1樓：匿名使用者
apriori演算法是關聯規來
則挖掘中
源的經典演算法bai。在apriori演算法中,使用頻繁項集的先驗知du識,逐層搜尋的迭代方zhi法,通過掃描資料dao庫,累積每個項的計數,並收集滿足最小支援度的項,找每個lk都需要掃描一次資料庫。演算法的效率隨著資料量的增大,頻繁項集的增多,演算法的效率就非常的低,本文通過對apriori演算法分析,應用雜湊、事務壓縮、劃分、抽樣等方法,最大可能的減少資料庫掃描的次數,快速發現頻繁項集,提高apriori演算法的效率。
apriori演算法是什麼？適用於什麼情境
2樓：匿名使用者
經典的關聯規則挖掘演算法包括apriori演算法和fp-growth演算法。apriori演算法多次掃描交易資料庫，每次利用候選頻繁集產生頻繁集；而fp-growth則利用樹形結構，無需產生候選頻繁集而是直接得到頻繁集，大大減少掃描交易資料庫的次數，從而提高了演算法的效率。但是apriori的演算法擴充套件性較好，可以用於平行計算等領域。
apriori algorithm是關聯規則裡一項基本演算法。是由rakesh agrawal和ramakrishnan srikant兩位博士在2023年提出的關聯規則挖掘演算法。關聯規則的目的就是在一個資料集中找出項與項之間的關係，也被稱為購物藍分析 (market basket analysis)，因為「購物藍分析」很貼切的表達了適用該演算法情景中的一個子集。
如何實現apriori演算法
如何提高學習效率？
3樓：mxx米小夕
給自己定一些時間限制。連續長時間的學習很容易使自己產生厭煩情緒，這時可以把功課分成若干個部分，把每一部分限定時間，不僅有助於提高效率，還不會產生疲勞感。如果可能的話，逐步縮短所用的時間。
要有絕對的責任心。對自己負責是做任何事情成功的關鍵，所以要分清主次，安排好自己的學習，明確什麼該做什麼不該做。
根據自身情況安排好自己目前最應該做的事，決定了就不要改變。不要讓別人或別的令你感興趣的東西讓你分心。
自己決定自己的目標、方法等。不要讓家長或老師替你作出選擇，否則會養成依賴性。
不要在學習的同時幹其他事或想其他事。
要自信。
學會用心。
要有學習的緊迫感。
要善於檢查自己的學習效率，並進行及時的調整。
要善於「捕捉」每一個時期影響自己學習的主要原因。
要在學習過程中，不斷改進學習方法。
自我塑造法。
提高學習效率好的習慣：
確定當天的學習時間，並近可能把它安排在自己的**時間內。
排除干擾源，拿掉桌子上能干擾注意力的物品。
在學習之前先放鬆自己，進行深呼吸。
每當學習完一段時間後，根據後面剩餘的時間把學習內容分為幾個部分。
當你不得不中斷學習去做別的事時，不要馬上停止。
最好把主要的內容做成思維導圖，關注重點。
不要做筆記，把要記的內容直接寫上書。最好用不同顏色的筆，來區分重點。
遇到難點，如果解決不了，就暫時跳過它，看看後面的部分。
在當天的學習完畢時，快速複習當天所學到的知識，如果你制定了思維導圖，就可以在幾分鐘之後複習一遍。
告訴大腦，今天學習的具體目標。
根據自己的實際情況，來不停的修改學習計劃，使它更加適合自己。
apriori演算法有哪些優點? 5
4樓：
apriori演算法使用apriori性質來生產候選項集的方法，大大壓縮了頻繁集的大小，取得了很好的效能。
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正確認識課程 課程不只是 文字課程 而更是 體驗課程 課程不再只是特定知識的載體，而是教師和學生共同探求新知的過程，教師與學生是課程的有機構成部分和相互作用的主體 課程也是複雜的 會話 課程的內涵已經發展為新的趨勢 從強調學科內容到強調學習者的經驗和體驗，進而強調會話的本質 從強調目標計劃到強調過程...
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