1樓：江山
1.正交化bai
不是你想做就
du能做的，只有正規矩陣zhi的特徵dao向量才能做到正版交。
2.對於不同的特徵值對應權的特徵向量，根本不需要做正交化，因為它們自動滿足正交性。
3.對於重特徵值，如果為其特徵子空間選取一組正交基，再加上其他的特徵向量，就找到了全空間的正交基。
4.至於單位化，單位化之後的特徵向量構成正交陣，求逆只需要轉置，也就是左右特徵向量相同，於是a=qdq'。不做單位化你也只能寫成a=pdp^這種形式。
而對於一般的矩陣更是不可能把左右特徵向量同時單位化。
2樓：郭書豪
一般讓你解bai的矩陣都是3、du4階的，中心思zhi想是將某一行或某dao一列經過變換只剩下版一個元素，其餘權為0，這樣按照行列式的辦法就可以降階了。如果原行列式是3階的則剩下的行列式是2階，用最原始的辦法解決即可；如果是4階，還可以繼續降階，或者把這個行列式化為三角行列式，用對角線元素相乘得到結果。有時候有一些特殊的行列式，像三對角或者範德蒙等要，注意運用結論，還需要一些技巧。
在開始初等變換前，可以將元素比較簡單的行（列）換到第一行（列），這樣後面的計算會簡化很多。不過要記得行列式變換的時候加減符號。
至於你提到的特徵值求出的特徵向量為何有時是不同的，那是根據特徵方程迴帶以後計算的結果，有時候（e入-a）這個矩陣式滿秩的，有時候不是，你可以根據齊次線性方程組係數矩陣的秩與解的數量的關係來判斷。
每個特徵值對應的基礎解系是唯一的，也就是你求出特徵值後迴帶得到的一個向量解，設為x，而kx（k=1、2、3...）則是對應於該特徵值的所有特徵向量，二者可以理解成為包含的關係吧，我這樣說你能清楚麼？
這題矩陣的特徵值要怎麼算，這個矩陣的特徵值怎麼簡便求？
636f707962616964757a686964616f31333431353962e a 1 1 a 2 a 2 a 1 1 e a 1 1 a 2 a 2 a 1 0 a 1 e a a 1 1 a 0 a 2 0 0 a 1 e a a 1 a a 1 得特徵值 a 1，a，a 1對於 a...
若矩陣A的特徵值是a，矩陣B的特徵值是b，那麼A B的特徵值
性質絕對的p歷a bp等於pap pbp懂了？如果知道同階矩陣a，b的特徵值，a b的特徵值是a和b特徵值的和嗎？特徵值的個數不一定只有一個，故一般說a的特徵值之一為x，或x是a的一個特徵值，或x是a的特徵值之一。如果它們有a的特徵值x對應的特徵向量與b的特徵值y對應的特徵向量相同，比如都是 那麼 ...
1,0, 1 0,1,0 1,0,1的特徵值與特徵向量
f 1 2 特徵值 1 0 2 1 3 2 1 0 x z 0 y 0 特徵向量取 1,0,1 2 1 z 0 x 0 特徵向量取 0,1,0 3 2 x z 0 y 0 特徵向量取 1,0,1 付費內容限時免費檢視 回答稍等 提問快快快老師快解答 回答利用特徵多項式求出特徵值為2 1 1，在帶回a...