人工智慧在醫療中有哪些重要的應用

1樓：用顯示卡炒蛋

作為一種新技術，不是任何領域都能現在、就

直接套用人工智慧的。

一. 人工智慧在醫療健康領域應用的兩個前提（1）獲得醫生、**、患者的信任

（2）消除政策、監管、商業方面的障礙

二. 人工智慧在醫療健康主要的應用領域

（1）臨床決策支援，或者臨床輔助診療系統；

（2）患者管理和教育;

（3）輔助手術或者患者照護的自動裝置，即各種機器人；

（4）醫療機構的管理；

（5）新藥研發

人工智慧來襲，不少人驚呼未來有不少職業將會被人工智慧和機器人所替代。我想說的是，確實，機器和人工智慧會替代人的一些簡單勞動、重複性勞動和規則性活動，但是，它們也會創造出更多更新的、前所未有的新的職業。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.

top域名已經被註冊。

2樓：工大

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在製藥公司中使用人工智慧（ai）可以幫助提供更好的診斷，開發更高質量的藥物以及改善患者的醫療程式。

製藥行業是醫療保健行業不可或缺的一部分。但是，該行業的增長在最近幾年中有所放緩。許多行業專家認為，製藥市場已經達到飽和階段。但是，技術的創新任然給該領域帶來了更多的希望。

人工智慧在醫療領域能幹啥

3樓：匿名使用者

人工智慧進入醫療領域後，未來大有可為，原因令人讚歎！

人工智慧搭上醫療可以做什麼

4樓：匿名使用者

這個是根據國家的政策來執行的

5樓：育知同創教育

當前，人工智慧在復醫療制健康領域中的應用已經非bai常廣泛，從應用du場景來看

zhi，主要分成了虛擬dao助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學等四大方面。隨著當下語音識別、影象識別等技術的逐漸提升，基於這些基礎技術的泛人工智慧醫療產業也走向成熟，進而推動了整個智慧醫療產業鏈的快速發展和一大批專業企業的誕生。

在醫療領域，虛擬助理可以根據和使用者的交談，智慧化地通過病情描述判斷**。因此虛擬助理主要分成兩類，一類是包括siri等的通用型虛擬助理，另一類是專注醫療健康類的專用虛擬助理。通用類虛擬助理上市時間早，資本支援度高，資料規模大。

而醫健類虛擬助理的專業屬性強、監管風險高。

近年，影象識別技術的效能在「深度學習」的幫助下得以迅速提高。在人工智慧輔助診斷過程中，人工智慧也會自己做出深度學習，在病歷庫中尋找案例，作為判斷的依據。

在醫學影像企業中，人工智慧技術的加入對創業團隊的核心競爭力也有非常大的影響。根據研究機構對醫學影像初創企業的調查，擁有人工智慧技術，整個團隊能顯著減少人力成本，如果沒有人工智慧技術，那麼就要元件一支人力成本不菲的客服團隊和醫師溝通，技術人員和非技術人員的比例為1.1：

1，規模也達到了30至50人。