如何理解奇異點，裸奇異點的奇異點

1樓：奇點泡沫

答：介於命題，只討論恆星坍縮這種情況。

就是黑洞。大質量恆星燃盡以後的墳場（質量為太陽質量的30倍）。由於質量太大，1.

泡利不相容原理（兩個類似的粒子不能同時具有相同的位置和速度）失效：兩個粒子（電子）可以在同一個位置。2.

質子和中子之間的排斥力不足抵抗繼續坍縮。質子和中子瓦解會瓦解成基本粒子（夸克）。再由於「1.

」，這些基本粒子也可以在同一個位置。所以，大質量恆星就縮成一個點。

有沒有辦法找到奇點？

答：有。雖然不易觀測到奇點，但由於奇點巨大質量的引力效應，可以通過它周圍星體的執行軌跡來判斷，如：

1.某大質量星體圍繞一不可見物體旋轉；2.某巨大恆星在一道閃光中消失了，周圍星體軌跡不變，則在一定程度上可以判斷它已坍縮成一個黑洞。

黑洞會發出輻射（著名的霍金輻射），不易觀測，不代表不能觀測。對人類來說，這只是個時間問題。

黑洞的正面反面：

黑洞是光滑的。可以查詢著名的「黑洞**」。黑洞的終態，只取決於它的質量和轉速，沒有轉速的黑洞是完美的球形。

裸奇異點的奇異點

對於不服從正態分佈的資料如何剔除奇異點？ 5

2樓：葉輝亮

第一：針對一樓，bai如果你是想做回du歸模型zhi，在資料不服從正態假設dao的情況下，你可以版對資料進行變換再做權迴歸分析，至於用什麼樣的變換，建議你使用box-cox變換族，通過引數來控制變換型別，你舉的例子都是特例，詳細可參見王鬆桂等著的《線性模型引論》p175.

第二：如果你是想做迴歸模型，但是側重於對資料的影響分析，建議你採用廣義線性模型，詳細可參見韋博成等著的《統計診斷》，或者相關的一些其他資料，這個網上很多。

第三，你只是想單純的提出一些奇異點或者高影響點，並且不知道任何樣本分佈的先驗資訊，建議你採用一些非參的方法，這個處理一般來說是比較好的，但是資料要多一點效果才好，一種典型的非引數方法就是bootstrap。