1樓:小燕的小萌妹
一,有興趣的人,人們常常在說,興趣是很好的老師,如果你對數字很討厭、嚴重「暈數字」,那資料分析師不適合你,即便內部的講師非常認真的跟你說、指標是怎麼通過一定演算法算出來的你還是會覺得無比耐煩,如果不是非常暈數字的人則可以調節自我狀態、將自己的興趣調節為賺錢,後期也可以朝著該方向去發展。
二,有一定邏輯思維的能力。大家都應該聽說過愛因斯坦經典的邏輯題,如果你能解決出來而且耗費時間不長,那就說明你的邏輯思維能力很強,做資料分析師邏輯思維特別重要,你需要在各種不同指標定義以及業務聯絡中反覆研究數字、得出結論。邏輯思維強的人他們在寫sql資料處理指令碼的時候會有一種enjoy的感覺且效率會更高。
三,要具備細心、耐心以及語言包裝的能力。想要利用各種軟體工具在一兩天的時間內koi大量資料洗一遍、分析清楚不可能的,如果你沒有耐心的話,在面對繁瑣的資料清洗、資料建模時往往會中途放棄,如此情況在過去還是蠻常見的。而之所以需要有強大的語言包裝能力是因為資料分析師的從業過程複雜,以專業方式表達可能結論、很多僱主都不瞭解,但是如果能換乙個方式、以深入淺出的技法來說明則大不同,說白了就是要讓資料實現視覺化。
2樓:環球青藤
隨著國家戰略的支援和大資料技術的快速開展,催生了大量大資料使用產業,想要跟上時代趨勢,首先就跟上大資料所帶來的新的變化。大資料培訓需求根底,比如說具備一定的程式設計能力,或者有數學、統計學等專業佈景,這樣的人,學大資料是很有優勢的。
當然,也並不是說沒有根底就不能學大資料,沒有根底,那就去打好根底,照樣也能學好大資料。現在工作傍邊也不乏轉行來做大資料的,只要技術過硬,到哪兒都是能開展好的。
當時大資料入門學習者主要有三大類:
應屆大學生:缺乏作業經驗和技術,對未來沒有明晰的規劃,就業遠景不明晰,希望經過學習大資料躋身前沿技術工作。
傳統工作就業者:目前作業待遇不抱負,上公升空間有限或已進入工作瓶頸期,想要突破轉行進入it工作的在職人員。
相關it工作從業者:有一定的it根底,比如從事sql開發、資料庫或it運維作業者,相同進入工作瓶頸期;或it管理人員、**人員等對專案實際運作狀況只是停留在表層認知,想要進一步提高歸納技術來提高自己在工作傍邊的競爭力。
這三類人是轉行大資料的主力軍,只要自身願意去學,可以有專業的課程教導,學起來是很快的,也是非常合適學大資料的。
關於哪些人更適合學習大資料,青藤就和您分享到這裡了。如果您對大資料工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於資料分析師、大資料工程師的技巧及素材等內容,可以點選本站的其他文章進行學習。
哪些人適合學習大資料?
3樓:環球網校
1. 即將畢業或者剛剛畢業的應屆大學生。
作為剛剛畢業有創造力的大學生,如果去選擇學習一門靠譜的技術,進行大資料深度的培訓,其實是乙個很正確的選擇,因為只有你掌握新的更深層次的技能才能更快的去跟純冊肢上新時代,拿到更高的薪資。
2.不滿當時薪資狀況的準跨行者。
如果目前你不喜歡自己的工作環境以及薪資,但是對於目前來說又換崗無望的人。在這種情況下,你覺得前景不可觀,那麼建議也可以考慮在大資料培訓機構選擇學習一門技術,掌握一項賺錢的身手。
3. 對前途感到迷茫的人。
有的人在工作了幾年之後就越來越不知道自己應該做什麼或者要做什麼,時間太長,焦慮便也會一直困擾著自己。其實可能現下情姿兄況中很大部分人都是對前途沒有想法的,不知道做什麼的情況下可能在朋做世友口中或者其他渠道瞭解到了大資料,非常看好大資料的前景。
大資料適合什麼人學
4樓:abc生活攻略
當下很多大學生對大資料很感興趣,比如即將或已經畢業的計算機專業學生,學大資料可以更好的就業,很多人都說計算機專業的大學生好找工作,但是計算機專業的朋友在校期間所學的理論居多,在技能和經驗上和企業的需求有很大差距,找工作也不是那麼容易。
想學大數簡敏據的朋友,除了計算機專業的朋友,當然還有很多非計算機專業的朋友想要學大資料,計算機專業薪資待遇不錯,很多非計算機專業薪資待遇是遠遠不如計算機專業的,想要獲得高薪的朋友是不太想從事本專業的,於是想學大資料,希望在未來找到乙份高薪的工作。
除了大學生,當然還有很多不滿當前攔者枝工作環境或薪資狀況的準跨行者、房貸車貸結婚生子壓力山大的人的人等等。想學嫌腔大資料的朋友很多,但是所有想學大資料的朋友,就真的是都適合學大資料嗎並不是,學大資料的朋友,你得邏輯能力強、具備一定的程式設計能力、還得有著不錯的統計分析能力。
大資料適合什麼人學
5樓:唯愛你的溫柔
大資料適合本身學習能力都是不錯的,只要願意靜下心來學,是能夠在相對短的時間內,去完全大資料相關技術的人去學習。
大資料專業的介紹:
大資料採集與管理專答棗業是從大資料應用的資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
大資料指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量資料。「大巧巨集資料」之「大」,並不僅僅在於「容量之大」,更大的意義在於:通過對海量資料的交換、整合和分析,發現新的知識,創造新的價值,帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。
大資料」能幫助企業找到乙個個難題的答案,給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大資料同時也清寬拆給企業的it系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的「大資料」應用狀況,我們能夠看到企業如何使用大資料和雲端計算技術,解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。
大資料適合哪些人群學習?
6樓:**隨身吧
首先,無論是選擇大資料開發還是大資料分析、挖掘等方向,都需要學習一門程式語言,程式語言就是一種計算機語言,是人類與計算機交換資訊所要用到的語言。對於零基礎的人來說,計算機語言屬於一種陌生領域的語言,初學肯定是有些困難,如果對大資料有極大的興趣,對於學習程式語言也是有著不小的幫助,俗話說,興趣是最好的老師。
其次,關於大資料分析、挖掘一搜輪類的方向所涉及的數學知識是不少皮漏握的,比如燃慶概率論與統計學、線性代數、最優化方法和離散數學等,就單獨拎起其中一門,都需要花費不少的精力與時間,沒有興趣去學習這類的知識還比較痛苦的,畢竟數學是很多人的學習噩夢。
7樓:常爾藍
適合比較擅長計算機,對程式設計,對數字敏感的,數學比較好的人群。
哪些人不適合學大資料?
8樓:北大青鳥志遠科技
大資料的興起,讓很多朋友看到了it行業的新曙光,企業對大資料人才那是求賢若渴,很多朋友想到大資料行業中發展,大資料培訓費用有那麼點小貴加上其他的原因,想要自學大資料,那麼自學大資料難不難呢?
自學大資料難不難?
1.自學大資料要麼通過書籍,要麼通過**學習,不管是哪種方式,市場上的學習資料是相當的豐此行敬富,光在資料上的選擇就不知道要做多久,如果自己選擇的學習資料出錯,自己也沒有辦法辨別,從大資料學習資料帶衫上選擇還是有難度的。
2.自學大資料,想想學森慎習途中就會遇到很多的難點,遇到難題怎麼辦,網上找答案,光篩選就是半天,關鍵是很多情況下,看了半天也搞不懂,自學大資料很多時候都是處於一種半知半解的狀態當中,學的怎麼樣,自己心裡也沒底。
3.自學大資料還需要你有良好的領悟能力和學習能力,還需要嚴格的自制能力,如果你是「三天打魚兩天曬網」,或者是「學習前勁足後勁衰」的朋友,不建議自學大資料。北京北大青鳥認為自學大資料,還得具備大資料基礎、統計學基礎等等,你有嗎?
哪些人適合練瑜伽,哪些人適合練習瑜伽
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大資料工程師需要學習哪些,大資料工程師需要掌握哪些技能?
一 認識大資料大資料本質其實也是資料,不過也包括了些新的特徵,資料 廣 資料格式多樣化 結構化資料 非結構化資料 excel檔案等 資料量大 最少也是tb級別的 甚至可能是pb級別 資料增長速度快。而針對以上新的特徵需要考慮很多問題 例如,資料 廣,該如何採集彙總?採集彙總之後,又該儲存呢?資料儲存...
力鼎茶哪些人適合喝 哪些人不適合喝
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