1樓：亓華燦敏獻
首先提一下正態分佈和卡方分佈的關係，如果一個隨機變數是若干服從標準正態分佈的變數的平方和構成，該變數服從卡方分佈。如果一個隨機變數是由一個服從正態分佈的隨機變數除以一個服從卡方分佈的變數組成的，則該變數服從t分佈，t分佈是正態分佈的小樣本形態，（也就是如果某變數服從正態分佈，當樣本容量小於30或小於50時，該變數呈t分佈）f分佈是由兩個服從卡方分佈的隨機變數之比構成的，t分佈的平方,就是分子自由度為1的f分佈
2樓：帥帥帥的陳
t分佈在n比較少的時候是屬於較扁平的狀態，當n越來越大的時候，t分佈將會越接近正態分佈。
3樓：匿名使用者
1、正態分佈是與自由度無關的一條曲線； t分佈是依自由度而變的一組曲線。
2、t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
t分佈曲線形態與n（確切地說與自由度v）大小有關。與標準正態分佈曲線相比，自由度v越小，t分佈曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度v愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈曲線，當自由度v=∞時，t分佈曲線為標準正態分佈曲線。
正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
4樓：懂點潤滑油
t分佈是正態分佈的近似。
t分佈的變數都符合正態分佈，但我們不知道真值μ，不知道偏差σ，此時用t分佈
當我們知道真值μ和偏差σ，或知其一時，就用正態分佈公式。
t分佈與正態分佈有什麼不同？請通俗說明。謝謝。
5樓：清溪看世界
一、bai曲線情況不同
1、t分佈：du t分佈是依zhi自由度而變的一組曲線。
2、正dao態分專布：正態分佈是與自由度無關屬的一條曲線。
二、曲線特點不同
1、t分佈：與標準正態分佈曲線相比，自由度df越小，t分佈曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度df愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈曲線，當自由度df=∞時，t分佈曲線為標準正態分佈曲線。
2、正態分佈：其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
三、特點不同
1、t分佈：t分佈情況出現時（如在幾乎所有實際的統計工作）的總體標準偏差是未知的，並要從資料估算。
2、正態分佈： 正態分佈有兩個引數，μ和σ，決定了正態分佈的位置和形態。
6樓：史嘟嘟
1:正態分佈是與自由度無關的一條曲線； t分佈是依自由度而變的一組曲線。
2:t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高
標準正態分佈與t分佈有何異同
7樓：蹦迪小王子啊
一、意義不同
t分佈是依自由度而變的一組曲線。
二、形態不同：
t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
三、作用不同：
與正態分佈相比，t分佈曲線中間低而尖峭，兩頭高而平緩。t分佈的最大特點是它實質上是一族分佈，每一個t分佈的形態受一個稱為自由度的指標所制約。
對應一個自由度就有一個t分佈，隨著自由度的增大，t分佈曲線的中間就越來越高，兩頭卻越來越低，整條曲線越來越趨近於正態分佈，當自由度接近無窮大時，t分佈就變成了正態分佈。
擴充套件資料
正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n（μ,σ2）。
μ是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。
正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
8樓：墨汁諾
一、意義不同
正態分佈是與自由度無關的一條曲線
t分佈是依自由度而變的一組曲線。
二、形回態不同：
答t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
三、作用不同：
與正態分佈相比，t分佈曲線中間低而尖峭，兩頭高而平緩。t分佈的最大特點是它實質上是一族分佈，每一個t分佈的形態受一個稱為自由度的指標所制約。
對應一個自由度就有一個t分佈，隨著自由度的增大，t分佈曲線的中間就越來越高，兩頭卻越來越低，整條曲線越來越趨近於正態分佈，當自由度接近無窮大時，t分佈就變成了正態分佈。
9樓：符玉蓉亥月
聯絡:隨看自由度增大
bait分佈趨近於標準
du正態zhi分佈;當n>30時二者相差很小dao;當n→∞時二者重合專
區別:①正態分佈是與自由度無屬
關的一條曲線
t分佈是依自由度而變的一組曲線。
②t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
10樓：貢永芬夫君
t分佈與
bai正態分佈一樣du，是一個單峰對稱zhi呈鐘形的分佈，其對稱軸dao通過分佈的平均，數回t分佈曲線在正負兩答個方向上也以橫軸為它的漸近線。
與正態分佈相比，t分佈曲線中間低而尖峭，兩頭高而平緩。t分佈的最大特點是它實質上是一族分佈，每一個t分佈的形態受一個稱為自由度的指標所制約。對應一個自由度就有一個t分佈，隨著自由度的增大，t分佈曲線的中間就越來越高，兩頭卻越來越低，整條曲線越來越趨近於正態分佈，當自由度接近無窮大時，t分佈就變成了正態分佈。
t分佈與正態分佈的有什麼不同？
11樓：靠譜的星爺
1、正態分佈是與自由度無關的一條曲線； t分佈是依自由度而變的一組曲線。
2、t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
【拓展】
t分佈曲線形態與n（確切地說與自由度v）大小有關。與標準正態分佈曲線相比，自由度v越小，t分
布曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度v愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈
曲線，當自由度v=∞時，t分佈曲線為標準正態分佈曲線。
正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），是一個在數學、物理
及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一
個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ
決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
標準正態分佈和t分佈有何聯絡和區別
12樓：凹凸曼會跳舞
聯絡:隨看自由度增大t分佈趨近於標準正態分佈;當n>30時二者相差很小;當n→∞時二者重合內
區別:①正態容分佈是與自由度無關的一條曲線t分佈是依自由度而變的一組曲線.
② t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高.
t分佈與正態分佈的有什麼不同
13樓：匿名使用者
有三點：
1.2.3.
t分佈和正態分佈有什麼不同
14樓：匿名使用者
聯絡：隨看自bai由度增大t分佈du趨近於標準正態分佈；當zhin>30時二者dao相差很回小；當n→∞時二者重答合。
區別：①正態分佈是與自由度無關的一條曲線； t分佈是依自由度而變的一組曲線。
② t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
簡述正態分佈的特點，正態分佈有哪些特點？
1.正態曲線 normal curve 在橫軸上方均數處最高。2.正態分佈以均數為中心，左右對稱。3.正態分佈有兩個引數，即均數和標準差。是位置引數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動 反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。是形狀引數，當固定不變時，越大，曲線越平闊 越小，曲線越尖峭。通常用表示...
什麼是正態分佈，正態分佈的含義是什麼？
正態分佈 的意義許多統計方法的理論基礎。檢驗 方差分析 相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的 在數學 物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在...
正態曲線怎麼看標準差,標準正態分佈的均數與標準差分別為什麼
正態概率密度函式為 f x 1 2 exp x 2 2 2 密度函式的導函式為回 f x x 2 3 exp x 2 2 1,x 答 時,f 0 2,x增加時,f x 增加,f x 也增加,f x 的切線與x軸正向夾角也增加 3,x再增加時,有一個點 x 處的切線與x軸的夾角達到最大值,即f x 達...