1樓：匿名使用者
縱座標代表頻譜的幅度，也就是轉化後不同的頻率幅度不同，在能量座標中就會出現有不同的能量。
其實他們有計算公式的.你對照傅立葉變換的公式更能理解他的意義。
傅立葉變換，表示能將滿足一定條件的某個函式表示成三角函式（正弦和/或餘弦函式）或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。
fourier transform或transformée de fourier有多箇中文譯名，常見的有「傅立葉變換」、「付立葉變換」、「傅立葉轉換」、「傅氏轉換」、「傅氏變換」、等等。
傅立葉變換是一種分析訊號的方法，它可分析訊號的成分，也可用這些成分合成訊號。許多波形可作為訊號的成分，比如正弦波、方波、鋸齒波等，傅立葉變換用正弦波作為訊號的成分。
2樓：甘雅青
傅立葉變換得到的結果，就是f(f)，能反映訊號在某個頻率點上的頻譜分量。
頻譜圖中橫座標為頻率，縱座標的幅值代表什麼
3樓：王王王小六
縱座標的幅值代表訊號的振幅強度，單位為分貝（db），採用線性分度。
在實際使用中，頻譜圖有三種，即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱，是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都對原振幅a作了對數計算（20loga），所以其縱座標的單位是db（分貝）。
這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高，以便觀察掩蓋在低幅噪聲中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積，目的是去掉隨機干擾噪聲，保留並突出週期性訊號，損失了相位特徵，然後再作傅立葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。
擴充套件資料
對數振幅頻譜圖的折線近似畫法如下：
1、根據幅頻函式計算一階極點和一階零點，計算常數項a（0）。
常數項對應對應的頻譜圖是一條平行於頻率軸的直線，縱座標為20lg(a(0))。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-20db/十倍頻的直線。
一階零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為20db/十倍頻的直線。
2、計算二階零點和二階極點。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-40db/十倍頻的直線。
二級零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為40db/十倍頻的直線。
3、根據1、2中零極點的對頻譜圖的貢獻畫出對數振幅頻譜圖的近似折線。從常數項畫起，描出各階零極點；一階零點使斜率增大20db，一階極點是頻譜減小20db，以此類推。
4樓：demon陌
代表各個諧波訊號的幅度值。
ds-uwb 系統把頻譜劃分成上方頻段和下方頻段，wimedia方法則有五個頻段組。中間頻率映像可能會佔用更大的頻寬。
橫座標：頻率；縱座標：功率。
以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。
常見的有振幅頻譜圖和相位頻譜圖。
頻譜圖在機械故障診斷系統中用於回答故障的部位、型別、程度等問題。是分析振動引數的主要工具。
5樓：山東勞山
各個諧波訊號的幅度值
6樓：花城小姑娘
橫座標表示頻率，縱座標表示諧波幅值與基波幅值的百分比。
從頻譜看，50hz是基波，幅值為3.76，基波幅值最大。訊號含有約0.013%的直流分量。
訊號含有1000hz以內的所有奇、偶次諧波。
但是，總體而言，訊號的畸變率thd較小，該訊號是較純正的正弦波。
對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼？是速度，還是振幅
7樓：匿名使用者
橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。對速度訊號進行傅立葉譜分
析之後，縱座標表示的是不同加速度的幅度。傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或訊號，都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。
肯定沒有物理意義的，物理定義上沒有負頻率的說法。但是有數學含義，雙邊譜的數學對稱性好，便於分析。——也就是說，便於從頻域作數學計算。（一般都是計算機的高速處理）
8樓：春素小皙化妝品
傅立葉變換在物理學、電子類學科、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用。例如在訊號處理中，傅立葉變換的典型用途是將訊號分解成頻率譜——顯示與頻率對應的幅值大小。
擴充套件資料
訊號處理最基本的內容有變換、濾波、調製、解調、檢測以及譜分析和估計等。變換諸如型別的傅立葉變換、正弦變換、餘弦變換、沃爾什變換等；濾波包括髙通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波以及自適應濾波等。
譜分析方面包括確知訊號的分析和隨機訊號的分析，通常研究最普遍的是隨機訊號的分析，也稱統計訊號分析或估計，它通常又分線性譜估計與非線性譜估計；譜估計有周期圖估計、最大熵譜估計等；隨著訊號型別的複雜化，在要求分析的訊號不能滿足高斯分佈、非最小相位等條件時，又有髙階譜分析的方法。
高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯類資訊以及非線性資訊；自適應濾波與均衡也是應用研究的一大領域。自適應濾波包括橫向lms自適應濾波、格型自適應濾波，自適應對消濾波，以及自適應均衡等。此外，對於陣列訊號還有陣列訊號處理等等。
9樓：匿名使用者
問得太好了，還真需要動腦筋。
富氏變換後，橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。
由此看來，對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，縱座標應當是速度變化率的幅度了。
也就是說，是不同加速度的幅度了。
10樓：陸霞
這個問題困擾了我好多天，今天通過各種測試，我覺得應該是找到了正解。
分享給大家！
以matlab fft變換後的頻譜圖中的某點（f(i),y(i)）
幅值和縱座標y(i)的含義為對應橫座標f(i)頻率出現的次數n*an/2, 其中an為頻率f(i)對應的正弦波的振幅。
下面是測試用的**，大家可以自己試一下！
clf;%對c1-1取樣資料的處理
clear y
clear y
clear t
num=0;
nt=500; %總的步數
na=2;
a=[4,3,1.5,3,0.5,1];
f=[0.2,0.3,3,1.5,2.5,0.5];
owig=f*2*3.1415926;
fai=[0,0,0,0,0,0];
a=a';
f=f';
owig=owig';
fai=fai';
for j=1:1:nt
t(j)=(j-1);%*0.02;
for i=1:1:na
y(i,j)=a(i)*sin(owig(i)*t(j)+fai(i));
endy(j)=sum(y(:,j));
endfor i=1:1:na
subplot(4,2,i);
plot(t,y(i,:));% %繪出隨頻率變化的振幅
% xlabel('f=');title(i);
ylabel(a(i));grid on;
endsubplot(4,2,na+1);
plot(t,y);
am=max(y);
ylabel(am);title('sum');grid on;
fai_y=asin(y(1)/am);
fs=1;
n=nt; %取樣頻率和資料點數
n=1:n;%t=n/fs; %時間序列
x1=y; %訊號
%x1 = detrend(x1); 這是啥啊？？？？
y1=fft(x1,n); %對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y1); %求得fourier變換後的振幅
f=n*fs/n; %頻率序列
t=1./f;
subplot(4,2,na+2);
plot(f,mag)
%plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
%axis([0 1 0 52000]); % 設定座標軸在指定的區間
xlabel('frequency/hz');
ylabel('amplitude ');%title(name);grid on;
[mp,index] = max(mag); %求最高譜線所對應的下標
f_peak(i)=f(index);
11樓：匿名使用者
傅立葉變換結果通常是複數，可以分別得到對應的幅值和相位值
所以做傅立葉變換之後可以得到兩個譜線圖，分別是幅頻特性曲線，相頻特性曲線。如果是前者縱座標代表幅度，後者縱座標就代表相位。
如何把傅立葉變換後頻譜圖的橫座標變為自己想要的頻率？十分感謝
12樓：匿名使用者
傅立葉變換出來
bai的頻域是所du有頻域啊
x(f)=∫ x(t) e^(-j2πft) dt應該內所有的頻率都有容的，不知道你指的「自己想要的頻率」是什麼意思還是說matlab程式設計出來的頻率？
對訊號做傅立葉變換之後，縱軸左邊的頻譜成分有物理意義麼？
13樓：基耶利尼
肯定沒有物理意義的，物理定義上沒有負頻率的說法。
但是有數學含義，雙邊譜的數學對稱性好，便於分析。——也就是說，便於從頻域作數學計算。（一般都是計算機的高速處理）
單邊譜的物理意義明顯。各有優勢吧。
對一幅影象傅立葉變換後，顯示其頻譜圖的matlab語句？
14樓：匿名使用者
f = imread('tire.tif');
imshow(f)
f = fft2(f); % 傅氏bai變換fc = fftshift(f); % 中心化dufm = abs(fc); % 取模zhifigure, imshow(fm, [ ])figure, imshow(log(1＋fm), [ ]) % 對數變換，增強顯示視覺dao效內果
g = ifftshift(fc); % 對fc去中心化g = ifft2(g); % 對g逆變換figure, imshow(g) % 原影象你要注意整個流容程，f ---> f ----> fc ， 所以要回去的話當然是fc --- > g --- > g，就是先對fc去中心化得到g，再對g逆變換得到g，這樣才行。
15樓：工科天蠍男
很簡單。因為進抄行了襲傅氏變換以後影象上每點的bai
值都成了du複數，取abs（即取模值）zhi後dao才能顯示為影象。但是問題是進行變換再取模值後數字有時會變得非常大，拿常用的資料型別uint8（即8位無符號整型數）為例，所能表示的範圍僅為0~255，如果資料超過255，在顯示影象時系統自動把資料變成255，所以如果有很多資料都超過255，即使這些資料之間差別也蠻大，傅立葉變換顯示的影象只會白茫茫一片（255代表白色），看不出差異來。所以需要對這些資料進行處理，常用的就是取對數（log），將很大的資料變成小一些的資料，落在0~255之間，能夠準確地表示在影象上，更直觀地發現資料之間的差異，也是進行傅氏變換的意義所在，區分高頻分量和低頻分量。
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傅立葉變換的意義，傅立葉變換的物理意義是什麼
傅立葉變換，表示能將滿足一定條件的某個函式表示成三角函式 正弦和 或餘弦函式 或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。傅立葉級數和傅立葉變換其實就是我們之前討論的特徵值與特徵向...
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fourier變換 是將連續的時間域訊號轉變到頻率域 它可以說是laplace變換的特例,laplace變換是fourier變換的推廣,存在條件比fourier變換要寬,是將連續的時間域訊號變換到複頻率域 整個複平面,而fourier變換此時可看成僅在j 軸 z變換則是連續訊號經過理想取樣之後的離散...