1樓：高師傅
人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，儘可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用範圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智慧機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。 模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。
簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。
這也為智慧機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。 在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的範圍很廣，不僅包括各種外型的智慧機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智慧機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。
專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫裡，再由設計者根據這些知識之間的特有關係和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支援系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。 除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。
例如許多家用電器裡都有智慧晶片，汽車、飛機的奪航系統，電動遊或裡的人工專能程式，以及某些特製的能夠幫助人的電子產品。
2樓：阿呀妹妹
人工智慧可以利用做一些高危的工作，還有簡單的勞動。
3樓：豬寶安以沫
製藥。顛覆傳統藥物研發模式，降低研發成本。ai的深度學習能通過窮盡腫瘤靶點資料庫找到靶點，運用雲端計算和演算法精準**，快速篩選活性化合物，虛擬構建藥物分子，縮短研發週期，從而提升研發過程中的效率。
4樓：hh哥樂園
人工智慧幾乎所有行業和所有領域都有發展空間。
5樓：湯葫蘆娃娃
最近比較火的：深度學習，智慧控制，資料探勘 已經在應用的：自然語言理解，人工神經網路，各種機器人學 人工智慧的研究領域太廣了，和很多學科都有交匯點，屬於交叉學科。
6樓：木青
美國波士頓的randell sanders是位前列腺癌患者，他參加了一個叫「生存計劃」的活動，他的兩份血樣以及尿液和唾液樣本將會送到一個實驗室，提取的資料將進行ai和藥物研究。ai能夠從他和其他成百上千名病人的樣本和基因中，檢索排查，尋找到分子特徵或生物標誌，用於日後藥物療效評估，發現確定藥物最可能起效的病人。他希望通過這種方式「幫到下一個人」。
7樓：大可樂酸牛奶
雖然如今各種土壤、氣候感測器及遙感影象都已紛紛問世，但在農業上的應用還遠遠不夠，對農作物生產的優化仍然有限，尤其是在預報晚疫病、白粉蝨等病蟲害上仍顯得力不從心。而藉助人工智慧的分析，農場可以及時處理受感染的葉片，儘早地減小損失。
8樓：匿名使用者
比如運用人工智慧來分揀黃瓜
人工智慧的應用領域包括哪些？
人工智慧涉及的領域有哪些？
9樓：左京壽美子
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
10樓：籍睪緩
除了電腦科學以外，人工智慧還涉及金融學、資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。目前實際場景應用最為成熟的是金融板塊，利用人工智慧來分析**更加精準有效，達芬奇科技就利用了這一優勢開發出了智慧投顧---波浪智投。
人工智慧領域都有哪些
11樓：以道教育
人工智慧的應用領域
1、問題求解
人工智慧的第一大成就是下棋程式，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜尋和問題歸納這樣的人工智慧基本技術。今天的計算機程式已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。
如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智慧中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智慧程式已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜尋解答空間，尋找較優解答。
2、邏輯推理與定理證明
邏輯推理是人工智慧研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的資料庫中的有關事實上，留意可信的證明，並在出現新資訊時適時修正這些證明。對數學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和資訊檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智慧方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。
3、自然語言處理
自然語言的處理是人工智慧技術應用於實際領域的典型範例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。
這是一個極其複雜的編碼和解碼問題。
4、智慧資訊檢索技術
資訊獲取和精化技術已成為當代電腦科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智慧技術應用於這一領域的研究是人工智慧走向廣泛實際應用的契機與突破口。
5、專家系統
專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程式系統。近年來，在「 專家系統」或「 知識工程」的研究中已出現了成功和有效應用人工智慧技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。
那麼計算機程式如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規劃和醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。成功的例子如：
prospector系統（用於地質學的專家系統）發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。dendrl系統的效能已超過一般專家的水平，可供數百人在化學結構分析方面的使用。my cin系統可以對血液傳染病的診斷**方案提供諮詢意見。
經正式鑑定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供**方案已超過了這方面的專家。
人工智慧的研究領域主要有哪些
12樓：瀛洲煙雨
人工智慧的研究領域及應用範圍十分廣泛。
例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智慧機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，儘可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力。
13樓：科健
最近比較火的：深度學習，智慧控制，資料探勘
已經在應用的：自然語言理解，人工神經網路，各種機器人學
人工智慧的研究領域太廣了，和很多學科都有交匯點，屬於交叉學科。
人工智慧還沒有應用的領域有哪些？ 50
14樓：兮如戰狼
人工智慧目前在金融領域的應用已經算得上碩果累累，得益於金融領域的大容量、準確的歷史資料和可量化等特點，它非常適合與人工智慧技術結合。同時由於我們當前擁有強大的計算能力和方便易用的機器學習工具（如谷歌的 tensorflow），人工智慧領域的核心技術機器學習在金融科技方面的應用從未如此便捷。（介系你從未體驗過的船新體驗...
）從批准借貸到管理資產，再到風險評估，機器學習在金融生態體系中的作用越來越不可或缺。下面我們一起看看機器學習在金融、銀行和保險等泛金融領域的當前應用，然後再**人工智慧在金融方面的未來前景。（其中有些應用使用了多種ai技術，不僅僅是機器學習。）
15樓：紀肇雷
宇宙飛船，核潛艇，遊輪，郵輪。
16樓：我們騎螞蟻兜風
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
人工智慧的主要應用領域有哪些
17樓：安徽新華電腦專修學院
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
18樓：匿名使用者
要是在 自然語言處理 影象處理 資料探勘 這幾個方面有深入。
最基本的就是 機器學習 這個人工智慧領域
應用的話 機器人算半個，具體可以參考rodney brooks結構。
主要還是資料探勘，人工智慧在國外比較偏重於資訊學科
人工智慧的主要應用領域有哪些？最好具體點 5
19樓：科學普及交流
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
20樓：愛碼士八哥
金融、遊戲、電商都會用到呀
21樓：長沙新華電腦學院
首先要把線性代數、微積分、概率論學習一遍，這是數學基礎，然後是統計學習（注意不是統計學），深度學習、vision等書籍，還要學一門語言，python
可以到這邊看看，網際網路it學校
22樓：朱文學
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學習人工智慧有什麼要求嗎，學習人工智慧的要求？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網...
在教育行業，我們怎麼利用人工智慧
1.智慧批改 自適應學習 智慧批改 自適應學習，主要應用到影象識別 自然語言處理 資料探勘等技術，從教師線上佈置作業，到人工智慧自動批改 生成學情報告和錯題集，而後對教師 家長和學生進行反饋，並根據學生的學情進行自適應推薦習題。北極星ai，就致力於為學校和老師開發自適應教學的工具。他們的產品是一款集...
人工智慧的分類包括哪些，人工智慧可以分為哪三個級別
人工智慧領域的分類包括，研究包括機器人 影象識別 語言識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人，必須懂得計算機知識 心理學和哲學。人工智慧主要有三個分支 1 認知ai cognitive ai 認知計算是最受歡迎的一個人工智慧分支，負責所有感覺 像人一樣 的互...