1樓：y偵
本歸函式與總體歸函式
聯絡：（1）本歸函式函式形式應與設定總體歸函式函式形式保持致；
（2）本歸函式歸係數總體歸函式引數估計；
（3）本歸函式變數估計值總體歸函式變數估計值估計；
（4）歸析目用本歸函式估計總體歸函式
本歸函式與總體歸函式區別：
（1）總體歸線未知確定；本歸線隨抽波變化許條（2）總體歸函式引數雖未知確定數；本歸函式歸係數估計隨抽變化隨機變數；
（3）總體歸函式隨機誤差項ut 直接觀測；本歸函式殘差et 要估計本歸估計值 計算數值
2樓：慄瑜水雯麗
樣本回歸函式與總體迴歸函式的聯絡：
（1）樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體迴歸函式的函式形式保持一致；
（2）樣本回歸函式的迴歸係數是對總體迴歸函式引數的估計；
（3）樣本回歸函式的因變數估計值是總體迴歸函式因變數估計值的估計；
（4）迴歸分析的目的是用樣本回歸函式去估計總體迴歸函式。
樣本回歸函式與總體迴歸函式的區別：
（1）總體迴歸線是未知，但它是確定的；樣本迴歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體迴歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的迴歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體迴歸函式中的隨機誤差項ut
是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et是隻要估計出樣本回歸估計值
就可以計算的數值。
確定的總體迴歸函式和隨機的總體迴歸函式的聯絡與區別
3樓：鵝子野心
樣本回歸函式
與總體迴歸函式的聯絡：
（1）樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體迴歸函式的函式形式保持一致；
（2）樣本回歸函式的迴歸係數是對總體迴歸函式引數的估計；
（3）樣本回歸函式的因變數估計值是總體迴歸函式因變數估計值的估計；
（4）迴歸分析的目的是用樣本回歸函式去估計總體迴歸函式。
樣本回歸函式與總體迴歸函式的區別：
（1）總體迴歸線是未知，但它是確定的；樣本迴歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體迴歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的迴歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體迴歸函式中的隨機誤差項ut 是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et 是隻要估計出樣本回歸估計值 就可以計算的數值。
4樓：fggd是我
區別：表示出來的情況不同，確定的條件可以
得到確定的結果，隨機的可以得到隨機的結果。
聯絡：兩方面合在一起形成了總體迴歸函式的情況將總體應變數的條件期望表示為解釋變數的某種函式，這個函式就稱為總體迴歸函式，其一般表示式為：，當然通常的表示式為：
，其中為隨即擾動項。樣本回歸函式：將應變數y的樣本觀測值的條件均值表示為解釋變數的某種函式。
樣本回歸函式是總體迴歸函式的一個近似。總體迴歸函式具有理論上的意義，但其具體的引數不可能真正知道，只能通過樣本估計。樣本回歸函式就是總體迴歸函式的引數用估計的值替代之後的形式
總體迴歸函式與樣本回歸函式有何區別
5樓：笛擻藔恭
我來回答下樣本回歸函式的概念：樣本回歸函式是指樣本因變數的**值與自變數值之間關係的方程，它的引數使用普通最小二乘法估計出來的。總體迴歸函式與樣本回歸函式有何區別
總體迴歸函式與樣本回歸函式的關係？
6樓：匿名使用者
總體迴歸函式也成為理論迴歸函式，
模型為 e（y | x）= a + b x其中引數ab存在但未知，是一個期望值，
樣本回歸函式也成為經驗迴歸函式
模型為 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^為根據樣本資料估計出來的值，y^也是通過估計所得的方程**出來的值。
非實際模型，知識用來擬合實際模型。
7樓：姜昊磊
樣本回歸函式是總體迴歸函式
的一個近似,總體迴歸函式是理論迴歸函式，樣本回歸函式是經驗迴歸函式。
總體迴歸函式是根據解釋變數的已知或給定值，考察被解釋變數的總體均值，即當解釋變數取某個確定值時，與之統計相關的被解釋變數所有可能出現的對應值的平均值。
樣本回歸函式是隨解釋變數（可支配收入）的變化而有規律的變化。如果把解釋變數y的樣本條件均值表示為解釋變數x的某種函式，這個函式成為樣本回歸函式。顯然，樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體迴歸函式形式一致。
8樓：匿名使用者
統計學第四版答案第一章什麼是統計學？怎樣理解統計學與統計資料的關係？答總體迴歸函式是確定的和未知的，是迴歸分析所估計的物件。樣本回歸函式是根據
9樓：麥子
我應該認識你，你是安工大統計專業的？！
10樓：李胤文冉蓓
總體迴歸函式不可求。要想求出總體函式，就要引用總體所有資料，在實際工作中，有的總體是有限的，有的總體是無限的，無論是哪種總體，我們都取樣抽樣研究的方法。
樣本回歸函式指的是通過抽樣得到樣本資料，然後通過這些樣本資料計算樣本引數，從而利用樣本引數推斷總體引數。
一句話概括來說：樣本回歸函式是總體迴歸函式的估計。
樣本回歸模型與總體迴歸模型有何區別
11樓：臺灣閨女
區別在於總體迴歸模型比樣本回歸模型更能精確地反映事物的本質特徵,樣本回歸的誤差大。 總體迴歸模型和樣本回歸模型都是對隨機社會現象的描述，但是總體迴歸模型是基於研究物件總體資料而進行的迴歸描述，他對經濟現象的解釋和說明比較準確
請教隨機函式原理rand，rand（）隨機函式是什麼原理
rand 是一個偽隨來 機函式。你可以使用源srand，它需要一個種bai子，根據du這個種子來提供隨機數。原型zhi void srand unsigned seed 用法 它dao需要提供一個種子，這個種子會對應一個隨機數，如果使用相同的種子後面的rand 函式會出現一樣的隨機數。如 srand...
求excel隨機函式公式，求excel隨機函式公式，隨機抽取10 的數字
材料 工具 excel2010 1 製作一個如下圖格式的工作表，可以根據你的愛好新增其它背景 2 在工作表下面的 設定 處設定你需要生成的隨機數的最大值或最小值。3 選擇b3單元格，單擊公式編輯欄中的 插入函式 按鈕。4 在彈出的插入函式對話方塊中的 搜尋函式 中輸入 rand 單擊 轉到 按鈕，在...
隨機過程均值函式和自相關函式在研究概率與統計特性時有什麼用處
自相關函式在分析隨機訊號時候是非常有用的。我們在訊號與系統中學過，通過傅立葉變換可以將一個時域訊號轉變為頻域，這樣可以更簡單地分析這個訊號的頻譜。但這有個前提，那就是我們分析的訊號是確定訊號，即無噪聲的訊號 sin就是sin，cos就是cos 而在真正的通訊中，我們的傳輸環境是非常複雜的，充滿了噪聲...