1樓：韋旭華
抽樣的基本原則隨機化原則。
隨機化是指在抽樣時，使總體中每一個體都有同等的機會被抽取；在分配樣本時，確保樣本中的每一個體都有同等的機會被分入任何一個組中。
2樓：調研工廠
抽樣框是指用以代表總體，並從中抽選樣本的一個框架，其具體表現形式主要有包括總體全部單位的名冊、地圖等。抽樣框在抽樣調查中處於基礎地位，是抽樣調查必不可少的部分，其對於推斷總體具有相當大的影響。
四種基本的抽樣方法
3樓：天府
四種基本的抽樣方法：
1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。
常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽籤、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。其優點是簡單直觀，均數(或率)及其標準誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。
2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i系統抽樣的優點是：
易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分佈均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時，容易產生偏倚。
3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為k個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群(k整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。
4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。
4樓：調研工廠
抽樣調研適用的範圍是廣泛的。選擇抽樣調研的情形主要有以下幾種：
1)不可能進行全面調研，但又需要了解全面情況，如燈泡的耐用時間試驗等；
2)雖然可以進行全面調研，但調研範圍大、單位數目多，又缺乏原始記錄作為依據，並要求資料資訊及時性很強，如城市居民出**況；
3)對普查資料的質量進行檢查和修正；
4)用於工業生產過程中的質量控制；
5)對某些總體的假設進行檢驗。
抽樣分為哪幾種方式？
5樓：喵喵喵
1、方便抽樣（convenience sampling）
樣本限於總體中易於抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。「街頭攔人法」就是一種偶遇抽樣。
某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就採用以自願被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。
2、判斷抽樣（judgment sampling）
指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。
3、配額抽樣（quota sampling）
指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。
相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分佈（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。
在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。
4、滾雪球抽樣（snowball sampling）
以若干個具有所需特徵的人為最初的調查物件，然後依靠他們提供認識的合格的調查物件，再由這些人提供第三批調查物件，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。
滾雪球抽樣多用於總體單位的資訊不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。
非概率抽樣（non-probability sampling）又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標準抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定於調研者的意願。
其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特徵，是一種快速、簡易且節省的資料收集方法。當研究者對總體具有較好的瞭解時可以採用此方法。
或是總體過於龐大、複雜，採用概率方法有困難時，可以採用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或「差」的樣本，從而避免影響對總體的代表度。
6樓：調研工廠
常用的抽樣方法。
簡單隨機抽樣：選取的是容量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本。
系統抽樣：通過簡單的系統抽取樣本，比如在總體中每隔10個或每隔50個抽取樣本。
任意抽樣：使用一個碰巧很容易被選擇的樣本。
整群抽樣：先將總體分成不同的組或群，然後從中隨機挑選幾個群作為樣本。
分層抽樣：當我們注重總體中不同的子組或層級時，選擇該方法進行抽樣。首先定義層級，然後在每個層級中隨機抽取樣本。總樣本包括所有從每個獨立層中抽取的樣本。
抽樣應遵循的原則是
7樓：匿名使用者
抽樣指的是所考察物件的某一數值指標的全體構成的集合看作總體，構成總體的每一個元素作為個體，從總體中抽取一部分的個體所組成的集合叫做樣本，樣本中的個體數目叫做樣本數量。
抽樣設計在進行過程中要遵循四項原則，分別是：目的性；可測性；可行性；經濟型原則。
抽樣的原則包括
8樓：天然槑
a.樣本**可靠。
b.樣本量越大越好。
c.樣本具有代表性。
d.樣本方便獲取。
e.樣本具有同質性。
檢視答案解析 【正確答案】 ac
抽樣原則是必須保證樣本的**可靠並對總體具有代表性。
2)選取有代表性的樣本：代表性指樣本能充分反映總體的本質。可以從兩個方面來保證樣本對於總體的代表性：
抽樣遵循隨機化原則。②保證足夠的樣本量。樣本量太少，所得的指標不夠穩定，結果不具有代表性；樣本量過大時，又會增加實際工作的困難，造成不必要的人力、物力、財力的浪費，同時也會引入過多的干擾因素。
抽樣的原則包括（ ）
9樓：天然槑
抽樣的原則包括（ ）a.樣本**可靠 b.樣本量越大越好 c.
樣本具有代表性 d.樣本方便獲取 e.樣本具有同質性 檢視答案解析 【正確答案】 ac 【答案解析】 抽樣原則是必須保證樣本的**可靠並對總體具有代表性。
抽樣調查的基本原則都有哪些?
10樓：調研工廠
1．隨機原則。所謂隨機原則，就是在我們所研究的總體中，每一個個案都有被選中、抽取的機會。也就是說，我們在總體中抽樣時，哪一個個案能被抽取，哪一個個案不能被抽取，不是人為主觀決定的，而完全是偶然碰機會的。
2．推斷總體。抽樣調查是抽取部分個案（單位）進行調查，但它的主要目的不是為了瞭解這部分單位本身。它的任務是從某一事物的總體中，抽取部分樣本進行調查觀察，取得所需要的指標，據以從數量上推斷全體。
3．抽樣調查使我們有可能用更少的人力、物力、時間、費用達到對總體的認識，而且可以起到對普查資料進行修正補充，提高大範圍調查的準確程度的作用，因而在理論上和方法上都具有重要的意義。
4．可以用一定的概率來保證將誤差控制在規定的範圍之內。
做問卷、做巡查、做暗訪，就上調研工廠，一站式調研平臺。
簡述德育的基本原則，德育的基本原則
1 導向性原則 導向性原則是指德育要有一定的理想性和方向性，以指導學生向正確的方向發展。2 疏導原則 進行德育要循循善誘 以理服人，從提高學生認識入手，調動學生的主動性，使他們積極向上。3 尊重學生與嚴格要求學生相結合原則 進行德育要把學生的思想和行為的嚴格要求與對他們個人的尊重和信賴結合起來，使教...
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立法應當從實際出發，科學合理地規定權利與義務 權力與責任，由此可以認為當代中國立法的原則為法治原則 民主原則 科學原則。1 法治原則 立法的法治原則要求一切立法活動都必須以憲法為依據，符合憲法的精神 立法活動都要有法律根據，立法主體 立法許可權 立法內容 立法程式都應符合法律的規定，立法機關必須嚴格...
拜訪的基本原則，禮儀的基本原則是什麼？
拜訪禮儀 1.拜訪前的相邀禮儀 不論因公還是因私而訪，都要事前與被訪者 聯絡。聯絡的內容主要有四點 1 自報家門 姓名 單位 職務 2 詢問被訪者是否在單位 家 是否有時間或何時有時間。3 提出訪問的內容 有事相訪或禮節性拜訪 使對方有所準備。4 在對方同意的情況下定下具體拜訪的時間 地點。注意要避...