1樓：射手座
tan 分類器 是由friedman 等人提出的一種樹狀貝葉斯網路， 是樸素貝葉斯分類器的一種改進模型， tan 分類器的分類效能明顯優於樸素貝葉斯分類器其基本思路是放鬆樸素貝葉斯分類器中的獨立性假設條件， 借鑑貝葉斯網路中表示依賴關係的方法， 擴充套件樸素貝葉斯的結構， 使其能容納屬性間存在的依賴關係， 但對其表示依賴關係的能力加以限制。[1]
tan 分類器 是由friedman 等人提出的一種樹狀貝葉斯網路， 是樸素貝葉斯分類器的一種改進。
模型， tan 分類器的分類效能明顯優於樸素貝葉斯分類器其基本思路是放鬆樸素貝葉斯分類器中的。
獨立性假設條件， 借鑑貝葉斯網路中表示依賴關係的方法， 擴充套件樸素貝葉斯的結構， 使其能容納屬性間。
存在的依賴關係， 但對其表示依賴關係的能力加以限制。[1]
tan 模型。
假定x 是乙個有限例項集， a = 是乙個有n 個屬性的有限集。乙個例項x i x
用向量< a1 , a2 , an> 來表示， 這裡ai 是屬性a i的乙個值， c 是類屬性。t an 模型可由如下條件。
定義： 每乙個屬性都將類屬性作為父結點； 每乙個屬性除了類屬性外最多隻有乙個其它的父結點。
2樓：網友
那評價分類器的效能其實分類器的效能我覺得你可以參考哦，就是指導說明，然後進行分類指導按照她這個標準操作在這個操作的過程當中一定是分為別類的把相關的資訊錄入好，這種情況下才能達到一定的標準。
簡述分類器效能評估的方法
3樓：帳號已登出
我的第一篇知乎文章提到了非平衡資料集（imbalanced set）下使用準確率作為分類器的分類效能評估指標會誤導我們選擇實際分類效能較差的分類器，並提到了幾種更適合的效能評估指標。這篇文章會從分類結果的第一步——混淆矩陣（confusion matrix）出發，介紹一些常用的分類器效能評估指標。
精度（accuracy）
查全率（recall）
查準率（precision）
f1 score
大部分的分類效能評估指標都是從混淆矩陣（confusion matrix）延伸出來的。
上圖的混淆矩陣為二分類問題的混淆矩陣。二分類問題是生活中很常見的任務之一，比如醫生根據各種生理指標判斷乙個人是一型糖尿病還是二型糖尿病。在上圖中predicted和actual分別表示**值和真實值，在糖尿病檢測中，predicted表示醫生的診斷，actual表示患者的的真實情況。
這個例子可能不是非常貼切，因為一般來說醫生的診斷出錯的概率並不大，不過不排除有一定的誤診率。上圖中的四個象限分別表示：
tp（true positive）：**正確的正例。
fp（false positive）：**錯誤的正例，在統計學中又叫第二類錯誤。
fn（false negative）：**錯誤的反例，在統計學中叫做第一類錯誤。
tn（true negative）：**正確的反例。
svm分類器如何訓練
用資料訓練。你翻翻書,svm分類器的訓練方法一般都有。分開訓練集 測試集 然後,對訓練集尋優,構建好決策函式 然後用測試集驗證準確率,達到滿足需要準確率後,就可以拿新資料分類啦 什麼叫二值分類,就是基於svm的二值分類中的二值分類,希望能用自己語言,然後給個連結 二分類問bai題的意思就是字面意思,...
感測器的分類
1 電阻式 電阻式感測器是將被測量，如位移 形變 力 加速度 溼度 溫度等這些物理量轉換式成電阻值這樣的一種器件。主要有電阻應變式 壓阻式 熱電阻 熱敏 氣敏 溼敏等電阻式感測器件。2 變頻功率 變頻功率感測器通過對輸入的電壓 電流訊號進行交流取樣，再將取樣值通過電纜 光纖等傳輸系統與數字量輸入二次...
保持器的分類，牙齒保持器的種類都有什麼
活動保持器 1 hawley氏保持器 由顎側基託 雙曲脣弓和一對磨牙單臂卡環組成，基託可以覆蓋硬顎的全部，也可做成馬蹄形。脣弓應與4個切牙或6個前牙輕輕接觸而無任何壓力。它具有防止牙齒的舌顎向 前牙脣向 以及扭轉 的作用。臨床上最為常用。2 透明硬膠保持器 3 改良式hawley氏保持器 由基託和牙...