1樓：匿名使用者
用來解「線性」（通俗點就是「一次」）方程組。用行列式、距陣、向量可以分別給出多元一次方程組的公式解。至於例子，我在手機上打不出行列式的格式，你查一下「克萊姆(cramer)法則」就有（這個法則就是行列式給出的公式解）
2樓：匿名使用者
我學了一學期，幾乎都忘完了。行列式可能多用在解方程，這是我接觸到的。矩陣又規定了自己的一套演算法，現實中的很多問題都可以採用矩陣，它的應用遠比行列式廣，不止是解方程，矩陣在座標變換、貨物調配、很多優化問題等方面都有應用。
線性代數主要研究了三種物件：矩陣、方程組和向量.線性代數在計算機資料結構、演算法、密碼學、對策論等等中都有著相當大的作用。
另外大名鼎鼎的matlab就是矩陣實驗室（matrix laboratory）之意，現在很多的工程運算都得靠它。
3樓：霍麗麗任麗麗
重積分中變數替換 需要用到雅克比行列式。數學軟體matlab中運用最廣泛
4樓：高數小蝦米
現代控制理論 看看這個 你會發現 你等於是把線性代數 又學了一遍
矩陣在現實生活中的應用
5樓：用一轉身去回憶
隨著現代科學的發展，數學中的矩陣也有更廣泛而深入的應用，下面列舉幾項矩陣在現實生活中的應用：
6樓：匿名使用者
矩陣的應用是很多的。尤其是在程式處理方面。在世界上存在的，都是離散的，那些理想的才是連續的~而矩陣可以很好地詮釋世界上的各種東西~例如我們經常處理的**，我們平時的資料等等。
7樓：匿名使用者
矩陣在許多領域都應用廣泛。有些時候用到矩陣是因為其表達方式緊湊，例如在博弈論和經濟學中，會用收益矩陣來表示兩個博弈物件在各種決策方式下的收益。文字挖掘和索引典彙編的時候，比如在tf-idf方法中，也會用到檔案項矩陣來追蹤特定詞彙在多個檔案中的出現頻率。
早期的密碼技術如希爾密碼也用到矩陣。
然而，矩陣的線性性質使這類密碼相對容易破解。
計算機影象處理也會用到矩陣來表示處理物件，並且用放射旋轉矩陣來計算物件的變換，實現三維物件在特定二維螢幕上的投影。
多項式環上的矩陣在控制論中有重要作用。
化學中也有矩陣的應用，特別在使用量子理論討論分子鍵和光譜的時候。具體例子有解羅特漢方程時用重疊矩陣和福柯矩陣來得到哈特里－福克方法中的分子軌道。
8樓：匿名使用者
一、矩陣圖法的涵義
矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。 在複雜的質量問題中，往往存在許多成對的質量因素．將這些成對因素找出來，分別排列成行和列，其交點就是其相互關聯的程度，在此基礎上再找出存在的問題及問題的形態，從而找到解決問題的思路。 短陣圖的形式如圖所示，a 為某一個因素群，a1、a2、a3、a4、…是屬於a這個因素群的具體因素，將它們排列成行；b為另一個因素群，b1、b2、b3、b4、…為屬於b這個因素群的具體因素，將它們排列成列；行和列的交點表示a和b各因素之間的關係。
按照交點上行和列因素是否相關聯及其關聯程度的大小，可以探索問題的所在和問題的形態，也可以從中得到解決問題的啟示等。 質量管理中所使用的矩陣圖，其成對因素往往是要著重分析的質量問題的兩個側面，如生產過程中出現了不合格品時，著重需要分析不合格的現象和不合格的原因之間的關係，為此，需要把所有缺陷形式和造成這些缺陷的原因都羅列出來，逐一分析具體現象與具體原因之間的關係，這些具體現象和具體原因分別構成矩陣圖中的行元素和列元素。 矩陣圖的最大優點在於，尋找對應元素的交點很方便，而且不遺漏，顯示對應元素的關係也很清楚。
矩陣圖法還具有以下幾個點： ①可用於分析成對的影響因素； ②因素之間的關係清晰明瞭，便於確定重點； ③便於與系統圖結合使用。
二、矩陣圖法的用途 矩陣圖法的用途十分廣泛．在質量管理中．常用矩陣圖法解決以下問題： ①把系列產品的硬體功能和軟體功能相對應，並要從中找出研製新產品或改進老產品的切入點； ②明確應保證的產品質量特性及其與管理機構或保證部門的關係，使質量保證體制更可靠； ③明確產品的質量特性與試驗測定專案、試驗測定儀器之間的關係，力求強化質量評價體制或使之提高效率； ④當生產工序中存在多種不良現象，且它們具有若干個共同的原因時，希望搞清這些不良現象及其產生原因的相互關係，進而把這些不良現象一舉消除； ⑤在進行多變數分析、研究從何處入手以及以什麼方式收集資料。
三、矩陣圖的型別 矩陣圖法在應用上的一個重要特徵，就是把應該分析的物件表示在適當的矩陣圖上。因此，可以把若干種矩陣圖進行分類，表示出他們的形狀，按物件選擇並靈活運用適當的矩陣圖形。常見的矩陣圖有以下幾種：
(1)l型矩陣圖。是把一對現象用以矩陣的行和列排列的二元表的形式來表達的一種矩陣圖，它適用於若干目的與手段的對應關係，或若干結果和原因之間的關係。 (2)t型矩陣圖。
是a、b兩因素的l型矩陣和a、c兩因素的l型矩陣圖的組合矩陣圖，這種矩陣圖可以用於分析質量問題中「不良現象一原因一工序」之間的關係，也可以用於分析探索材料新用途的「材料成分一特性一用途」之間酌關係等。 (3)y型矩陣圖。是把a因素與b因素、b因素與c因素、c因素與a因素三個l型矩陣圖組合在一起而形成的矩陣圖。
(4) x型矩陣圖。是把a因素與b因素、b因素與c因素、c因素與d因素、d因素與a因素四個l型矩陣圖組合而形成的矩陣圖，這種矩陣圖表示a和b、d，d和 a、c，c和b、d，d和a、c這四對因素間的相互關係，如「管理機能一管理專案一輸入資訊一輸出資訊」就屬於這種型別。 （5)c型矩陣圖。
是以a、b、c三因素為邊做出的六面體，其特徵是以a、b、c三因素所確定的三維空間上的點為「著眼點」。
四、製作矩陣圖的步驟 製作矩陣圖一般要遵循以下幾個步驟： ①列出質量因素： ②把成對對因素排列成行和列，表示其對應關係； ③選擇合適的矩陣圖型別； ④在成對因素交點處表示其關係程度，一般憑經驗進行定性判斷，可分為三種：
關係密切、關係較密切、關係一般（或可能有關係)，並用不同符號表示； ⑤根據關係程度確定必須控制的重點因素； ⑥針對重點因素作對策表。
誰能告訴我 行列式的意義與應用吖 30
9樓：匿名使用者
行列式的引入是為了求解n元線性方程組
例如a11x1+a12x2=b1
a21x1+a22x2=b2
這個方程組可以用消元法求解，也可以用行列式來求解
d= | a11 a12 | d1= | b1 a12 | d2=|a11 b1 |
| a21 a22 | | b2 a22 | |a21 b2 |
x1=d1/d x2=d2/d
這裡只是二元一次方程組，比較簡單，可以用消元法，當未知數個數為n，用消元法就會比較麻煩，容易出錯，用行列式就比較簡單。
行列式還與矩陣有關係，而矩陣又與很多內容有聯絡，所以行列式是線性代數中的基礎。
行列式和矩陣在高考中有什麼應用
10樓：匿名使用者
江蘇的考生是理科附加題考查的，附加第一題必考
雅可比行列式準確詳細的定義及其具體應用。
11樓：
雅可比行列式是多重積分變換中形成行列式。其具體應用舉例如下：
對函式exp(-x^2-y^2)在r^2求積分，可以用變換x=r*cos(a)
y=r*sin(a)
則，上述變換的雅可比行列式如圖所示
行列式與矩陣的聯絡及區別，以及相關應用？
12樓：匿名使用者
行列式是數，矩陣是數表。只有方陣才有行列式。矩陣的性質需要靠行列式開解答
等式兩側矩陣同時取行列式，等式仍成立是應用了矩陣的哪條性質？
13樓：匿名使用者
矩陣相等，每個元素都相等了。
行列式相等，還要定理？
14樓：匿名使用者
既然矩陣相等，其行列式必相等
15樓：
當然是:矩陣都是方陣呀! 方陣才能取行列式呀!
在excel中如何計算矩陣行列式
在a1輸入 column row 然後拖著填充一個9 9或是更大的範圍就行了.跟在紙張上的列式一樣，excel的等號在前，輸入運算公式後按回車鍵結束。紙張上所用的中括號 大括號一律改用小括號。如紙張上的列式 10 5 12 7 5 6 9 在excel裡面就是 10 5 12 7 5 6 9 回車。...
為什麼矩陣a的行列式0,矩陣a的伴隨矩陣也不為
一個方陣與其伴隨copy矩陣的秩的關係 1 如果 a 滿秩,則 a 滿秩 2 如果 a 秩是 n 1,則 a 秩為 1 3 如果 a 秩 n 1,則 a 秩為 0 也就是 a 0 矩陣 謝謝樓主的問題,解決了我的問題。你問的問題很簡單,我回答一下 n階矩陣a,如果伴隨矩陣a 不等於0,a是否也不為0...
為什麼A的伴隨矩陣的行列式等於A的行列式的n
題目寫漏了,應當是 a a n 1 證明過程如下圖。線性代數問題 為什麼a的行列式乘以a的伴隨矩陣的行列式等於a的行列式的n 1次方。aa a e aa a n 把 a 提到e裡面去,會發現從左上到右下的一列數都是 a 所以 a e a n。矩陣行列式 determinant of a matrix...