1樓：浮生梔
「正態分佈」的意義許多統計方法的理論基礎。
檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的
在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力，若隨機變數服從一個位置引數、尺度引數為的概率分佈。
正態分佈是一種概率分佈。正態分佈是具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ^2 )。
遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。
擴充套件資料
標準正態分佈特點：密度函式關於平均值對稱
平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同一數值。
函式曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標準差範圍內。
95.449974%的面積在平均數左右兩個標準差的範圍內。
99.730020%的面積在平均數左右三個標準差的範圍內。
99.993666%的面積在平均數左右四個標準差的範圍內。
函式曲線的反曲點（inflection point）為離平均數一個標準差距離的位置。
2樓：杉杉渤文
是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數服從一個位置引數、尺度引數為的概率分佈。
正態分佈（normal distribution)是一種概率分佈。
正態分佈是具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ^2 )。遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。
主要特點
⒈ 估計頻數分佈 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例。
⒉ 制定參考值範圍
⒊ 質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分佈。
⒋ 正態分佈是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的。
正態分佈大概是什麼意思？
3樓：匿名使用者
不斷分細，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的
4樓：匿名使用者
你問的是大概，那就不需要精確，也不用從數學概念上文縐縐的來跟你解釋。所謂正態分佈，就是正常形態的分佈，它是自然界的一種規律。
5樓：匿名使用者
1,正態分佈是一種函式。它的圖形見附圖。
2,正態分佈的特點見附圖2。
6樓：樂卓手機
正態分佈是什麼意思?什麼叫正態分佈一般的.人們想要真正賺錢時，利用正態分佈是沒有什麼實際價值的。
那些看過電影《畢業生》的人記住了達斯丁·霍夫曼(dustin hoffman)關健的一句話是:「整形外科賺錢!相應的，正態分佈能賺錢嗎?
或許它真能賺錢。當人們看一張十馬克鈔票時，人們會發現數學家卡爾·弗雷德裡克·高斯(carl fridrichgauss)的影象。影象下面畫的是高斯於2023年發現的正態分佈圖和公式。
10馬克妙票上的公式巳經被我放大到能讓讀者更清楚地看清它。在公式中，需要畫出的正態(或高斯)分佈是兩個變數:預期價值和標準離差。
正態分佈準確地說.什麼是標準離差?它計最以標準方式表達的期望值(標準差)的離差。
第一步是收集一系列教據和決定你的期望值是多少。例如找們前面討論的拋兩個般子的情況.你可能期望得到一個綜合值等於7點的結果。
然而你可能得到的不是7(事實上你有5/6秒時間的機會)。通過期望我們如何確定分佈?好.
我們拋般子50次並記錄結果。
7樓：匿名使用者
正態分佈（又名高斯分佈），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為
此即正態分佈函式，期望值μ決定了其位置，標準差σ決定了分佈的幅度。
標準正態分佈是正態分佈的一種特殊情況，通常所說的標準正態分佈是指μ = 0,σ = 1的正態分佈。其表示式為
其數學意義是，測量資料與期望值的偏差在期望值的左右兩邊按指數律對稱分佈
8樓：匿名使用者
正態分佈是最重要的一種概率分佈。正態分佈概念是由德國的數學家和天文學家moivre於2023年首次提出的，但由於德國數學家gauss率先將其應用於天文學家研究，所以正態分佈又叫高分佈。
9樓：x張林
是在不斷分細中，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的。
正態分佈是什麼
什麼是正態分佈，正態分佈有哪些應用
10樓：鍾映孟姮
正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數概率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
11樓：覃澤哆麼雄
樓上給的就是概述。應用有人臉識別，語音識別等大資料人工智慧類的演算法很多都是用正態分佈。高考的成績線劃分也是基於正態分佈。
12樓：水雲間
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
什麼是統計直方圖？什麼是正態分佈曲線？兩者有何關係與區別
13樓：spc小助手
直方圖(histogram)又稱質量分佈圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示資料分佈的情況。 一般用橫軸表示資料型別，縱軸表示分佈情況。
是資料的一個直觀表現方法。
直方圖的分組是對大量資料的簡化，如果資料很多，分組很密，那麼直方圖就會趨近與曲線，這樣得到的光滑的曲線就是產品資料的分佈曲線，它反映了產品背後的統計規律。正態分佈圖是特別的曲線圖，其特徵為「鐘形」，符合正態分佈的資料擬合的圖形為正態曲線圖。
除了用excel套公式作圖，也可用網上的免費軟體快捷匯出正態分佈直方圖，比如下面這種：
服從正態分佈的條件是什麼？
14樓：枕邊吹風會
服從正態分佈的條件如下：
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
15樓：匿名使用者
統計檢驗的資料有時候不一定準確，因為抽在抽樣的原因。根據大多數人平時使用的情況吧，一般認為是正太的，就沒必要檢驗吧
16樓：匿名使用者
本人也是菜鳥一枚 。。。
簡述正態分佈的特點，正態分佈有哪些特點？
1.正態曲線 normal curve 在橫軸上方均數處最高。2.正態分佈以均數為中心，左右對稱。3.正態分佈有兩個引數，即均數和標準差。是位置引數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動 反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。是形狀引數，當固定不變時，越大，曲線越平闊 越小，曲線越尖峭。通常用表示...
為什麼標準正態分佈中111,正態分佈15等於115為什麼
x 抄n 1,4 當然不是標準正態分佈 但是計襲算的時候 式子裡不是已經做出了先減去1,再除以2的處理了麼?x n a,b2 那麼 x a b n 0,1 那樣得到的就是標準正態分佈,寫出來了 表示的就是標準正態分佈的值 於是 1.5 等於1 1.5 正態分佈 1.5 等於1 1.5 為什麼?x n...
正態分佈怎樣理解,如何查表,標準正態分佈表怎麼看
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具版體函式的不同而權沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。p x 0的形式。若x 0,則,x 0,由公式 x 1 x 若若出現x x,則 x x,由公式p 1 x 表是 x 的值。標準正態分佈表怎麼看 1 首先,要了...