1樓：
決策樹法的幾個關鍵步驟是：
1、畫出決策樹，畫決策樹的過程也就是對未來可能發生的各種事件進行周密思考、**的過程，把這些情況用樹狀圖表示出來．先畫決策點，再找方案分枝和方案點．最後再畫出概率分枝。
2、由專家估計法或用試驗資料推算出概率值．並把概率寫在概率分枝的位置上。
3、計算益損期望值，從樹梢開始，由右向左的順序進行．用期望值法計算．若決策目標是盈利時，比較各分枝，取期望值最大的分枝，其他分枝進行修剪。
擴充套件資料
決策樹的優點
1、決策樹易於理解和實現. 人們在通過解釋後都有能力去理解決策樹所表達的意義。
2、對於決策樹，資料的準備往往是簡單或者是不必要的 . 其他的技術往往要求先把資料一般化，比如去掉多餘的或者空白的屬性。
3、能夠同時處理資料型和常規型屬性。其他的技術往往要求資料屬性的單一。
4、 在相對短的時間內能夠對大型資料來源做出可行且效果良好的結果。
5、對缺失值不敏感
6、可以處理不相關特徵資料
7、效率高，決策樹只需要一次構建，反覆使用，每一次**的最大計算次數不超過決策樹的深度。
決策樹的缺點
1、對連續性的欄位比較難**。
2、對有時間順序的資料，需要很多預處理的工作。
3、當類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快。
4、一般的演算法分類的時候，只是根據一個欄位來分類。
5、在處理特徵關聯性比較強的資料時表現得不是太好
2樓：匿名使用者
（1）繪製決策樹圖。從左到右的順序畫決策樹，此過程本身就是對決策問題的再分析過程。
（2）按從右到左的順序計算各方案的期望 值，並將結果寫在相應方案節點上方。期望值的計算是從右到左沿著決策樹的反方向進行計算的。
（3）對比各方案的期望值的大小，進行剪枝優選。在捨去備選方案枝上，用「=」記號隔斷。
決策樹法分為那幾個步驟
3樓：雯
1、繪製決策樹圖。從左到右的順序畫決策樹，此過程本身就是對決策問題的再分析過程。
2、按從右到左的順序計算各方案的期望值，並將結果寫在相應方案節點上方。期望值的計算是從右到左沿著決策樹的反方向進行計算的。
3、（3）對比各方案的期望值的大小，進行剪枝優選。在捨去備選方案枝上，用「=」記號隔斷。
4樓：匿名使用者
決策樹分析的基本步驟：①繪製決策圖；②計算發生率；③確定效用值；④計算總效用值；⑤確定方案；⑥敏感性試驗。
決策樹的計算方法
5樓：清晨在雲端
決策樹(decision tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來回求取淨現值的期望值大於
答等於零的概率，評價專案風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種**法。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。在機器學習中，決策樹是一個**模型，他代表的是物件屬性與物件值之間的一種對映關係。
python sklearn決策樹的圖怎麼畫
coding utf 8 from sklearn.datasets import load iris from sklearn import tree iris load iris clf tree.decisiontreeclassifier clf clf.fit iris.data,iris...
名詞解釋 決策，「決策」的名詞解釋是什麼？
決策釋義 1.決定的策略或辦法 2.定出計策 辦法 百科釋義 決策，指決定的策略或辦法。語出 韓非子 孤憤 智者決策於愚人，賢士程行於不肖，則賢智之士羞而人主之論悖矣。決策 ju c 釋義 動 決定策略或辦法。企業的命運。作謂語 名 決定的策略或辦法。這樣的 很讓群眾信服。作主語 偏正式 決 策 決...
如何做到正確決策，怎麼才能做出正確的決策？
企業運轉過程中的有效決策與問題解決 一提到決策，很容易讓人產生錯覺，認為這只是企業老總 經理等高階管理人員應該關心的事情，作為企業的普通員工，只要有執行力就可以。其實不然，每個人每天都在進行決策，不同的只是決策的難度 大小及決策需要承擔的風險。如果忽視決策的重要性，小則損害個人的生活，大則會對企業造...