設隨機變數X的期望為E x ,方差為D x 0,XX E x根號下D x ,求E XD X

2021-05-25 08:36:32 字數 2126 閱讀 9711

1樓:匿名使用者

^e(x*) = e[(x-e(x))/√d(x)] = [e(x)-e(x)]/√d(x) = 0

d(x*) = e = e

= e[x-e(x)]^2] / d(x)= d(x)/d(x)

= 1因此隨機變數x*的數學期望內

容e(x*) = 0,方差d(x*) = 1.

設隨機變數x的是學期望為e(x),方差為d(x),證明對任意常數c,都有e(x-c)^2>=d(x)

2樓:匿名使用者

^e(x-c)²

= e(x²-2cx+c^copy2)

= e(x²)-2ce(x)+c² (1)d(x) = e(x²)-e²(x) (2)(1)-(2):

e(x-c)²-d(x) =

= -2ce(x)+c²+e²(x)

= [e(x)-c]²>= 0 (3) 問題得證!

若隨機變數x的期望e(x)和方差d(x)都存在,p(|x-e(x)|>=2)=1/16,則d(x)的取值範圍是( )

3樓:匿名使用者

你好!d(x)的取值範圍是(d(x)≥1/4 ),用切比謝夫不等式如圖分析。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

設隨機變數x的數學期望e(x)=μ,方差d(x)=σ2,則根據切比雪夫不等式,有p{|x-μ|≥2σ}≤______

4樓:

根據切比雪夫不等式有:

p(|x-ex|≥ε )≤varx

?隨機變數xe數學期望e(x)=μ,方差d(x)=σ2,故有:p≤dx

(2σ)=m4

設隨機變數x的數學期望e(x)=7,方差d(x)=5,用切比雪夫不等式估計得p{2<x<12}≥______

5樓:一生一個乖雨飛

|p≥4/5

切比雪夫(chebyshev)不等式,對於任一隨機變數x ,若ex與dx均存在,則對任意ε>0,恆有p=ε} 越小,p的一個上界,該上界並不涉及隨機變數x的具體概率分佈,而只與其方差dx和ε有關,因此,切比雪夫不等式在理論和實際中都有相當廣泛的應用。

6樓:手機使用者

根據切比雪夫不等式有:

p(|x-ex|≥ε )≤

varx

?隨機變數x的數學期望e(x)=7,方差d(x)=5,故有:p=p

而對於p≤dx=15

p=p=1-p≥45

數學期望e[x-e(x)]為什麼等於[e(x)-e(x)],d[x-e(x)]=d(x)

7樓:尺蠖丨蚩

第一點:

e(e(x))=e(x),e(x)為常數,由性質e(c)=c可知,e(e(x))=e(x)。

第二點:

d[x-e(x)]

這是性質,專可以直接根據方差定屬義e[x-e(x)-e(x-e(x))]的平方求得

=d(x)+d(e(x))-2e[(x-e(x))(e(x)-e(e(x))] 其中d(c)為0,此處不再證,有定義知。

=d(x)

8樓:迷貨

數學期望為

設x是一個隨機變數,若e存在,則稱e為x的方差,記為d(x),var(x)或內dx。即d(x)=e稱為方

差,而σ(x)=d(x)^0.5(與容x有相同的量綱)稱為標準差(或方差)。

9樓:小洪武要吃雞

e(x)=x

另外將d(x-e(x))

=d(x)+d(-e(x))

=d(x)+e(-e(x)-e(-e(x)))^2=d(x)+0

10樓:玖覡玲

e(x-e(x))=ex-ex;同理dx

設隨機變數x的概率密度為f(x)=0.5*e^(-x),-∞

11樓:匿名使用者

確定x是負無窮到正無窮嗎 不是0到正無窮嗎 如果是-∞

設隨機變數X的概率密度函式為fx x ,y sinx,x的範圍為

y的取值 為 1,1 先求分佈,然後求導獲得密度。分佈f y p y y p x arcsiny 從 pi 2到arcsiny積分 回,所以密度函式為答 fx arcsiny sqrt 1 y y 這裡y在 1,1 設隨機變數x的概率密度為。求y sinx 的概率密度 y的取值為來 1,1 先求分佈...

設隨機變數x的概率密度為fxaxb,00x

解 e x f x xdx a 3 b 2 7 12 f x dx a 2 b 1a 1,b 1 2 e x 2 f x x 2dx a 4 b 3 5 12 d x e x 2 e 2 x 11 144如有意見,歡迎討論,共同學習 如版有幫助,請選為滿意回答權 1 根據 f x 1並且 e x x...

設隨機變數X的概率密度為fx13,0《x

從負無窮到1積分和從3到正無窮積分的和加起來剛好等於1。所以你說的那個問題不存在,概率密度為0 按照題幹中的定義,在 1,3 上f x 0.包含在所謂的其他中 k可以選 1,3 上任意一個數。一個題目的答案可以有一個,兩個或者這種無數個。因此不必追求一個獨一無二的k的 設隨機變數x的概率密度函式為f...