1樓:遙遠的她
如果是bai
計算概率,那du
就要用分佈函式,但zhi
是它的分佈函式是不能寫dao成正常的解析式的。內一般容的計算方法就是,將標準正態分佈函式的分佈函式在各點的值計算出來製成表,實際計算時通過查表找概率。非標準正態分佈函式可以轉換成標準正態分佈再算。
當然數學軟體就不用查表了,直接就有答案了。手算就得查表。
概率密度的數學定義:對於隨機變數x,若存在一個非負可積函式p(x)(-∞ < x < +∞),使得對於任意實數a, b(a < b),都有(公式如右圖),則稱p(x)為x的概率密度。
為什麼正態分佈在自然界如此常見
2樓:
c正態分佈概率論中最重要的一種分佈,也是自然界最常見的一種分佈。該分佈由兩個引數——平均值和方差決定。概率密度函式曲線以均值為對稱中線,方差越小,分佈越集中在均值附近。
平均值也就是均值,方差是標準差的算術平方根。
3樓:匿名使用者
因為正態分佈就是從自然界種總結出來的,先有的自然界各種現象,後人利用統計學弄出一個正態分佈的名詞,如果說自然界中並沒有這種現象,那麼就不會出現正態分佈這個詞
概率論中查正態分佈表求得u=1.96是怎麼得出的?
4樓:biubiu哩
求解方法如下:
計算a/2=0.025
計算1-0.025=0.975
拿出標準正態分佈表,查中間的概率值找到0.975,此時豎向與橫向對應值分別是1.9和0.6,即:z(1.96)=0.975
所以說u0.025=1.96
概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說,概率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。
在自然界和人類社會中,存在大量的隨機現象,而概率是衡量該現象發生的可能性的量度。例如擲硬幣可能出現正反面、在同一工藝條件下生產出的燈泡其壽命長短參差不齊等等。隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。
雖然在一次隨機試驗中發生某個事件是帶有偶然性的,但那些可以在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律性,人們在長期實踐中已逐步覺察到某些這樣的規律性,並在實際中應用它,這便形成了概率論。
現代概率論的主要分支有概率空間、隨機變數與概率分佈、數字特徵與特徵函式、隨機極限理論、應用概率論、金融數學等。
5樓:老婆愛吃小蛋糕
希望以下內容可以幫助你理解
u0.025 = k (常數)
p(x>k) = 0.025
1-p(x<=k) = 0.025
查表, k 等於 1.96
概率論條件概率，為什麼在概率論條件概率P A B C P A C P B C 怎麼證明呀
1.c52 0.1 2 1 0.1 3 0.1 1 0.1 4 c51 1 0.1 5 0.991 2.0.7 0.991 0.3 0.942 0.9763 0.942是無病條件下診斷為無病的概率 用條件概率的全概率公式 3.0.7 0.991 0.3 1 0.942 0.711 跟上面用一樣的公式...
什麼是概率論，概率論的依據是什麼
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概率論中分佈函式Fx和Fx有什麼關係
實點必須在右端 舉例,在某處,比如x 0有斷點 f x 0 x 0 e x x 0 這就是右連續,右面的部分劃分割槽間時帶等號 概率論與數理統計中p x f x f x 分別代表什麼,之間的聯絡是什麼?請詳細說明一下,謝謝 10 你好 分佈函式是右連續的,所以p x x f x p x 概率論與數理...