什麼是單因素多變數方差分析？

1樓：網友

單因素方差分類變數和連續變數可以使用獨立樣本t檢驗或者單因素方差分析進行研究，如果分類變數有兩組以上，使用單譽公升因素方差分析更合適。舉例進行說明。

spssau操作：

分析三個行業之間的服務質量是否有差異，以「行業」作為自變數，以「投訴次數」作為因變數進行單因素方差分析，結果如下：

從上表中可以看出，零售業的均值為，標準差為；旅遊業的均值為28，標準差為；航空返虛念公司的標準差為，標準差為。從中可以看出三者之間有差異，並且零售業投訴次數相對多一些，以及單因素方差模型的f值為，p值遠小於，具有顯著性差異，也說明了三者之間存在顯著性差異。也可以用圖示化方法進行描述三者的均值對比：

從折線圖中可以看出，例子中「零售業」的均值最大，其次是「航空公司」最後是「旅遊業」也即說明「零售業」的投訴比較多，然後是「航空公司」最後是「旅遊業」。那麼根據單因素方差分析驗證三者之間存在顯著性差異，具體兩兩之間的差異如何檢視呢？接下來利用事後多重比較分析「兩漏困兩」之間的關係。

單因素多變數方差分析有什麼意義？

2樓：果果就是愛生活

單因素多變數方差分析適用老埋於（兩個）個因素、（兩）個以上觀測變數的檢驗。

單因素方差分析是研究乙個變數的多種水平對觀測量的影響。比如研究施肥的多少對於莊稼生長的影響。

單因素方差分析就是檢測施肥多少這個單因素對於莊稼生長這應變數的影響。若方差分析顯著，就表明存在影響，若不顯著就表明沒有影響。

單因素方差分析與多因素方差分析的異同

3樓：乾萊資訊諮詢

相同：1.原理。

都是利用方差比較的方法分析，通過假設檢驗的過程來判斷多個因素是否對因變數產生顯著性影響。

2.步驟。分析的基本步驟相同。

a、建立檢驗假設；

b、計算檢驗統計量族坦鄭f值；

c、確定p值並作出推斷結果。

區別：1.試驗指標個數。

單因素方差分析：1個。

多因素方差分析：多於1個。

2.適用範圍：

單因素方差分析：是用來研究乙個控制變數的不同水平是否對觀測變數產生了顯著影響。如考察地區差異是否影響婦女的生育率。

多因素方差分析：用來研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響。分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響時，可將農作物產量作為觀測變數，品種和施肥量作為控制變數。

基本分析之後的進一步分析：

1.單因素方差分析：

在完成上述單因素方差分析的基本分析後，可得到關於控制變數是否對觀測變數造成顯著影響的結論，接下兆頌來還應做其他幾個重要分析，主要包括方差齊性檢驗、多重比較檢驗。

2.多因素方差分析：

由分析可知：廣告形式與地區的互動作用不顯著，先進一步嘗試非飽和模型，並進行均值比較分析、互動作用圖形分析。

a.建立非飽和模型。

b.均值比較分析。

c.控制變數互動作用的圖形分析。