1樓：
中位數 因為如果中位數與眾數同時出現且比較接近時，選較大的那個。而平均數受極端資料的影響。
中位數 眾數 平均數有什麼不同
2樓：小小小白
一、定義不同
平均數：是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
中位數：中位數是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來，形成一個數列，處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數。
眾數：一組資料中,出現次數最多的資料，是一組資料中的原資料，而不是相應的次數。
二、演算法不同
平均數：計算需要用到所有的資料，資料總和除以資料總數。在計算平均分的應用中，就需要去掉一個最高分，去掉一個最低分，再計算其他評委所打分數的平均分，這樣做比較公平，可以減少極端資料對平均分的影響，又考慮了大部分評委的意見，使求得的平均數更具有代表性。
公式：x=1/n(x1+x2+x3+……+xn
中位數：將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。
眾數： 就是在一排數字中,出現次數最多的數字。
三、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。一組資料可能有多個眾數，也可能沒有眾數。比如數列1:
1、2、3、4、5，就沒有眾數；而數列2:1、2、2、3、3，就含有兩個眾數，分比為2和3。
四、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾數：是一組資料中的原資料，它是真實存在的。
五、代表不同
平均數可以反映一組資料的平均水平;是反映資料集中趨勢的一項指標。
眾數是一組資料中出現次數最多的數,即眾數可以反映一組資料的多數水平;
中位數是一組資料中最中間位置的數(奇數個資料時)或最中間的兩個數的平均數(偶數個資料時),所以中位數可以反映一組資料的中間位置水平。
六、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察。
七、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
3樓：匿名使用者
它們之間的區別，主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 「平均水平」。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的「多數水平」。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表。
6、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有一個眾數，也可能會有多個或沒有 。
7、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛，它作為一組資料的代表，比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係，容易受極端資料的影響；簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置，人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控，它雖然不受極端資料的影響，但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組資料的一般情況。
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察，它作為一組資料的代表，它不受極端資料的影響，其大小與一組資料中的部分資料有關，當一組資料中，如果個別資料有很大的變化，且某個資料出現的次數較多，此時用眾數表示這組資料的集中趨勢，比較合適，體現了整個資料的集中情況。
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；
(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；
(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾 數：(1)通過計數得到；
(2)不易受資料中極端數值的影響
4樓：藍天玲
中位數：將資料排序（從大到小或從小到大）後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。
中位數的位置：當樣本數為奇數時，中位數=第(n+1)/2個資料 ; 當樣本數為偶數時，中位數為第n/2個資料與第n/2+1個資料的算術平均值 。
眾數：是一組資料中出現次數最多的數值，有時眾數在一組數中有好幾個。簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。
平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
5樓：匿名使用者
平均數：是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
怎麼分辨什麼時候用眾數,平均數,中位數來表示一組資料的平均水平
6樓：沒好時候
⒈眾數。
一組資料中出現次數最多的那個資料，叫做這組資料的眾數。
⒉眾數的特點。
①眾數在一組資料中出現的次數最多；②眾數反映了一組資料的集中趨勢，當眾數出現的次數越多，它就越能代表這組資料的整體狀況，並且它能比較直觀地瞭解到一組資料的大致情況。但是，當一組資料大小不同，差異又很大時，就很難判斷眾數的準確值了。此外，當一組資料的那個眾數出現的次數不具明顯優勢時，用它來反映一組資料的典型水平是不大可靠的。
3.眾數與平均數的區別。
眾數表示一組資料中出現次數最多的那個資料；平均數是一組資料中表示平均每份的數量。
4.中位數的概念。
一組資料按大小順序排列，位於最中間的一個資料(當有偶數個資料時，為最中間兩個資料的平均數)叫做這組資料的中位數。
5.眾數、中位數及平均數的求法。
①眾數由所給資料可直接求出;②求中位數時，首先要先排序(從小到大或從大到小)，然後根據資料的個數，當資料為奇數個時，最中間的一個數就是中位數;當資料為偶數個時，最中間兩個數的平均數就是中位數。③求平均數時，就用各資料的總和除以資料的個數，得數就是這組資料的平均數。
6.中位數與眾數的特點。
⑴中位數是一組資料中唯一的，可能是這組資料中的資料，也可能不是這組資料中的資料；
⑵求中位數時，先將資料有小到大順序排列，若這組資料是奇數個，則中間的資料是中位數；若這組資料是偶數個時，則中間的兩個資料的平均數是中位數；
⑶中位數的單位與資料的單位相同；
⑷眾數考察的是一組資料中出現的頻數；
⑸眾數的大小隻與這組數的個別資料有關，它一定是一組資料中的某個資料，其單位與資料的單位相同；
（6）眾數可能是一個或多個甚至沒有；
（7）平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量。
7.平均數、中位數與眾數的異同：
⑴平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量；
⑵平均數、眾數和中位數都有單位；
⑶平均數反映一組資料的平均水平，與這組資料中的每個數都有關係，所以最為重要，應用最廣；
⑷中位數不受個別偏大或偏小資料的影響；
⑸眾數與各組資料出現的頻數有關，不受個別資料的影響，有時是我們最為關心的資料。
8.平均數、眾數和中位數三種統計資料在生活中的意義。
平均數說明的是整體的平均水平；眾數說明的是生活中的多數情況；中位數說明的是生活中的中等水平。
9.如何通過平均數、眾數和中位數對錶面現象到背景材料進行客觀分析。
在個別的資料過大或過小的情況下，「平均數」代表資料整體水平是有侷限性的，也就是說個別極端資料是會對平均數產生較大的影響的，而對眾數和中位數的影響則不那麼明顯。所以，這時要用眾數活中位數來代表整體資料更合適。即：
如果在一組相差較大的資料中，用中位數或眾數作為表示這組資料特徵的統計量往往更有意義。數是樣本中出現次數最多的那個數。他們都可以來估計期望
同一組資料分別用幾何平均數與算數平均數求平均值得出的兩
幾何平均數是2個數乘了以後再開方,算術平均數是加了以後除2.算術平均數特點 1.算術平均數是一個良好的集中量數，具有反應靈敏 確定嚴密 簡明易解 計算簡單 適合進一步演算和較小受抽樣變化的影響等優點。2.算術平均數易受極端資料的影響，這是因為平均數反應靈敏，每個資料的或大或小的變化都會影響到最終結果...
已知一組資料為 4，5，5，5，6其中平均數 中位數和眾數的大小關係是A平均數中位數
平均數 1 5 4 5 5 5 6 5，中位數是5，在這組資料中5出現3次，其它數只出現一次，則眾數是5，所以眾數 中位數 平均數 故選c 已知一組資料為 4，5，5，5，6 其中平均數 中位數和眾數的大小關係是 a 平均數 中位數 眾數 平均數 1 5 4 5 5 5 6 5，中位數是5，在這組資...
有兩組數,第一組數的平均數是736,第二組數的平均數是
把總個數當bai做 du1 可設第六組為zhix則 13.6x 1如 dao.8 1 x 10.4,13.6x 1如.8 1如.8x 10.4,0.8x 1.6,x 4 五 則第二版組為 權1 4 五 3 五 5們的比為 4 五 3 五 4 3.故答案為4 3.有兩組數,第一組數的平均數是12.8,...