1樓:匿名使用者
這是統計學抄
對於總體方差,我們往往除以n
而在實際問題中,我們採用的是抽樣調查,不可能對整體作試驗,因此我們考慮的方差是樣本方差
在求樣本方差時,我們需要除以n-1,這叫做方差的點估計值,以使方差的數值更加具有參考價值
因此,一般的問題我們處理的都是樣本問題,所以我們求方差時都要除以n-1
數理統計的問題,這題計算樣本方差時,為什麼是除以n而不是n-1? 我知道計算總體方差是除以n,樣本
2樓:匿名使用者
一般計算樣本方差都是除以n-1,是為了保證無偏估計。
而在本題中,總體容量為10,樣本容量也為10,就是說樣本就是總體。
因此計算中就不需要無偏估計了,樣本方差即為總體方差。
3樓:ted童
如果均值已知 滿自由度 /n 如果均值也不知道 那麼一般來說要拿一個樣本去替代總體 自由度就少一個/n-1 一般來說你不是專門學數學的 沒必要去理解那麼深
4樓:
其實都可以的,都是總體方差的估計,區別只在性質上
概率統計中計算樣本的方差,為什麼除以n-1而不是除以n
5樓:匿名使用者
初中高中遇到的樣本是全樣本,現在遇到的是抽樣樣本也就是說,之前減去的均值是總樣本真正的均值,而現在減去的均值是抽樣均值,可能不是總樣本真正的均值所以自由度由n變成了n-1
6樓:demon陌
因為不是除以n。
n-1時,和總體方差一樣,是總體方差的無偏估計。
樣本方差先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方,然後再對此變數取平均數,就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
在許多實際情況下,人口的真實差異事先是不知道的,必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時,不可能對人口中的每個物體進行計數,因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
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