一道線性代數題目解答求指導

2022-10-04 08:36:48 字數 762 閱讀 4359

1樓:匿名使用者

這題的答案是b

下面第(4)點最關鍵。

矩陣等價,合同與相似之間的聯絡和差別

(1) 等價關係最弱。合同與相似是特殊的等價關係,若兩個矩陣相似或合同,則這兩個矩陣一定等價,反之不成立。

相似與合同不能互相推導,但是如果兩個實對稱矩陣是相似的,那肯定是合同的。

(2) 等價,合同與相似都具有:反身性,對稱性,傳遞性,因此都是等價關係。

(3) 秩是矩陣等價的不變數;不變因子是相似的不變數;

特徵值是可對角化矩陣相似的不變數;正負慣性指數是對稱矩陣合同的不變數。

(4) 對於實對稱矩陣,特徵值是相似的不變數,秩和正慣性指數(秩等於非零特徵值的數目,正慣性指數等於正特徵值的數目)是合同的不變數,因此實對稱矩陣相似則一定合同。

注意,一般情況下,相似不一定合同,合同也不一定相似,兩者不能互推。

2樓:班主任星辰老師

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回答具體問題是什麼

線性代數是數學的一個分支,它的研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。

由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

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