概率論問題，概率論的問題？
貝葉斯定理機率論或概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機實驗有擲骰子 扔硬幣 抽撲克牌概率論以及輪盤遊戲等。概率一般都是不標準的。出現的機率大，一般不大。概率復論是研究隨機現象數量規律的制數學分支。bai隨機現象是相對於...
概率論邊緣概率密度的問題，概率論問題 求邊緣概率密度問題
為什麼 fx x 的 積分限copy 定在了x到bai1 而不是0到x 求x的邊緣密du 度，即取定的x的值，對y進行zhi積分，積分割槽dao間本來為負無窮到正無窮，但它的不為零的部分為圖 a 所示，y的值由y x變化到y 1這一部分。而求y的邊緣概率密度時 fy y 的積分限 定在了0到y 而不...